Искусственные интеллектуальные системы и проблема опыта : Свет и тени цифровой реальности: искусственное и естественное

Екатерина Вячеславовна Биричева

doi:10.17072/2078-7898/2024-3-317-327

Авторы

Екатерина Вячеславовна Биричева Институт философии и права УрО РАН, 620108, Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, 16

DOI:

https://doi.org/10.17072/2078-7898/2024-3-317-327

Ключевые слова:

искусственный интеллект, интеллектуальные системы, понятие опыта, априорные формы, практика, квалиа, память, воля

Аннотация

Разработка, внедрение и дальнейшее совершенствование систем искусственного интеллекта (ИИ) тесно связаны с проблемой опыта. Такие системы, в отличие от программ как замкнутых алгоритмов, взаимодействуют с внешней по отношению к ним средой и могут вносить в нее изменения на практике. В связи с этим современный дискурс приписывает искусственным агентам «способности», «обучаемость», «принятие решений» и т.п. Однако насколько правомерно экстраполировать на искусственные интеллектуальные системы (ИИС) смысл феноменов, характерных для живых существ? Способна ли машина действительно усваивать опыт, научаться и принимать решения? Поиск ответов на подобные вопросы побуждает к раскрытию понятия опыта, его структуры и специфики его получения живыми существами. Ввиду неоднозначности самого этого понятия продуктивным оказывается применение феноменологического подхода, позволяющего не только прояснить сущностные черты опыта, но и исследовать его многомерные связи с практикой, памятью, воображением, волей, постановкой и достижением целей. Разбор конкретных примеров также помогает оценить аналоги данных компонентов для искусственных агентов и систематизировать проблемы, возникающие при дальнейшем совершенствовании ИИС. Представленные результаты показывают, что понятие опыта в строгом смысле слова неприменимо к ныне функционирующим «слабым/узким» ИИ, тем не менее возможность моделирования данного феномена открыта в рамках будущих разработок «сильного/общего» ИИ. В заключении приводятся выводы о том, какие факторы необходимо учесть и воплотить в ходе создания ИИС, которые были бы способны к переживанию опыта и осознанной практической деятельности.

Биография автора

Екатерина Вячеславовна Биричева, Институт философии и права УрО РАН, 620108, Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, 16

кандидат философских наук, научный сотрудник

Библиографические ссылки

Августин. Исповедь / пер. с лат. М.К. Сергеенко. М.: Ренессанс, ИВО–СиД, 1991. 488 с.

Аверченков А.В., Андросов А.А., Малахов Ю.А. Анализ и применение генеративно-состязательных сетей для получения изображений высокого качества // Эргодизайн. 2020. № 4. С. 167–176. DOI: https://doi.org/10.30987/2658-4026-2020-4-167-176

Арендт Х. Vita activa, или О деятельной жизни / пер. с нем. и англ. В.В. Бибихина. СПб.: Алетейя, 2000. 437 с.

Бахтеев Д.В., Тарасова Л.В. Применение искусственного интеллекта в деятельности арбитражных судов РФ: перспективные направления и проблемы // Вестник Костромского государственного университета. 2020. Т. 26, № 4. С. 249–254. DOI: https://doi.org/10.34216/1998-0817-2020-26-4-249-254

Биричева Е.В. Воля в концепции сильного искусственного интеллекта // Гуманитарное знание и искусственный интеллект: стратегии и инновации: 4-й молодежный конвент УрФУ: материалы международ. конф. (Екатеринбург, 26 марта 2020 г.). Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2020. С. 1009–1012.

Биричева Е.В. Проблематизация информации как важнейшего понятия современности // Ману-скрипт. 2020. Т. 13, вып. 2. С. 90–95. DOI: https://doi.org/10.30853/manuscript.2020.2.15

Биричева Е.В., Стерхов Е.В. Парадоксальность творческой деятельности и интеллектуальные системы: поиск альтернатив информационному подходу // Российский гуманитарный журнал. 2019. Т. 8, № 6. С. 390–402. DOI: https://doi.org/10.15643/libartrus-2019.6.2

Вирно П. Грамматика множества: к анализу форм современной жизни / пер. с ит. А.Г. Петровой. М.: Ад Маргинем Пресс, 2013. 176 с.

Витяев Е.Е., Гончаров С.С., Свириденко Д.И. О задачном подходе в искусственном интеллекте и когнитивных науках // Сибирский философский журнал. 2020. Т. 18, № 2. С. 5–29. DOI: https://doi.org/10.25205/2541-7517-2020-18-2-5-29

Гадамер Х.-Г. Истина и метод: Основы филос. герменевтики / пер. с нем. М.: Прогресс, 1988. 704 с.

