К вопросу о принципиальной (не)возможности сильного искусственного интеллекта
Свет и тени цифровой реальности: искусственное и естественное
DOI:
https://doi.org/10.17072/2078-7898/2024-3-351-361Ключевые слова:
социальная парадигма, научная парадигма, искусственный интеллект, сильный искусственный интеллектАннотация
Кардинальные изменения, происходящие в мире, свидетельствуют, что они затрагивают не только геополитический или геоэкономический уровни, но и все другие, касающиеся обустройства человечеством своего существования на планете. Очевидно, что такие трансформации приведут к изменению как социальной парадигмы, так и научной. И этот процесс уже происходит. Эпоха Просвещения как социальная парадигма, равно как и научная парадигма, сложившаяся в процессе научной революции XVII в., исчерпали свой потенциал. Это значит, что их принципы недостаточны для объяснения тех процессов, которые происходят в современном мире и науке. Именно в этом контексте стоит рассматривать проблему создания сильного искусственного интеллекта (ИИ). В статье эта проблема рассматривается таким образом, что с позиции интервального подхода такая возможность в определенном смысле сохраняется при изменении, переформулировке проблемы. В то же время приводятся существенные, если не сказать фундаментальные аргументы, обосновывающие невозможность ее разрешения в существующей парадигме. И в этом нет ни логического, ни гносеологического, ни онтологического противоречия. В первом случае, о чем свидетельствует история науки, ей всегда удавалось найти решение «неразрешимых» проблем. Наука делала это путем переосмысления самой проблемы, созданием новой методологии, методов, технологий. Во втором случае науке становилась ясна сама проблема и принципиальная невозможность ее решения в старой парадигме, и она преодолевала эти ограничения. Но каждый раз отмеченная проблематика, это преодоление предполагало, собственно, выход за пределы существующей на то момент науки. Здесь ей на помощь приходила философия. В статье это показано на проблеме сильного ИИ.Библиографические ссылки
Буданов В.Г., Лекторский В.А., Аршинов В.И. и др. Антропомерность как вызов и ответ современности: колл. монография / отв. ред. В.Г. Буданов. Курск: Университетская книга, 2022. 309 с.
Ведяхин А.А. и др. Сильный Искусственный интеллект: на подступах к сверхразуму. М.: Интеллектуальная литература, 2021. 232 с.
Габриелян О.А., Витулёва Е.С., Сулейменов И.Э. Проблема соотношения материи и сознания с точки зрения современной теории информации // Вестник Казахского национального университета. Серия философии, культурологии и политологии. 2024. Т. 88, № 2. С. 4–13. DOI: https://doi.org/10.26577/jpcp.2024.v88-i2-01
Габриелян О.А., Сулейменов И.Э. К перспективе практической философии: к вопросу о новой парадигме науки и образования // Практическая философия: состояние и перспективы: сб. материалов I науч. конф. (Судак, 24–25 мая 2018 г.) / гл. ред. О.А. Габриелян. Симферополь: Антиква, 2018. С. 23–29.
Габриелян О.А., Сулейменов И.Э. Теория сложных систем: ноосферный контекст. Симферополь: Изд-во КФУ им. В.И. Вернадского, 2023.168 с.
Голосовкер Я.Э. Логика мифа. М.: Наука, 1987. 218 c.
Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины / пер. с англ. Н. Родман. М.: Прогресс, 1978. 334 с.
Колонин А. В чем сила, Сильный ИИ? / Российский совет по международным делам. 2022. 11 нояб. URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/v-chem-sila-silnyy-ii/ (дата об-ращения: 12.06.2024).
Лазарев Ф.В. Истина и структура реальности. Основы интервальной методологии. Симферополь: Ариал, 2019. 456 с.
Мамардашвили М.К. Анализ сознания в работах Маркса // Вопросы философии. 1968. № 6. С. 14–25. URL: http://vphil.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=504 (дата обращения: 12.06.2024).
Марков А.В., Марков М.А. Коэволюция мозга, культуры и продолжительности жизни: результаты компьютерного моделирования // Биохимия. 2021. Т. 86, вып. 12. С. 1739–1765. DOI: https://doi.org/10.31857/s0320972521120010
Серл Д. Открывая сознание заново / пер. с англ. А.Ф. Грязнова. М.: Идея-Пресс, 2002. 256 с.
