Artificial intelligent systems and the problem of experience
Light and shadows of digital reality: the artificial and the natural
DOI:
https://doi.org/10.17072/2078-7898/2024-3-317-327Keywords:
artificial intelligence, intelligent systems, category of experience, a priori forms, practice, qualia, memory, willAbstract
The development, implementation, and further improvement of artificial intelligence (AI) systems tend to be related to the problem of experience. Unlike programs as closed algorithms, such systems interact with the environment and are able to change it in practice. Thus, contemporary discourse appears to ascribe «abilities», «learning skills», «decision-making», etc. to artificial agents. However, is it correct to extrapolate to artificial intelligent systems (AIS) the sense of phenomena characteristic of living beings? Is a machine truly able to gain experience, learn, and make decisions? The search for answers to such questions encourages investigation into the category of experience, its structure, and its gaining by living beings. Due to the ambiguity of this category itself, the use of the phenomenological approach seems to be the most productive. It allows us not only to clarify the essential features of experience but also to explore its multidimensional connections with practice, memory, imagination, will, setting and achieving goals. An analysis of specific examples also helps in evaluating analogues of these components for artificial agents and in systematizing problems that arise with further improvement of AIS. The presented results show that the category of experience, in the strict sense of the word, is not applicable to the currently functioning «weak/narrow» AI. However, the possibility of modeling this phenomenon seems to be open within the framework of future developments of «strong/general» AI. In conclusion, the reader may find factors that should be taken into account and implemented when creating AIS that would be able to gain experience and to carry out conscious practical activity.References
Августин. Исповедь / пер. с лат. М.К. Сергеенко. М.: Ренессанс, ИВО–СиД, 1991. 488 с.
Аверченков А.В., Андросов А.А., Малахов Ю.А. Анализ и применение генеративно-состязательных сетей для получения изображений высокого качества // Эргодизайн. 2020. № 4. С. 167–176. DOI: https://doi.org/10.30987/2658-4026-2020-4-167-176
Арендт Х. Vita activa, или О деятельной жизни / пер. с нем. и англ. В.В. Бибихина. СПб.: Алетейя, 2000. 437 с.
Бахтеев Д.В., Тарасова Л.В. Применение искусственного интеллекта в деятельности арбитражных судов РФ: перспективные направления и проблемы // Вестник Костромского государственного университета. 2020. Т. 26, № 4. С. 249–254. DOI: https://doi.org/10.34216/1998-0817-2020-26-4-249-254
Биричева Е.В. Воля в концепции сильного искусственного интеллекта // Гуманитарное знание и искусственный интеллект: стратегии и инновации: 4-й молодежный конвент УрФУ: материалы международ. конф. (Екатеринбург, 26 марта 2020 г.). Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2020. С. 1009–1012.
Биричева Е.В. Проблематизация информации как важнейшего понятия современности // Ману-скрипт. 2020. Т. 13, вып. 2. С. 90–95. DOI: https://doi.org/10.30853/manuscript.2020.2.15
Биричева Е.В., Стерхов Е.В. Парадоксальность творческой деятельности и интеллектуальные системы: поиск альтернатив информационному подходу // Российский гуманитарный журнал. 2019. Т. 8, № 6. С. 390–402. DOI: https://doi.org/10.15643/libartrus-2019.6.2
Вирно П. Грамматика множества: к анализу форм современной жизни / пер. с ит. А.Г. Петровой. М.: Ад Маргинем Пресс, 2013. 176 с.
Витяев Е.Е., Гончаров С.С., Свириденко Д.И. О задачном подходе в искусственном интеллекте и когнитивных науках // Сибирский философский журнал. 2020. Т. 18, № 2. С. 5–29. DOI: https://doi.org/10.25205/2541-7517-2020-18-2-5-29
Гадамер Х.-Г. Истина и метод: Основы филос. герменевтики / пер. с нем. М.: Прогресс, 1988. 704 с.
Георгиу Т.С. Решение проблемы «сознание–тело» и искусственный интеллект // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Философия. 2022. № 4(62). С. 32–45. DOI: https://doi.org/10.26456/vtphilos/2022.4.032
Демин Т.С., Фролов К.Г. Знание-что, знание-как, сознание и искусственный интеллект // Ом-ский научный вестник. Серия: Общество. История. Современность. 2023. Т. 8, № 1. С. 102–109. DOI: https://doi.org/10.25206/2542-0488-2023-8-1-102-109
Лаптев В.А. Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2019. № 2. С. 79–102. DOI: https://doi.org/10.17323/2072-8166.2019.2.79.102
Лекторский В.А. Опыт // Новая философская энциклопедия (ИФ РАН): в 4 т. / под науч. ред. В.С. Степина и др. М.: Мысль, 2010. Т. 3. С. 158–159.