Георгиу Т.С. Решение проблемы «сознание–тело» и искусственный интеллект // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Философия. 2022. № 4(62). С. 32–45. DOI: https://doi.org/10.26456/vtphilos/2022.4.032

Демин Т.С., Фролов К.Г. Знание-что, знание-как, сознание и искусственный интеллект // Ом-ский научный вестник. Серия: Общество. История. Современность. 2023. Т. 8, № 1. С. 102–109. DOI: https://doi.org/10.25206/2542-0488-2023-8-1-102-109

Лаптев В.А. Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2019. № 2. С. 79–102. DOI: https://doi.org/10.17323/2072-8166.2019.2.79.102

Лекторский В.А. Опыт // Новая философская энциклопедия (ИФ РАН): в 4 т. / под науч. ред. В.С. Степина и др. М.: Мысль, 2010. Т. 3. С. 158–159.

Луньков А.С. Проблема стандартизации этики искусственного интеллекта // Искусственные общества. 2020. Т. 15, № 2. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800009044-7-1/ (дата обращения: 19.02.2024). DOI: https://doi.org/10.18254/s207751800009044-7

Мах Э. Познание и заблуждение: Очерки по психологии исследования / пер. с нем. Г.А. Котляра. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003. 456 с.

Новиков Н.Б. Искусственный интеллект должен научиться делать случайные открытия // Аллея науки. 2023. Т. 1, № 4(79). С. 108–138.

Поппер К. Логика и рост научного знания: избранные работы / пер. с англ. Л.В. Блинникова и др. М.: Прогресс, 1983. 606 с.

Радеев А.Е. Что же имеется в виду под опытом, когда мы называем его эстетическим? // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 17: Философия. Конфликтология. Культурология. Религиоведение. 2016. Вып. 4. С. 53–62. DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu17.2016.406

Сергеев С.Ф. Компоненты техноразума: искусственное сознание // Теоретическая и экспериментальная психология. 2023. Т. 16, № 1. С. 5–18. DOI: https://doi.org/10.11621/tep-23-01

Турко Д.С. Феноменальный минимализм в онтологии самости // Антиномии. 2021. Т. 21, вып. 4. С. 7–30. DOI: https://doi.org/10.17506/26867206_2021_21_4_7

Shumailov I., Shumaylov Z., Zhao Y., Gal Y., Papernot N., Anderson R. The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget / ArXiv; Cornell University. 2023. URL: https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf (accessed: 19.02.2024). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.17493

Srihari S.N. Explainable Artificial Intelligence: An Overview. 2022. URL: https://cedar.buffalo.edu/~srihari/papers/XAI-Overview.pdf (accessed: 20.02.2024).

References

Arendt, H. (2000). Vita activa, ili O deyatel’noy zhizni [The human condition]. St. Petersburg: Aleteiya Publ., 437 p.

Augustine (1991). Ispoved’ [Confessions]. Mos-cow: Renessans Publ., IVO–SiD Publ., 488 p.

Averchenkov, A.V., Androsov, A.A. and Malakhov, Yu.A. (2020). [Analysis and application of generative-adversarial networks for producing high quality images]. Ergodizayn [Ergodesign]. No. 4, pp. 167–176. DOI: https://doi.org/10.30987/2658-4026-2020-4-167-176

Bakhteev, D.V. and Tarasova, L.V. (2020). [The application of artificial intelligence in commercial courts of the Russian Federation: perspectives and is-sues]. Vestnik Kostromskogo gosudarstvennogo universiteta [Vestnik of Kostroma State University]. Vol. 26, no. 4, pp. 249–254. DOI: https://doi.org/10.34216/1998-0817-2020-26-4-249-254

Biricheva, E.V. (2020). [Problematization of «information» as the most important contemporary notion]. Manuskript [Manuscript]. Vol. 13, iss. 2, pp. 90–95. DOI: https://doi.org/10.30853/manuscript.2020.2.15

Biricheva, E.V. (2020). [Will in the strong artificial intelligence concept]. Gumanitarnoe znanie i iskusstvennyy intellekt: strategii i innovatsii: 4-y molodezhnyy konvent UrFU: materialy mezhdunarod. konf. (Ekaterinburg, 26 marta 2020 g.) [Humanities and Artificial Intelligence: Strategies and Innovations 4th Youth Convention: Proceedings of the International Conference (Ekaterinburg, March 26, 2020)]. Ekaterinburg: UrFU Publ., pp. 1009–1012.

