«Если бы не было войны»: моделирование демографических процессов в российской деревне 1930–1950-х годов (по материалам Тамбовской области)
Ключевые слова:
моделирование социальных процессов, историческая демография, демографические стратегии, русское крестьянство, Великая Отечественная войнаАннотация
Рассмотрены результаты компьютерного моделирования демографических процессов в аграрном обществе. Фрактальная модель, разработанная авторами, имитирует взаимодействие ряда управляющих факторов, которые можно считать наиболее значимыми для социальных систем, находящихся в состоянии трансформации. Описано несколько компьютерных экспериментов, демонстрирующих исследовательский инструментарий, а также представлены интерпретации выходных данных. Хронологические рамки работы определены 1939–1959 гг. Анализ результатов моделирования позволил получить целостную картину демографических стратегий, характерных для населенных пунктов Тамбовской области – одного из типичных аграрных регионов России в XX в. Задача исследования заключалась в разработке двух модельных сценариев. Первый сценарий представлял собой описание демографических стратегий, наиболее аттрактивных для крестьянских социумов в реальных военных и послевоенных условиях. Второй сценарий – гипотетический – имел в основе представление о том, что Великой Отечественной войны не было и социумы выстраивали свои стратегии в условиях, сходных с довоенными. Сравнение двух сценариев позволило сделать заключение о том, что война повлияла на скорость развертывания довоенных тенденций, но не переломила их. В гипотетическом сценарии проявилось стремление социумов к значительной миграционной мобильности. В реалистичном сценарии заметно уменьшение интереса значительной части поселений к миграции. Тем не менее происходила поляризация крестьянских социумов: возникло разделение на миграционных доноров и реципиентов. В обоих сценариях регулирование рождаемости и смертности перестало быть единственным ответом на вызовы среды. Многие социумы реагировали на внешние изменения посредством регулирования – стимулирования или подавления – миграционных процессов.doi 10.17072/2219-3111-2019-3-118-136Библиографические ссылки
Библиографический список
Алексеев В.В., Бородкин Л.И., Коротаев А.В., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В., Малков С.Ю., Турчин П.В. Международная конференция «Математическое моделирование исторических процессов» // Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. 2007. № 6. С. 37–47.
Андреев Е.М., Дарский Л.Е., Харькова Т.Л. Демографическая история России: 1927–1959. М.: Информатика, 1998. 187 с.
Бородкин Л.И. Методология анализа неустойчивых состояний в политико-исторических процессах // Междунар. процессы. 2005. Т. 3, № 7. С. 4–16.
Бородкин Л.И. Моделирование исторических процессов: от реконструкции реальности к анализу альтернатив. СПб.: Алетейя, 2016. 304 с.
Гараедаги Дж. Системное мышление: как управлять хаосом и сложными процессами:
Платформа для моделирования архитектуры бизнеса. Минск: Гревцов Букс, 2010. 480 с.
Жиромская В.Б. Жизненный потенциал послевоенных поколений в России:
историко-демографический аспект, 1946–1960. М.: Б. и., 2009. 310 с.
Жуков Д.С., Канищев В.В., Лямин С.К. Фрактальное моделирование демографических процессов в российском аграрном социуме (1926–1939 гг.) // Fractal Simulation. 2012. № 1.С. 33–60.
Жуков Д.С., Канищев В.В., Лямин С.К. Фрактальное моделирование историко-демографических процессов. М.; Тамбов: Ineternum; Изд. дом Тамбов. гос. ун-та, 2011. 195 с.
Канищев В.В. Демографический переход в российском аграрном обществе второй половины XIX – первой трети XX в. Современные методы исследования // Ежегодник по аграрной истории Восточной Европы. 2016 год: Аграрное освоение и демографические процессы в России
Х – ХХI вв. / отв. ред. Е.Н. Швейковская. М.; Уфа: Б. и., 2016. С.210–223.
Малинецкий Г.Г. Чудо самоорганизованной критичности // Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. М.: Б. и, 2013. C. 13–56.
Население России в XX веке: Исторические очерки /отв. ред. Ю.А. Поляков, В.Б. Жиромская. Т. 2. 1940–1959 гг. М.: РОССПЭН, 2001. 416 с.
Население России за 100 лет.1897–1997: Стат. сб. М.: Госкомстат России, 1998. 222 с.
Попов В.П. Демографические перемены в СССР в 1940-х–1950-х гг. // Рос. история. 2019. № 3. С. 49–64.
Сморгунов Л.В. Сложность в политике: некоторые методологические направления исследований // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 6: Философия. Культурология. Политология. Право. Международные отношения. 2012. № 4. С. 90–101.
Ackoff R.L., Emery F.E. On purposeful systems: An interdisciplinary analysis of individual and social behavior as a system of purposeful events. Chicago: Aldine-Atherton. 1972. 288 p.
Axelrod R. Advancing the art of simulation in the social sciences // Handbook of research on nature inspired computing for economics and management / ed. by J.-P. Rennard. Hersey: Idea Group. 2005. P. 90–100.
Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. New York: W.H. Freeman and Company, 1982. 470 p.
Meadows D.H. Thinking in Systems, A Primer. Vermont: Chelsea Green Publishing, 2008. 218 p.
Richmond B. Systems thinking: critical thinking skills for the 1990s and beyond // System Dynamics Review. 1993. Issue 2. P. 113–133.
Zhukov D.S.,Lyamin S.K. The Modeling of Institutional Modernization by Means of Fractal Geometry // Sage Open. 2016. Vol. 6, Issue 2. P. 1–15.