Луньков А.С. Проблема стандартизации этики искусственного интеллекта // Искусственные общества. 2020. Т. 15, № 2. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800009044-7-1/ (дата обращения: 19.02.2024). DOI: https://doi.org/10.18254/s207751800009044-7
Мах Э. Познание и заблуждение: Очерки по психологии исследования / пер. с нем. Г.А. Котляра. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003. 456 с.
Новиков Н.Б. Искусственный интеллект должен научиться делать случайные открытия // Аллея науки. 2023. Т. 1, № 4(79). С. 108–138.
Поппер К. Логика и рост научного знания: избранные работы / пер. с англ. Л.В. Блинникова и др. М.: Прогресс, 1983. 606 с.
Радеев А.Е. Что же имеется в виду под опытом, когда мы называем его эстетическим? // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 17: Философия. Конфликтология. Культурология. Религиоведение. 2016. Вып. 4. С. 53–62. DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu17.2016.406
Сергеев С.Ф. Компоненты техноразума: искусственное сознание // Теоретическая и экспериментальная психология. 2023. Т. 16, № 1. С. 5–18. DOI: https://doi.org/10.11621/tep-23-01
Турко Д.С. Феноменальный минимализм в онтологии самости // Антиномии. 2021. Т. 21, вып. 4. С. 7–30. DOI: https://doi.org/10.17506/26867206_2021_21_4_7
Shumailov I., Shumaylov Z., Zhao Y., Gal Y., Papernot N., Anderson R. The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget / ArXiv; Cornell University. 2023. URL: https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf (accessed: 19.02.2024). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.17493
Srihari S.N. Explainable Artificial Intelligence: An Overview. 2022. URL: https://cedar.buffalo.edu/~srihari/papers/XAI-Overview.pdf (accessed: 20.02.2024).
References
Arendt, H. (2000). Vita activa, ili O deyatel’noy zhizni [The human condition]. St. Petersburg: Aleteiya Publ., 437 p.
Augustine (1991). Ispoved’ [Confessions]. Mos-cow: Renessans Publ., IVO–SiD Publ., 488 p.
Averchenkov, A.V., Androsov, A.A. and Malakhov, Yu.A. (2020). [Analysis and application of generative-adversarial networks for producing high quality images]. Ergodizayn [Ergodesign]. No. 4, pp. 167–176. DOI: https://doi.org/10.30987/2658-4026-2020-4-167-176
Bakhteev, D.V. and Tarasova, L.V. (2020). [The application of artificial intelligence in commercial courts of the Russian Federation: perspectives and is-sues]. Vestnik Kostromskogo gosudarstvennogo universiteta [Vestnik of Kostroma State University]. Vol. 26, no. 4, pp. 249–254. DOI: https://doi.org/10.34216/1998-0817-2020-26-4-249-254
Biricheva, E.V. (2020). [Problematization of «information» as the most important contemporary notion]. Manuskript [Manuscript]. Vol. 13, iss. 2, pp. 90–95. DOI: https://doi.org/10.30853/manuscript.2020.2.15
Biricheva, E.V. (2020). [Will in the strong artificial intelligence concept]. Gumanitarnoe znanie i iskusstvennyy intellekt: strategii i innovatsii: 4-y molodezhnyy konvent UrFU: materialy mezhdunarod. konf. (Ekaterinburg, 26 marta 2020 g.) [Humanities and Artificial Intelligence: Strategies and Innovations 4th Youth Convention: Proceedings of the International Conference (Ekaterinburg, March 26, 2020)]. Ekaterinburg: UrFU Publ., pp. 1009–1012.
