Мониторинг изменений зеленых зон на основе многовременных данных спутника Sentinel-2 в городе Тхайнгуен, Вьетнам

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

pdf
Опубликован: дек 23, 2025
DOI: https://doi.org/10.17072/1994-9952-2025-4-434-444
Ключевые слова:
дистанционное зондирование Sentinel-2 городские зелёные зоны NDVI устойчивое развитие

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Тхань Фонг Нгуен
Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Москва, Россия
Елена Александровна Парахина
Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Москва, Россия

Аннотация

Городские зеленые зоны играют важную роль в улучшении городской среды, повышении качества жизни населения, и вносят значительный вклад в устойчивое развитие. Однако стремительная урбанизация привела к существенным изменениям в землепользовании, особенно к сокращению площадей зеленых насаждений в городах. Настоящее исследование использует спутниковые изображения Sentinel-2 и алгоритмы обработки данных для мониторинга и анализа изменений в зеленых пространствах города Тхайнгуен, Вьетнам. Наиболее точные результаты классификации были использованы для повторной классификации территории на две группы: городские зеленые зоны (зеленые насаждения) и прочие объекты (нерастительные объекты и водная поверхность). Сегментация осуществлялась с помощью программного обеспечения QGIS, MapInfo, eCognition и алгоритмов коррекции объектов. Анализ выявил значительные изменения в структуре городских зеленых зон во времени, что подчеркивает влияние расширения городской застройки на распределение зеленых насаждений. Полученные данные отражают как процессы развития, так и деградации зеленых насаждений в пределах города. Результаты исследования могут быть использованы городскими планировщиками и органами власти для разработки стратегий устойчивого развития, направленных на поддержание баланса между урбанизацией и охраной окружающей среды в Тхайнгуене и аналогичных городских районах.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Нгуен, Т. Ф., & Парахина, Е. А. . (2025). Мониторинг изменений зеленых зон на основе многовременных данных спутника Sentinel-2 в городе Тхайнгуен, Вьетнам. Вестник Пермского университета. Серия Биология, (4), 434–444. https://doi.org/10.17072/1994-9952-2025-4-434-444
Выпуск
№ 4 (2025): Вестник Пермского университета. Серия Биология
Раздел
Экология

Лицензионный договор на право использования научного произведения в научных журналах, учредителем которых является Пермский государственный национальный исследовательский университет

Скачать лицензионный договор

Текст Договора размещен на сайте Пермского государственного национального исследовательского университета http://www.psu.ru/, а также его можно получить по электронной почте в «Отделе научных периодических и продолжающихся изданий ПГНИУ»: YakshnaN@psu.ru или в редакциях научных журналов ПГНИУ.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Библиографические ссылки

Бессмольная М.Я. и др. Озеленение как фактор устойчивого развития городской среды. М.: Ай Пи Ар Медиа, 2023. 291 с. DOI: 10.23682/124290. EDN: FAWZUD.

Климанова O.A., Колбовский E.Ю., Илларионова O.A. Зеленая инфраструктура города: оценка со-стояния и проектирование развития. М.: КМК, 2020. 324 с. EDN: PBPUTV.

Парахина Е.А., Риттер А.С. Динамика ландшафтов города Воронежа // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16, № 1. С. 1–12. URL: https://esj.today/PDF/79NZVN124.pdf.

Прохоренко Н.Б., Демина Г.В., Мингазова Д.Н. Оценка жизненного состояния деревьев в урбанизи-рованных условиях Казани // Известия Самарского научного центра РАН, 2017. Т. 2–3. С. 507–512.

Afirah T., Sharifah S.S.A., Asmala A. Classification of Landsat 8 satellite data using NDVI thresholds // Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering. 2017. Vol. 8, № 4. P. 37–40.

Grimm N.B. et al. The changing landscape: Ecosystem responses to urbanization and pollution across cli-matic and societal gradients // Frontiers in Ecology and the Environment. 2008. Vol. 6. P. 264–272. DOI: 10.1890/070147.

Ismayilova I., Timpf S. Classifying urban green spaces using a combined Sentinel-2 and random forest approach // AGILE: GIScience Series. 2022. Vol. 3. Art. 38. DOI: 10.5194/agile-giss-3-38-2022.

Manika N., Dhyani S. Rampant Urbanization, Loss of Green Spaces, Depleting Foraging Wisdom for Nu-trition, Health, and Protecting Urban Greenscapes: Lessons from Populous Uttar Pradesh, India // Urban Forag-ing in the Changing World. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. P. 79–102. DOI: 10.1007/978-981-97-0345-6_6.

Norovsuren B. et al. Land cover classification using maximum likelihood method (2000 and 2019) at Khandgait valley in Mongolia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 381. Art. 012054. DOI: 10.1088/1755-1315/381/1/012054.

Potapov P. et al. The Global 2000-2020 Land Cover and Land Use Change Dataset Derived from the Landsat Archive: First Results // Frontiers in Remote Sensing. 2022. Vol. 3. P. 1–22. Art. 856903. DOI: 10.3389/frsen.2022.856903. EDN: QSFGEW.

Thai Nguyen Province E-Portal – Народный совет и Народный комитет города Тхайнгуен. Офици-альный информационный портал города Тхайнгуен. URL: https://thainguyen.gov.vn (дата обращения: 01.01.2025).

Trinh L.H. et al. Monitoring of coastline change using Sentinel-2 MSI data. A case study in Thanh Hoa Province, Vietnam // Bulletin of Geography. Physical Geography Series. 2024. № 26. P. 77–87. DOI: 10.12775/bgeo-2024-0006.

Xiong N. et al. Land use and land cover changes and prediction based on multi-scenario simulation: A case study of Qishan County, China // Remote Sensing. 2022. Vol. 14(16). Art. 4041. DOI: 10.3390/rs14164041.

Zanaga D. et al. ESA WorldCover 10 m 2021 v200 // Zenodo. 2022. DOI: 10.5281/zenodo.7254221.