Zhukov D., Lyamin S., Barabash N. Non-linear effects of turbulent institutional modernization // Jahrbücherfür Geschichte Osteuropas. 2017. Vol. 65. Issue 4. P. 624–650.
References
Ackoff R.L. & F.E. Emery (1972), On purposeful systems: An interdisciplinary analysis of individual and social behavior as a system of purposeful events, Aldine-Atherton, Chicago, USA, 288 p.
Alekseev, V.V., Borodkin, L.I., Korotaev, A.V., Malinetsky, G.G., Podlazov, A.V., Malkov, S.Yu. & P.V. Turchin, (2007), “International Conference Mathematical Modeling of Historical Processes”, Vestnik Rossiyskogo fonda fundamentalnykh issledovaniy, no. 6, pp. 37–47.
Andreev, E.M, Darsky, L.E. & T.L. Kharkova (1998), Demograficheskaya istoriya Rossii: 1927-1959 [Demographic history of Russia: 1927-1959], Informatika, Moscow, Russia, 187 p.
Axelrod, R. (2005), “Advancing the art of simulation in the social sciences”, in Rennard, J.-P. (ed.), Handbook of research on nature inspired computing for economics and management, Idea Group, Hersey, USA, pp. 90–100.
Borodkin, L.I. (2005), “Methodology for analyzing unstable states in political historical processes”, Mezhdunarodnyye protsessy, vol. 3, no 7, pp. 4–16.
Borodkin, L.I. (2016), Modelirovaniye istoricheskikh protsessov: ot rekonstruktsii realnosti k analizu alternativ [Modeling historical processes: from reconstruction of reality to the analysis of alternatives], Aleteiya, St. Petersburg, Russia, 304 p.
Garaedagi, J. (2010), Sistemnoye myshleniye: Kak upravlyat khaosom i slozhnymi protsessami: Platforma dlya modelirovaniya arkhitektury biznesa [System Thinking: How to manage chaos and complex processes: A platform for modeling business architecture], Grevtsov Buks, Minsk, Belarus, 480 p.
Kanishchev, V.V. (2016), “Demographic transition in the Russian agrarian society of the second half of the 19th – the first third of the 20th century. Modern methods of research”, in Shveykovskaya E.N. (ed.), Ezhegodnik po agrarnoy istorii Vostochnoy Evropy. 2016 god: Agrarnoye osvoyeniye i demograficheskiye protsessy v Rossii Х – ХХI vv. [Yearbook on the Agrarian History of Eastern Europe. 2016: Agrarian Development and Demographic Processes in Russia of the 10th - 21st Centuries], w.p., Moscow; Ufa, Russia, pp. 210–223.
Malinetsky, G.G. (2013), “The miracle of self-organized criticality”, in Bak, P., Kak rabotayet priroda: teoriya samoorganizovannoy kritichnosti [How nature works: the theory of self-organized criticality], w.p., Moscow, Russia, pp. 13–44.
Mandelbrot, B.B. (1982), The Fractal Geometry of Nature, W.H. Freeman and Company, New York, USA, 470 p.
Meadows, D.H. (2008), Thinking in Systems, A Primer, Chelsea Green Publishing, Vermont, USA, 218 p.
Naseleniye Rossii za 100 let, 1897-1997, sbornik statey (1998) [The population of Russia for 100 years, 1897-1997, a collection of articles], Goskomstat Rossii, Moscow, Russia, 222 p.
Polyakov, Y.A. & V.B. Zhiromskaya (eds.) (2001), Naseleniye Rossii v XX veke: Istoricheskiye ocherki [The population of Russia in the 20th century: historical essays], vol. 2, ROSSPEN, Moscow, Russia, 416 p.
Popov, V.P. (2019), “Demographic changes in the USSR in the 1940s – 1950s”, Rossiyskaya istoriya, issue 3, pp. 49-64.
Richmond, B. (1993), “Systems thinking: critical thinking skills for the 1990s and beyond”, System Dynamics Review, issue 2, pp. 113–133.
Smorgunov, L.V. (2014), “Electronic platforms and network learning: how the public space is transformed”, in Tekhnologii informatsionnogo obshchestva v nauke, obrazovanii i kulture: sbornik nauchnykh statey [Information Society Technologies in Science, Education and Culture: a collection of scientific articles], St. Petersburg, Russia, pp. 259-262.
Zhiromskaya, V.B. (2009), Zhiznennyy potentsial poslevoyennykh pokoleniy v Rossii: istoriko-demograficheskiy aspekt, 1946-1960 [The life potential of the postwar generations in Russia: historical and demographic aspect, 1946-1960], w.p., Moscow, Russia, 310 p.
Zhukov, D.S. & S.K. Lyamin (2012), “Fractal modeling of demographic processes in the Russian agrarian society (1926–1939)”, Fractal simulation, no 1, pp. 33–60.
Zhukov, D.S. & S.K. Lyamin (2016), “The Modeling of Institutional Modernization by Means of Fractal Geometry”, SageOpen, vol. 6, issue 2, p. 1–15, DOI: 10.1177/2158244016640858.
Zhukov, D.S., Kanishchev, V.V. & S.K. Lyamin (2011), Fraktalnoye modelirovaniye istoriko-demograficheskikh protsessov [Fractal modeling of historical and demographic processes], Ineternum; Izd. dom Tambov. gos. un-ta, Moscow, Tambov, Russia, 195 p.
Zhukov, D.S., Lyamin, S.K. & N.S. Barabash (2017), “Non-linear effects of turbulent institutional modernization”, Jahrbücherfür Geschichte Osteuropas, vol. 65, issue 4, pp. 624–650.