Biricheva, E.V. and Sterkhov, E.V. (2019). [Intelligent systems and the paradoxicalness of creative activity: In search for alternatives to the informational approach]. Rossiiskiy gumanitarnyy zhurnal [Liberal Arts in Russia]. Vol. 8, no. 6, pp. 390–402. DOI: https://doi.org/10.15643/libartrus-2019.6.2
Demin, T.S. and Frolov, K.G. (2023). [Knowledge-that, knowledge-how, consciousness and artificial intelligence]. Omskiy nauchnyy vestnik. Seriya: Obschestvo. Istoriya. Sovremennost’ [Omsk Scientific Bulletin. Series: Society. History. Modernity]. Vol. 8, no. 1, pp. 102–109. DOI: https://doi.org/10.25206/2542-0488-2023-8-1-102-109
Gadamer, H.-G. (1988). Istina i metod: Osnovy filosofskoy germenevtiki [Truth and method]. Mos-cow: Progress Publ., 704 p.
Georgiou, T.S. (2022). [Solution of the problem «mind–body» and artificial intelligence]. Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriia: Filosofiia [Herald оf Tver State University. Series: Philosophy]. No. 4(62), pp. 32–45. DOI: https://doi.org/10.26456/vtphilos/2022.4.032
Laptev, V.A. (2019). [Artificial intelligence and liability for its work]. Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki [Law. Journal of the Higher School of Economics]. No. 2, pp. 79–102. DOI: https://doi.org/10.17323/2072-8166.2019.2.79.102
Lektorsky, V.A. (2010). [Experience]. Novaya filosofskaya entsiklopediya (IF RAN): v 4 t., pod nauch. red. V.S. Stepina i dr. [V.S. Stepina et al. (eds.) New philosophical encyclopedia (IF RAS): in 4 vols]. Moscow: Mysl’ Publ., vol. 3, pp. 158–159.
Lun’kov, A.S. (2020). [The problem of standardizing the ethics of artificial intelligence]. Iskusstvennye obschestva [Artificial Societies]. Vol. 15, no. 2. Available at: https://artsoc.jes.su/s207751800009044-7-1/ (accessed 19.02.2024). DOI: https://doi.org/10.18254/s207751800009044-7
Mach, E. (2003). Poznanie i zabluzhdenie: Ocherki po psikhologii issledovaniya [Knowledge and error: Sketches on the psychology of enquiry]. Moscow: BINOM. Laboratoriya Znaniy Publ., 456 p.
Novikov, N.B. (2023). [Artificial intelligence has to learn to make random discoveries]. Alleya nauki [Science Alley]. Vol. 1, no. 4(79), pp. 108–138.
Popper, K. (1983). Logika i rost nauchnogo znaniia: Izbrannye raboty [The logic of scientific discovery: Selected works]. Moscow: Progress Publ., 606 p.
Radeev, A.E. (2016). [What is meant by experience when we call it aestetic?] Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Seriya 17: Filosofiya. Konfliktologiya. Kul’turologiya. Religiovedeniye [Vestnik of Saint Petersburg University. Series 17: Philosophy. Conflict Studies. Culture Studies. Reli-gious Studies]. Iss. 4, pp. 53–62. DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu17.2016.406
Sergeev, S.F. (2023). [Techno-mind components: Artificial consciousness]. Teoreticheskaya i eksperimental’naya psikhologiya [Theoretical and Experimental Psychology]. Vol. 16, no. 1, pp. 5–18. DOI: https://doi.org/10.11621/tep-23-01
Shumaylov, I., Shumaylov, Z., Zhao, Y., Gal, Y., Papernot, N. and Anderson, R. (2023). The curse of recursion: Training on generated data makes models forget. ArXiv, Cornell University. Available at: https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf (accessed 19.02.2024). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.17493
Srihari, S.N. (2022). Explainable artificial intelligence: an overview. Available at: https://cedar.buffalo.edu/~srihari/papers/XAI-Overview.pdf (accessed 20.02.2024).
Turko, D.S. (2021). [Phenomenal minimalist ontology of the self]. Antinomii [Antinomies]. Vol. 21, iss. 4, pp. 7–30. DOI: https://doi.org/10.17506/26867206_2021_21_4_7
Virno, P. (2013). Grammatika mnozhestva: k analizu form sovremennoy zhizni [A grammar of the multitude: for an analysis of contemporary forms of life]. Moscow: Ad Marginem Publ., 176 p.
Vitiaev, E.E., Goncharov, S.S. and Sviridenko, D.I. (2020). [On the task approach in artificial intelligence and cognitive sciences]. Sibirskiy filosofskiy zhurnal [Siberian Journal of Philosophy]. Vol. 18, no. 2, pp. 5–29. DOI: https://doi.org/10.25205/2541-7517-2020-18-2-5-29
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Perm University Herald. Philosophy. Psychology. Sociology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