Biricheva, E.V. and Sterkhov, E.V. (2019). [Intelligent systems and the paradoxicalness of creative activity: In search for alternatives to the informational approach]. Rossiiskiy gumanitarnyy zhurnal [Liberal Arts in Russia]. Vol. 8, no. 6, pp. 390–402. DOI: https://doi.org/10.15643/libartrus-2019.6.2

Demin, T.S. and Frolov, K.G. (2023). [Knowledge-that, knowledge-how, consciousness and artificial intelligence]. Omskiy nauchnyy vestnik. Seriya: Obschestvo. Istoriya. Sovremennost’ [Omsk Scientific Bulletin. Series: Society. History. Modernity]. Vol. 8, no. 1, pp. 102–109. DOI: https://doi.org/10.25206/2542-0488-2023-8-1-102-109

Gadamer, H.-G. (1988). Istina i metod: Osnovy filosofskoy germenevtiki [Truth and method]. Mos-cow: Progress Publ., 704 p.

Georgiou, T.S. (2022). [Solution of the problem «mind–body» and artificial intelligence]. Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriia: Filosofiia [Herald оf Tver State University. Series: Philosophy]. No. 4(62), pp. 32–45. DOI: https://doi.org/10.26456/vtphilos/2022.4.032

Laptev, V.A. (2019). [Artificial intelligence and liability for its work]. Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki [Law. Journal of the Higher School of Economics]. No. 2, pp. 79–102. DOI: https://doi.org/10.17323/2072-8166.2019.2.79.102

Lektorsky, V.A. (2010). [Experience]. Novaya filosofskaya entsiklopediya (IF RAN): v 4 t., pod nauch. red. V.S. Stepina i dr. [V.S. Stepina et al. (eds.) New philosophical encyclopedia (IF RAS): in 4 vols]. Moscow: Mysl’ Publ., vol. 3, pp. 158–159.

Lun’kov, A.S. (2020). [The problem of standardizing the ethics of artificial intelligence]. Iskusstvennye obschestva [Artificial Societies]. Vol. 15, no. 2. Available at: https://artsoc.jes.su/s207751800009044-7-1/ (accessed 19.02.2024). DOI: https://doi.org/10.18254/s207751800009044-7

Mach, E. (2003). Poznanie i zabluzhdenie: Ocherki po psikhologii issledovaniya [Knowledge and error: Sketches on the psychology of enquiry]. Moscow: BINOM. Laboratoriya Znaniy Publ., 456 p.

Novikov, N.B. (2023). [Artificial intelligence has to learn to make random discoveries]. Alleya nauki [Science Alley]. Vol. 1, no. 4(79), pp. 108–138.

Popper, K. (1983). Logika i rost nauchnogo znaniia: Izbrannye raboty [The logic of scientific discovery: Selected works]. Moscow: Progress Publ., 606 p.

Radeev, A.E. (2016). [What is meant by experience when we call it aestetic?] Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Seriya 17: Filosofiya. Konfliktologiya. Kul’turologiya. Religiovedeniye [Vestnik of Saint Petersburg University. Series 17: Philosophy. Conflict Studies. Culture Studies. Reli-gious Studies]. Iss. 4, pp. 53–62. DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu17.2016.406

Sergeev, S.F. (2023). [Techno-mind components: Artificial consciousness]. Teoreticheskaya i eksperimental’naya psikhologiya [Theoretical and Experimental Psychology]. Vol. 16, no. 1, pp. 5–18. DOI: https://doi.org/10.11621/tep-23-01

Shumaylov, I., Shumaylov, Z., Zhao, Y., Gal, Y., Papernot, N. and Anderson, R. (2023). The curse of recursion: Training on generated data makes models forget. ArXiv, Cornell University. Available at: https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf (accessed 19.02.2024). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.17493

Srihari, S.N. (2022). Explainable artificial intelligence: an overview. Available at: https://cedar.buffalo.edu/~srihari/papers/XAI-Overview.pdf (accessed 20.02.2024).

Turko, D.S. (2021). [Phenomenal minimalist ontology of the self]. Antinomii [Antinomies]. Vol. 21, iss. 4, pp. 7–30. DOI: https://doi.org/10.17506/26867206_2021_21_4_7

Virno, P. (2013). Grammatika mnozhestva: k analizu form sovremennoy zhizni [A grammar of the multitude: for an analysis of contemporary forms of life]. Moscow: Ad Marginem Publ., 176 p.

Vitiaev, E.E., Goncharov, S.S. and Sviridenko, D.I. (2020). [On the task approach in artificial intelligence and cognitive sciences]. Sibirskiy filosofskiy zhurnal [Siberian Journal of Philosophy]. Vol. 18, no. 2, pp. 5–29. DOI: https://doi.org/10.25205/2541-7517-2020-18-2-5-29