An Ontology-Driven Methods Unified Application in Text Data Processing Problems
DOI:
https://doi.org/10.17072/1993-0550-2022-3-49-58Keywords:
Ontology, Ontology-Driven Information System Design, Automation of Database Construction, Natural Language Processing, Source Code VerificationAbstract
Unified application issues of ontological engineering methods and tools for text data processing automation in 2 problems classes solving are considered. The first class is the relational database applications construction automation based on the necessary facts extracting directly from unstructured text documents collections in natural language. The second class is the text data processing automation in artificial languages in the program code verifying process for database applications. The information systems designing and developing problems, same as program code verifying problems, are complex for non-professional programmers. The text data processing problem solving automation is also relevant for professional programmers, because it significantly reduces the database applications development time. The ontologically controlled solution concept is proposed for these problems. An unified approach for problems solution and the tools demos implementation are described.References
David S. Frankel. Model Driven Architec-ture: Applying MDA to Enterprise Computing. Willey publishing Inc: Indianapolis Indiana USA, 2003.
Гаврилова Т.А. Инженерия знаний. Модели и методы: учебник // Т.А. Гаврилова, Д.В. Кудрявцев, Д.И. Муромцев. Санкт-Петербург: Изд-во "Лань", 2016. 324 с.
Kontchakov, R., Rodríguez-Muro M., Zakharyaschev M. Ontology-Based Data Access with Databases: A Short Course. In: Rudolph, S., Gottlob, G., Horrocks, I., van Harmelen, F. (eds) Reasoning Web. Seman-tic Technologies for Intelligent Data Access. Reasoning Web 2013. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Berlin, Heidel-berg, 2013. Vol. 8067.
Svetlana Chuprina, Igor Postanogov, and Olfa Nasraoui. Ontology Based Data Access Methods to Teach Students to Transform Traditional Information Systems and Simplify Decision Making Process // Procedia Computer Science, 2016. Vol. 80. P. 1801–1811.
Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. 200 с.
Чуприна С.И., Зиненко Д.В. ОНТОЛИС: адаптируемый визуальный редактор онтологий // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2013. Вып. 3(22). С. 106–110.
Чуприна С.И., Постаногов И.С. Концепция обогащения унаследованных информационных систем сервисом запросов на естественном языке // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2015. Вып. 2 (29). С. 78–86.
Постаногов И.С. Использование онтологий для доступа к данным с целью интеллектуализации информационных систем // Фундаментальные и прикладные проблемы механики, математики, информатики: сб. докл. всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Пермь, 2015. С. 360–363.
Рогозов Ю.И., Свиридов А.С., Кучеров С.А., Жибулис Ю.А. Подход к реализации БД со статической структурой на основе модели данных EAV // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 103, № 2. С. 87–92.
Гмарь Д.В., Игнатова Ю.А., Цуранов Э.В., Шахгельдян К.И. Эффективные методы работы с вертикальной моделью данных // ИТиВС. 2015. Вып. 2. C. 68–78.
Медведева О.А. Программное обеспечение гарантии качества. Казань: Казан. ун-т, 2018. 112 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Ксения Вадимовна Гимашева, Екатерина Алексеевна Гладких, Светлана Игоревна Чуприна
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Articles are published under license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
