The limitations of the information approach toward interpreting the capabilities of artificial intelli-gence
DOI:
https://doi.org/10.17072/2076-0590-2025-15-72-83Keywords:
consciousness, AI, information approach, connectionism, information, substrate, meaning, personAbstract
Artificial intelligence (AI) is one of the fastest growing fields of science and technology these days. Therefore, the interest of researchers in the problem of AI is quite understandable. The attention of scientists is attracted not only by the purely applied aspects of the topic, but also by the ideological problems that inevitably arise in its comprehension. Currently, progress in the study of AI is based on three approaches to human consciousness as a standard of intelligence: informational, computational and connectionist. The article critically analyzes the information approach based on the idea of the formal identity of human consciousness and artificial intelligence. In our opinion, such an identification is unlawful, since it unacceptably simplifies the nature of consciousness. The concept of information is radically insufficient to reflect the essence of consciousness, since it is an abstract quantitative measure in no way related to the meaning of mental images. A number of arguments are given in favor of the claim that the information approach is inherently reductionist, identifying information exclusively with physical processes. The information approach ignores the social content of consciousness or tries to eliminate it. It is concluded that the information approach contains the error of the mismatch between the substrate and the attribute: consciousness as a complex socio-anthropological property cannot in principle be "encoded" in AI information systems.References
Желнин А.И., Макаров А.С. Спектр информационных теорий сознания: единство в мно-гообразии? // Социальные и гуманитарные науки: теория и практика. 2023. № 1 (7). С. 294–302.
Орлов В.В. Материя, развитие, человек. – Пермь.: Пермский государственный универси-тет, 1974. – 395 с.
Колычев П.М. Онтология семантики в информационных технологиях // Вестник Россий-ского университета дружбы народов. Серия: Философия. 2020. Т. 24. № 2. С. 262–275.
Прыгин Г.С. Феномен сознания: является ли информационная концепция сознания про-рывом в его понимании // Вестник Удмуртского университета. Серия: Философия. Пси-хология. Педагогика. 2017. Т. 27, № 4. С. 455–463.
Воскресенский А.К. Понятие «Информация»: философские аспекты (аналитический об-зор) // Теория и практика общественно-научной информации. 2013. № 21. С. 236–257.
Серл Дж. Открывая сознание заново. Перевод с англ. А.Ф. Грязнова. – М.: Идея-Пресс, 2002. – 256 с.
Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума / пер. с англ. Н. Родмана. – М.: Прогресс, 1978. – 334 с.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: пер. с англ. К.А. Птицыной – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. – 1408 с.
Смирнова Н.М. Философия искусственного интеллекта и феноменология: взаимодопол-нительность исследовательских стратегий // Философия искусственного интеллекта. Тру-ды Всероссийской междисциплинарной конференции, посвященной шестидесятилетию исследований искусственного интеллекта, 17–18 марта 2016 г., философский факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва / Под ред. В.А. Лекторского, Д.И. Дубровского, А.Ю. Алексеева. – М.: ИИнтелл, 2017. С. 136–153.
Катречко С.Л. О соотношении искусственного и естественного интеллекта // Филосо-фия искусственного интеллекта. Труды Всероссийской междисциплинарной конферен-ции, посвященной шестидесятилетию исследований искусственного интеллекта, 17-18 марта 2016 г., философский факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва / под ред. В. А. Лекторского, Д. И. Дубровского, А. Ю. Алексеева. – М.: ИИнтелл, 2017. С. 304–318.
Розин В. М. Две концепции искусственного интеллекта: реалистическая и утопическая // Философская мысль. 2023. № 2. С. 102–114.
Гринин Л.Е., Гринин А.Л., Гринин И.Л. Искусственный интеллект: развитие и тревоги. Взгляд в будущее. Статья первая. Информационные технологии и искусственный интел-лект: прошлое, настоящее и некоторые прогнозы // Философия и общество. 2023. № 3. С. 5–35.
Барышников П.Н. Компьютерные метафоры в теориях сознания // Философские пробле-мы информационных технологий и киберпространства. 2011. № 2. С. 25–36.
Шаткин М.А. Социально-философские аспекты развития генеративного искусственного интеллекта // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Пси-хология. Педагогика. 2023. Т. 23, № 4. С. 414–418.
Холодная М.А. Структура и функции естественного интеллекта в контексте проблемы искусственного интеллекта // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход / под ред. Д. И. Дубровского и В. А. Лекторского.– М.: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 149 – 162.
Серл Дж. Сознание, мозг и программы. Пер. с англ. А.Л. Блинова. // Электронная пуб-ликация: Центр гуманитарных технологий. – 10.12.2013. [Электронный ресурс]. – URL: https://gtmarket.ru/library/articles/6661 (Дата обращения 25.04.2025)
Дубровский Д.И. Сознание, мозг, искусственный интеллект: новые проблемы // Филосо-фия искусственного интеллекта. Труды Всероссийской междисциплинарной конферен-ции, посвященной шестидесятилетию исследований искусственного интеллекта, 17–18 марта 2016 г., философский факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва / под ред. В.А. Лекторского, Д.И. Дубровского, А.Ю. Алексеева. – М.: ИИнтелл, 2017. С. 45–54.
Панов О.В. Функциональная структура бессознательного и возможность формирования новых принципов искусственного интеллекта // Искусственный интеллект: междисци-плинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского. – М.: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 107–110.
Михайлов И.Ф. Человеческий мозг и сознание: биология или вычисления? // Философ-ские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2018. № 2 (15). С. 92–110.
Барышников П.Н. Коннекционистские модели сознания: чаши весов и пределы машин-ной имитации // Философские проблемы информационных технологий и киберпростран-ства. 2020. № 2 (18). С. 42–58.
Лекторский В.А. Философия, искусственный интеллект и когнитивная наука // Искус-ственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского. – М.: ИИнтеЛЛ, 2006. С. 12–21.
Корякин В.В. Идеальное как свойство социального материального интегрального суб-страта (человека) // Новые идеи в философии. 2022. № 10 (31). С. 65–76.
Рыбин В.А. Феномен и понятие информации: опыт интерпретации на примере систем природы и культуры // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Со-циология. 2017. № 1 (29). С. 5–13.