Сулейменов И.Э., Габриелян О.А., Витулёва Е.С. Проблематика искусственного интеллекта в контексте учения о ноосфере // Ученые записки Крымского федерального университета им. В.И. Вернадского. Философия. Политология. Культурология. 2023. Т. 9(75), № 1. С. 4–12.
Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford, UK: Oxford University Press, 2014. 328 р.
Brachman R.J. Getting Back to «Тhе Very Idea» // AI Magazine. 2005. Vol. 26, no. 4. Р. 48–50. DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v26i4.1846
Gabrielyan O.A., Vitulyova E.S., Suleimenov I.E. Multi-valued logics as an advanced basis for artificial intelligence (as an example of applied philosophy) // Wisdom. 2022. Vol. 21, no. 1. P. 170–181. DOI: https://doi.org/10.24234/wisdom.v21i1.721
LeCun Y. A Path Towards Autonomous Machine Intelligence. Version 0.9.2. 2022. Jun. 27. URL: https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf (accessed: 12.06.2024).
Long L.N., Kelley T.D., Wenger M.J. The Prospects for Creating Conscious Machines // «Toward a Science of Consciousness» Conference (Tucson, AZ, April 8–12, 2008) / Tucson Convention Center. 2008. URL: https://www.academia.edu/25394329/The_Prospects_for_Creating_Conscious_Machines (accessed: 12.06.2024).
McCarthy J. The Future of AI – A Manifesto // AI Magazine. 2005. Vol. 26, no. 4. Р. 39. DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v26i4.1842
Nilsson N.J. Human-Level Artificial Intelligence? Ве Serious! // AI Magazine. 2005. Vol. 26, no. 4. Р. 68–75. DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v26i4.1850
Suleimenov I.E., Gabrielyan O.A., Bakirov A.S., Vitulyova Ye.S. Dialectical Understanding of Information in the Context of the Artificial Intelligence Problems // 3rd International Conference on information processing and control engineering, ICIPCE (Moscow, Aug. 4–7, 2019) / IOP science. 2019. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/630/1/012007/pdf (accessed: 12.06.2024). DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/630/1/012007
Weizsäcker E.U. von, Wijkman A. Come On! Capitalism, Short-termism, Population and the Destruction of the Planet: A Report to the Club of Rome. N.Y.: Springer, 2018. 232 p. URL: https://batrachos.com/sites/default/files/pictures/Books/Weizsacker_Wijkman_2018_Come%20on.pdf (accessed: 12.06.2024).
References
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford, UK: Oxford University Press, 328 р.
Brachman, R.J. (2005). Getting back to «Тhе Very Idea». AI Magazine. Vol. 26, no. 4, pp. 48–50. DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v26i4.1846
Budanov, V.G., Lektorsky, V.A., Arshinov, V.I. et al. (2022). Antropomernost’ kak vyzov i otvet sov-remennosti [Anthropomericity as a challenge and re-sponse of modernity]. Kursk: Universitetskaya Kniga Publ., 309 p.
Dreyfus, H. (1978). Chego ne mogut vychislitel’nye mashiny [What computers can’t do]. Moscow: Progress Publ., 334 p.
Gabrielyan, O.A. and Suleymenov, I.E. (2018). [Towards the perspective of practical philosophy: on the issue of a new paradigm of science and education]. Prakticheskaya filosofiya: sostoyanie i perspektivy: sb. materialov I nauch. konf. (Sudak, 24–25 maya 2018 g.) [Practical philosophy: state and prospects: collection of materials of the 1st scientific conference (Sudak, May 24–25, 2018)]. Simferopol: Antikva Publ., pp. 23–29.
Gabrielyan, O.A. and Suleymenov, I.E. (2023). Teoriya slozhnykh sistem: noosfernyy kontekst [The theory of complex systems: the noospheric context]. Simferopol: CFU Publ., 168 p.
