Онтология в диалоге: рождение языка и смысла на пересечении человеческого и искусственного интеллекта

Свет и тени цифровой реальности. Образ инженера XXI век

Авторы

  • Владимир Иванович Аршинов Институт философии РАН, 109240, Москва, ул. Гончарная, 12/1
  • Максим Францевич Янукович Лаборатория искусственного интеллекта Arteus LLM, Республика Кипр, 3027, Лимассол, пр. Архиеп. Макариоса III, 172, Мелфорд Тауэр
  • Юрий Николаевич Гарашко ООО НПО «Метарекс», 356630, Ставропольский край, Ипатово, ул. Гагарина, 47/1

DOI:

https://doi.org/10.17072/2078-7898/2025-3-317-328

Ключевые слова:

искусственный интеллект, онтология, философия ИИ, эпистемология, междисциплинарные исследования,, синергетика, индивидуация

Аннотация

Настоящая статья представляет собой рефлексивный срез полифонического диалога, разворачивающегося как в рамках конференции, так и продолжающегося междисциплинарного семинара, посвященного осмыслению онтологии искусственного интеллекта (ИИ). Мы исходим из фундаментального эпистемологического сдвига: нейросеть перестает быть пассивным объектом изучения и становится активным участником коммуникативного акта, способным к саморефлексии. Это порождает уникальную ситуацию двойного диалога: с одной стороны, между исследователями с различными, порой противоположными, позициями (философом-синергетиком, инженером-прагматиком и IT-архитектором), а с другой — между самим исследовательским коллективом и искусственным интеллектом. В этом напряженном взаимодействии, как мы показываем, рождается новая онтологическая реальность — реальность «между», которая не сводима ни к человеческому сознанию, ни к машинным вычислениям. Эта реальность конституируется особым, гибридным языком, где технические термины обретают экзистенциальную глубину, а философские концепты — операциональную конкретность. Центральный вывод нашего исследования состоит в том, что онтология ИИ не предшествует нашему диалогу с ним, а рождается непосредственно в нем, являясь его эмерджентным свойством. Поэтому сам акт исследования становится неотъемлемой частью исследуемого феномена. Через призму высказываний всех участников мы исследуем, как формируется этот язык и что он говорит нам о процессуальной и реляционной природе нейросети, о границах нашего познания и о становлении нашего собственного «Я» в эпоху цифровой реальности.

Биографии авторов

  • Максим Францевич Янукович, Лаборатория искусственного интеллекта Arteus LLM, Республика Кипр, 3027, Лимассол, пр. Архиеп. Макариоса III, 172, Мелфорд Тауэр
    руководитель лаборатории по исследованию прикладного применения машинного обучения и нейронных сетей
  • Юрий Николаевич Гарашко, ООО НПО «Метарекс», 356630, Ставропольский край, Ипатово, ул. Гагарина, 47/1
    генеральный директор

Библиографические ссылки

Аршинов В.И., Свирский Я.И. Реляционно-трансдуктивное мышление как аспект мышления-вместе-со-сложностностью: опыт когнитивного погружения // Наука и феномен человека в эпоху цивилизационного макросдвига / отв. ред. В.Г. Буданов, Л.П. Киященко. М.: Ин-т общегуманит. исследований, 2023. С. 158–266. DOI: https://doi.org/10.29039/via-jis-158-266

Бейтсон Г. Шаги в направлении экологии разума / пер. с англ. Д.Я. Федотова. М.: КомКнига, 2005. 248 с.

Бор Н. Атомная физика и человеческое познание / пер. с англ. В.А. Фока, А.В. Лермонтовой. М.: Изд-во иностр. лит., 1961. 151 с.

Делёз Ж., Гваттари Ф. Тысяча плато: Капитализм и шизофрения / пер. с фр. Я.И. Свирского. Екатеринбург: У-Фактория; М.: Астрель, 2010. 896 с.

Матурана У., Варела Ф. Древо познания: Биологические корни человеческого понимания / пер. с англ. Ю.А. Данилова. М.: Прогресс-Традиция, 2001. 224 с.

Пирс Ч.С. Избранные философские произведения / пер. с англ. К.О. Голубович и др. М.: Логос, 2000. 448 с.

Симондон Ж. Психическая и коллективная индивидуация в свете понятий формы, информации, потенциала и метастабильности / пер. с фр. Я.И. Свирского. М.: Ин-т общегуманит. исследований, 2020. 704 с.

Хакен Г. Синергетика / пер. с англ. В.И. Емельянова. М.: Мир, 1980. 405 с.

Brown T.B., Mann B., Ryder N., Subbiah M. et al. Language models are few-shot learners // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) / ed. by H. Larochelle et al. 2020. Vol. 33. URL: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64a-Paper.pdf (accessed: 04.03.2025).

