Ограниченность информационного подхода к трактовке возможностей искусственного интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.17072/2076-0590-2025-15-72-83Ключевые слова:
сознание, ИИ, информационный подход, коннекционизм, информация, субстрат, смысл, человекАннотация
Искусственный интеллект (далее ИИ) в наши дни – одна из самых быстроразвивающихся областей науки и техники. Поэтому вполне понятен и объясним интерес исследователей к проблематике ИИ. Внимание ученых привлекают не только сугубо прикладные аспекты темы, но и мировоззренческие проблемы, неизбежно возникающие при ее осмыслении. В настоящее время прогресс в изучении ИИ базируется на трех подходах к сознанию человека как эталона интеллекта: информационном, вычислительном и коннекционистском. В статье критическому анализу подвергнут информационный подход, исходящий из идеи формального тождества человеческого сознания и искусственного интеллекта. По нашему мнению, такое отождествление неправомерно, поскольку оно недопустимо упрощает природу сознания. Понятие информации является радикально недостаточным для отражения сущности сознания, т.к. она представляет собой абстрактную количественную меру, никоим образом не связанную с содержанием психических образов. Приведен ряд аргументов в пользу утверждения, что информационный подход является по своей сути редукционистским, отождествляющим информацию исключительно с физическими по своей природе процессами. Информационный подход игнорирует социальное содержание сознания либо пытается его элиминировать. Делается вывод, что информационный подход содержит ошибку несоответствия субстрата и атрибута: сознание как сложное социально-антропологическое свойство принципиально не может быть «закодировано» в информационных системах ИИ.Библиографические ссылки
Желнин А.И., Макаров А.С. Спектр информационных теорий сознания: единство в мно-гообразии? // Социальные и гуманитарные науки: теория и практика. 2023. № 1 (7). С. 294–302.
Орлов В.В. Материя, развитие, человек. – Пермь.: Пермский государственный универси-тет, 1974. – 395 с.
Колычев П.М. Онтология семантики в информационных технологиях // Вестник Россий-ского университета дружбы народов. Серия: Философия. 2020. Т. 24. № 2. С. 262–275.
Прыгин Г.С. Феномен сознания: является ли информационная концепция сознания про-рывом в его понимании // Вестник Удмуртского университета. Серия: Философия. Пси-хология. Педагогика. 2017. Т. 27, № 4. С. 455–463.
Воскресенский А.К. Понятие «Информация»: философские аспекты (аналитический об-зор) // Теория и практика общественно-научной информации. 2013. № 21. С. 236–257.
Серл Дж. Открывая сознание заново. Перевод с англ. А.Ф. Грязнова. – М.: Идея-Пресс, 2002. – 256 с.
Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума / пер. с англ. Н. Родмана. – М.: Прогресс, 1978. – 334 с.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: пер. с англ. К.А. Птицыной – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. – 1408 с.
Смирнова Н.М. Философия искусственного интеллекта и феноменология: взаимодопол-нительность исследовательских стратегий // Философия искусственного интеллекта. Тру-ды Всероссийской междисциплинарной конференции, посвященной шестидесятилетию исследований искусственного интеллекта, 17–18 марта 2016 г., философский факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва / Под ред. В.А. Лекторского, Д.И. Дубровского, А.Ю. Алексеева. – М.: ИИнтелл, 2017. С. 136–153.
Катречко С.Л. О соотношении искусственного и естественного интеллекта // Филосо-фия искусственного интеллекта. Труды Всероссийской междисциплинарной конферен-ции, посвященной шестидесятилетию исследований искусственного интеллекта, 17-18 марта 2016 г., философский факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва / под ред. В. А. Лекторского, Д. И. Дубровского, А. Ю. Алексеева. – М.: ИИнтелл, 2017. С. 304–318.
Розин В. М. Две концепции искусственного интеллекта: реалистическая и утопическая // Философская мысль. 2023. № 2. С. 102–114.
Гринин Л.Е., Гринин А.Л., Гринин И.Л. Искусственный интеллект: развитие и тревоги. Взгляд в будущее. Статья первая. Информационные технологии и искусственный интел-лект: прошлое, настоящее и некоторые прогнозы // Философия и общество. 2023. № 3. С. 5–35.
Барышников П.Н. Компьютерные метафоры в теориях сознания // Философские пробле-мы информационных технологий и киберпространства. 2011. № 2. С. 25–36.
Шаткин М.А. Социально-философские аспекты развития генеративного искусственного интеллекта // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Пси-хология. Педагогика. 2023. Т. 23, № 4. С. 414–418.
Холодная М.А. Структура и функции естественного интеллекта в контексте проблемы искусственного интеллекта // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход / под ред. Д. И. Дубровского и В. А. Лекторского.– М.: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 149 – 162.
Серл Дж. Сознание, мозг и программы. Пер. с англ. А.Л. Блинова. // Электронная пуб-ликация: Центр гуманитарных технологий. – 10.12.2013. [Электронный ресурс]. – URL: https://gtmarket.ru/library/articles/6661 (Дата обращения 25.04.2025)
Дубровский Д.И. Сознание, мозг, искусственный интеллект: новые проблемы // Филосо-фия искусственного интеллекта. Труды Всероссийской междисциплинарной конферен-ции, посвященной шестидесятилетию исследований искусственного интеллекта, 17–18 марта 2016 г., философский факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва / под ред. В.А. Лекторского, Д.И. Дубровского, А.Ю. Алексеева. – М.: ИИнтелл, 2017. С. 45–54.
Панов О.В. Функциональная структура бессознательного и возможность формирования новых принципов искусственного интеллекта // Искусственный интеллект: междисци-плинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского. – М.: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 107–110.
Михайлов И.Ф. Человеческий мозг и сознание: биология или вычисления? // Философ-ские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2018. № 2 (15). С. 92–110.
Барышников П.Н. Коннекционистские модели сознания: чаши весов и пределы машин-ной имитации // Философские проблемы информационных технологий и киберпростран-ства. 2020. № 2 (18). С. 42–58.
Лекторский В.А. Философия, искусственный интеллект и когнитивная наука // Искус-ственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского. – М.: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 12–21.
Корякин В.В. Идеальное как свойство социального материального интегрального суб-страта (человека) // Новые идеи в философии. 2022. № 10 (31). С. 65–76.
Рыбин В.А. Феномен и понятие информации: опыт интерпретации на примере систем природы и культуры // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Со-циология. 2017. № 1 (29). С. 5–13.