Gabrielyan, O.A., Vituleva, E.S. and Suleymenov, I.E. (2022). Multi-valued logics as an advanced basis for artificial intelligence (as an example of applied philosophy. Wisdom. Vol. 21, no. 1, pp. 170–181. DOI: https://doi.org/10.24234/wisdom.v21i1.721
Gabrielyan, O.A., Vituleva, E.S. and Suleymenov, I.E. (2024). [The problem of the relationship of matter and consciousness from the point of modern information theory]. Vestnik Kazakhskogo natsional’nogo universiteta. Seriya filosofii, kul’turologii i politologii [Journal of Philosophy, Culture and Political Science]. Vol. 88, no. 2, pp. 4–13. DOI: https://doi.org/10.26577/jpcp.2024.v88-i2-01
Golosovker, Ya.E. (1987). Logika mifa [The logic of the myth]. Moscow: Nauka Publ., 218 p.
Kolonin, A. (2022). V chem sila, sil’nyy II? [What is the strength, a strong AI?]. Russian International Affairs Council, Nov. 11. Available at: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/v-chem-sila-silnyy-ii/ (accessed 12.06.2024).
Lazarev, F.V. (2019). Istina i struktura real’nosti. Osnovy interval’noy metodologii [The truth and the structure of reality. Fundamentals of interval methodology]. Simferopol: Arial Publ., 456 p.
LeCun, Y. (2022). Put’ k avtonomnomu mashinnomu intellektu. Version 0.9.2 [A path towards autonomous machine intelligence. Version 0.9.2]. Available at: https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf (accessed 12.06.2024).
Long, L.N., Kelley, T.D. and Wenger, M.J. (2008). The Prospects for Creating Conscious Machines. «Toward a Science of Consciousness» Conference (Tucson, AZ, April 8–12, 2008). Tucson Convention Center. Available at: https://www.academia.edu/25394329/The_Prospects_for_Creating_Conscious_Machines (accessed 12.06.2024).
Mamardashvili, M.K. (1968). [Analysis of con-sciousness in the works of Marx]. Voprosy filosofii. No. 6, pp. 14–25. Available at: http://vphil.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=504 (accessed 12.06.2024).
Markov, A.V. and Markov, M.A. (2021). [Coevolution of the brain, culture and life expectancy: results of computer modeling]. Biokhimiya [Biochemistry]. Vol. 86, iss. 12, pp. 1739–1765. DOI: https://doi.org/10.31857/s0320972521120010
McCarthy, J. (2005). The future of AI – A manifesto. AI Magazine. Vol. 26, no. 4, p. 39. DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v26i4.1842
Nilsson, N.J. (2005). Human-level artificial intelligence? Ве serious! AI Magazine. Vol. 26, no. 4, pp. 68–75. DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v26i4.1850
Searle, D. (2002). Otkryvaya soznanie zanovo [The rediscovery of the mind]. Moscow: Idea-Press Publ., 256 p.
Suleymenov, I.E., Gabrielyan, O.A., Bakirov, A.S. and Vitulyova, Ye.S. (2019). Dialectical understanding of information in the context of the artificial intelligence problems. 3rd Internatiomal Conference on Information Processing and Control Engineering, ICIPCE (Moscow, Aug. 4–7, 2019). IOP science. Available at: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/630/1/012007/pdf (accessed 12.06.2024). DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/630/1/012007
Suleymenov, I.E., Gabrielyan, O.A. and Vituleva, E.S. (2023). [Problems of artificial intelligence in the context of the noosphere]. Uchenyye zapiski Krymskogo federal’nogo universiteta im. V.I. Vernadskogo. Filosofiya. Politologiya. Kul’turologiya [Scientific Notes of V.I. Vernadsky Crimean Federal University. Philosophy. Political Science. Cultural Studies]. Vol. 9(75), no. 1, pp. 4–12.
Vedyakhin, A.A. et al. (2021). Sil’nyy Iskusstvennyy intellekt: na podstupax k sverkhrazumu [Strong artificial intelligence: on the approaches to superintelligence]. Moscow: Intellektual’naya Literatura Publ., 232 p.
Weizsäcker, E.U. von and Wijkman, A. (2018). Come On! Capitalism, Short-termism, Population and the Destruction of the Planet: A Report to the Club of Rome. N.Y.: Springer Publ., 232 p. Available at: https://batrachos.com/sites/default/files/pictures/Books/Weizsacker_Wijkman_2018_Come%20on.pdf (accessed 12.06.2024).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