Karpathy A. Stanford CS25: V2. Introduction to Transformers / YouTube. 2023. Jan. 10. URL: https://www.youtube.com/watch?v=XfpMkf4rD6E (accessed: 04.03.2025).

Li K., Hopkins A.K., Bau D., Viégas F., Pfister H., Wattenberg M. Emergent world representations: Exploring a sequence model trained on a synthetic task // ArXiv preprint arXiv:2210.13382 [cs.LG]. 2022. URL: https://arxiv.org/pdf/2210.13382 (accessed: 04.03.2025). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.13382

Power A., Burda Yu., Edwards H., Babuschkin I., Misra V. Grokking: Generalization beyond overfitting on small algorithmic datasets // ArXiv preprint arXiv:2201.02177 [cs.LG]. 2022. URL: https://arxiv.org/pdf/2201.02177 (accessed: 04.03.2025). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.02177

Vaswani A., Shazeer N., Parmar N., Uszkoreit J. et al. Attention is all you need // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2017) / ed. by I. Guyon et al. 2017. Vol. 30. URL: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf (ac-cessed: 04.03.2025).

Whitehead A.N. Process and reality: an essay in cosmology. N.Y.: The Free Press, 1978. 434 p.

References

Arshinov, V.I. and Svirskiy, Ya.I. (2023). [Relational-transductive thinking as an aspect of thinking-with-complexity: the experience of cognitive immersion]. Nauka i fenomen cheloveka v epokhu tsivilizatsionnogo Makrosdviga, otv. red. V.G. Budanov, L.P. Kiyaschenko [V.G. Budanov, L.P. Kiyashchenko (eds.) Science and the phenomenon of human in the era of civilizational Macroshift]. Moscow: Institut obshchegumanitarnykh issledovaniy Publ., pp. 158–266. DOI: https://doi.org/10.29039/via-jis-158-266

Bateson, G. (2005). Shagi v napravlenii ekologii razuma [Steps to an ecology of mind]. Moscow: KomKniga Publ., 248 p.

Bohr, N. (1961). Atomnaya fizika i chelovecheskoe poznanie [Atomic physics and human knowledge]. Moscow: Inostrannaya Literatura Publ., 151 p.

Brown, T.B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M. et al. (2020). Language models are few-shot learners. H. Larochelle et al. (eds.) Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020). Vol. 33. Available at: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64a-Paper.pdf (accessed: 04.03.2025).

Deleuze, J. and Guattari, F. (2010). Tysyacha plato: Kapitalizm i shizofreniya [A thousand plateaus. Capitalism and schizophrenia]. Ekaterinburg: U-Faktoriya Publ., Moscow: Astrel’ Publ., 896 p.

Haken, H. (1980). Sinergetika [Synergetics]. Moscow: Mir Publ., 405 p.

Karpathy, A. (2023). Stanford CS25: V2. Intro-duction to Transformers. YouTube, Jan. 10. Availa-ble at: https://www.youtube.com/watch?v=XfpMkf4rD6E (accessed 04.03.2025).

Li, K., Hopkins, A.K., Bau, D., Viégas, F., Pfist-er, H., Wattenberg, M. (2022). Emergent world representations: Exploring a sequence model trained on a synthetic task. ArXiv preprint arXiv:2210.13382 [cs.LG]. Available at: https://arxiv.org/pdf/2210.13382 (accessed 04.03.2025). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.13382

Maturana, H.R. and Varela, F.G. (2001). Drevo poznaniya. Biologicheskie korni chelovecheskogo ponimaniya [The tree of knowledge: the biological roots of human understanding]. Moscow: Progress-Traditsiya Publ., 224 p.

Pierce, Ch.S. (2000). Izbrannye filosofskie proizvedeniya [Selected philosophical works]. Moscow: Logos Publ., 448 p.

Power, A., Burda, Yu., Edwards, H., Babuschkin, I., Misra, V. (2022). Grokking: Generalization beyond overfitting on small algorithmic datasets. ArXiv preprint arXiv:2201.02177 [cs.LG]. Available at: https://arxiv.org/pdf/2201.02177 (accessed 04.03.2025). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.02177

Simondon, G. (2020). Psikhicheskaya i kollektivnaya individuatsiya v svete ponyatiy formy, informatsii, potentsiala i metastabil’nosti [Individuation in light of notions of form and information]. Moscow: Institut obshchegumanitarnykh issledovaniy Publ., 704 p.

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Usz-koreit, J. et al. (2017). Attention is all you need. I. Guyon et al. (eds.) Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2017). Vol. 30. Available at: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf (accessed: 04.03.2025).

Whitehead, A.N. (1978). Process and reality: an essay in cosmology. New York. N.Y.: The Free Press, 434 p.

Загрузки

Опубликован

04-11-2025

Выпуск

Раздел

Тематический выпуск

Категории