Унифицированное применение методов онтологического инжиниринга в задачах обработки текстовых данных
DOI:
https://doi.org/10.17072/1993-0550-2022-3-49-58Ключевые слова:
онтология, онтологически управляемая разработка информационных систем, автоматизация построения БД, обработка текстов на естественном языке, верификация исходного кода программАннотация
Рассматриваются вопросы унифицированного применения методов и средств онтологического инжиниринга для автоматической обработки текстовых данных при решении двух классов задач. Первый класс задач связан с автоматизацией построения приложений реляционных баз данных на основе извлечения нужных фактов непосредственно из неструктурированных коллекций текстовых документов на естественном языке. Второй класс задач связан с автоматизацией обработки текстов на искусственных языках в процессе верификации программного кода приложений баз данных. Задачи проектирования и разработки информационных систем, также, как и задачи верификации программного кода, представляют известную сложность для непрофессионалов в области программирования. Автоматизация решения этих задач актуальна и для профессионалов, так как способна значительно сократить общее время разработки приложений БД. Предложена концепция онтологически управляемого решения указанных задач, описан унифицированный подход к их решению и реализация демоверсий соответствующих инструментальных средств.Библиографические ссылки
David S. Frankel. Model Driven Architec-ture: Applying MDA to Enterprise Computing. Willey publishing Inc: Indianapolis Indiana USA, 2003.
Гаврилова Т.А. Инженерия знаний. Модели и методы: учебник // Т.А. Гаврилова, Д.В. Кудрявцев, Д.И. Муромцев. Санкт-Петербург: Изд-во "Лань", 2016. 324 с.
Kontchakov, R., Rodríguez-Muro M., Zakharyaschev M. Ontology-Based Data Access with Databases: A Short Course. In: Rudolph, S., Gottlob, G., Horrocks, I., van Harmelen, F. (eds) Reasoning Web. Seman-tic Technologies for Intelligent Data Access. Reasoning Web 2013. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Berlin, Heidel-berg, 2013. Vol. 8067.
Svetlana Chuprina, Igor Postanogov, and Olfa Nasraoui. Ontology Based Data Access Methods to Teach Students to Transform Traditional Information Systems and Simplify Decision Making Process // Procedia Computer Science, 2016. Vol. 80. P. 1801–1811.
Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. 200 с.
Чуприна С.И., Зиненко Д.В. ОНТОЛИС: адаптируемый визуальный редактор онтологий // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2013. Вып. 3(22). С. 106–110.
Чуприна С.И., Постаногов И.С. Концепция обогащения унаследованных информационных систем сервисом запросов на естественном языке // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2015. Вып. 2 (29). С. 78–86.
Постаногов И.С. Использование онтологий для доступа к данным с целью интеллектуализации информационных систем // Фундаментальные и прикладные проблемы механики, математики, информатики: сб. докл. всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Пермь, 2015. С. 360–363.
Рогозов Ю.И., Свиридов А.С., Кучеров С.А., Жибулис Ю.А. Подход к реализации БД со статической структурой на основе модели данных EAV // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 103, № 2. С. 87–92.
Гмарь Д.В., Игнатова Ю.А., Цуранов Э.В., Шахгельдян К.И. Эффективные методы работы с вертикальной моделью данных // ИТиВС. 2015. Вып. 2. C. 68–78.
Медведева О.А. Программное обеспечение гарантии качества. Казань: Казан. ун-т, 2018. 112 с.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Ксения Вадимовна Гимашева, Екатерина Алексеевна Гладких, Светлана Игоревна Чуприна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Публикация статьи в журнале осуществляется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
