ИНДЕКС ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ЗАВИСИМОСТИ: МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТА СОСЕДСТВА В СОЦИАЛЬНЫХ НАУКАХ
Ключевые слова:
политическая география, пространственный анализ, пространственная зависимость, пространственная автокорреляциия, пространственная эконометрика, индекс пространственной зависимости, эффект соседстваАннотация
Представлены результаты разработки и применения усовершенствованного методологического инструментария, основанного на аппарате пространственной эконометрики. В качестве отправной точки исследователи проанализировали пространственное распределение двух социальных явлений – уровня демократизации и распространения самоубийств среди населения. Для каждого индикатора были проведены следующие процедуры: отбор достоверных, регулярно собираемых и публикуемых данных, дазиметрическое районирование на основании диаграммы и картограммы размаха, расчеты локальных индикаторов пространственной автокорреляции (метод LISA) и предлагаемого авторами индекса пространственной зависимости для выявления и интерпретации аномальных значений пространственной зависимости различных явлений. Аномальные значения, свидетельствующие о предположительно существенной роли географических факторов (ИПЗ>0,1) были получены:для уровня политических режимов – это слабость государства, свобода прессы и степень защиты политических прав населения;для уровня распространения самоубийств среди населения – это индекс автономии и уровень религиозности в обществе.Авторы, не претендуя на всеобъемлемость выводов, приходят к следующему заключению: инструменты пространственной эконометрики, будучи экстраполированными и применимыми, наряду с другими традиционными методами политических и социальных наук, являются полезными для поиска логически не всегда очевидных выводов о пространственных отношениях и распределении тех или иных социально-экономических и политических феноменов. Кроме того, предложенный алгоритм анализа основывается на открытых данных и отличается методологической ясностью и относительной простотой, а потому может быть использован и для анализа иных квантифицируемых и статистически отслеживаемых явлений. DOI: 10.17072/2218-1067-2020-3-82-95Библиографические ссылки
Окунев, И. Ю. и др. (2020) Атлас международных отношений: пространственный анализ индикаторов мирового развития. Москва: Аспект-Пресс, 447 с. [Okunev, I. Yu. (2020) Atlas of International Relation: spatial analysis of global development indicators [Atlas mezhdunarodnyh otnoshenij: prostranstvennyj analiz indikatorov mirovogo razvitiya]. Moscow: Aspect Press, 447 p. (In Russ.)].
Окунев, И. Ю. (2020) Основы пространственного анализа. Москва: Аспект Пресс, 255 с. [Okunev, I. Yu. (2020) Spatial Analysis Fundamentals [Osnovy prostranstvennogo analiza]. Moscow: Aspect Press, 255 p. (In Russ.)].
Anselin, L. (1995) ‘Local Indicators of Spatial Association’, LISA – Geographical Analysis, 27, рр. 93–115.
Anselin, L. (1996) ‘The Moran scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association, Spatial Analytical, London: Routledge, рр. 111–126.
Chen, G., Gu, C. L., Wu, F. L. (2004) ‘Spatial analysis of urban poverty in Nanjing, Scientia Geographica Sinica, Vol. 5.
Cliff, Andrew, and J. Keith, Ord. (1973) Spatial Autocorrelation. London: Pion.
Dantas, A. P. et al. (2018) ‘Analysis of suicide mortality in Brazil: spatial distribution and socioeconomic context’, Revista Brasileira de Psiquiatria, Vol. 40, 1, pp. 12–18.
Del Mar López, T., Aide, T. M., Thomlinson, J. R. (2001) ‘Urban expansion and the loss of prime agricultural lands in Puerto Rico’, Ambio: a Journal of the Human environment, Vol. 30, 1, pp. 49–55.
Hsu, C. Y. et al. (2015) ‘Geography of suicide in Hong Kong: spatial patterning, and socioeconomic correlates and inequalities’, Social science & medicine, Vol. 130, pp. 190–203.
Jian, F. (2002) ‘Modeling the spatial distribution of urban population density and its evolution in Hangzhou’, 地理研究., Vol. 21, 5, pp. 635–646.
Lee, S. I. (2001) ‘Developing a bivariate spatial association measure: an integration of Pearson's r and Moran's I’, Journal of geographical systems, Vol. 3, 4, pp. 369–385.
Liu, X. H. (2003) ‘Estimation of the spatial distribution of urban population using high spatial resolution satellite imagery’, Dis-sertation Abstracts International, Vol. 64–08, Section: A, 175 p.
Moran, P. A. P. (1948) ‘The interpretation of statistical maps’, Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), Vol. 10, 2, pp. 243–251.
Oh, K., Jeong, S. (2007) ‘Assessing the spatial distribution of urban parks using GIS’, Landscape and urban planning, Vol. 82, 1–2, pp. 25–32.
O’Loughlin, J. (2001) Geography and democracy: The spatial diffusion of political and civil rights – The territorial factor: Political geography in a globalising world. Amsterdam: Vossiuspers, pp. 77–96.
Schlenkrich, O. (2019) ‘Identifying profiles of democracies: A cluster analysis based on the democracy matrix dataset from 1900 to 2017’, Politics and Governance, Vol. 7, 4, pp. 315–330.
Qi, X., Tong, S., Hu, W. (2010) ‘Spatial distribution of suicide in Queensland, Australia’, BMC psychiatry, Vol. 10, 1, 106 p.
Yuan, Y., Wu, F., Xu, X. (2009) ‘The spatial pattern of poverty and deprivation in transitional Chinese city: Analysis of areabased indicators and individual data’, Acta Geographica Sinica, Vol. 64, 6, pp. 753–763.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Автор предоставляет Издателю журнала (Пермский государственный национальный исследовательский университет) право на использование его статьи в составе журнала, а также на включение текста аннотации, полного текста статьи и информации об авторах в систему «Российский индекс научного цитирования» (РИНЦ).
Автор даёт своё согласие на обработку персональных данных.
Право использования журнала в целом в соответствии с п. 7 ст. 1260 ГК РФ принадлежит Издателю журнала и действует бессрочно на территории Российской Федерации и за её пределами.
Авторское вознаграждение за предоставление автором Издателю указанных выше прав не выплачивается.
Автор включённой в журнал статьи сохраняет исключительное право на неё независимо от права Издателя на использование журнала в целом:
- Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
Направление автором статьи в журнал означает его согласие на использование статьи Издателем на указанных выше условиях, на включение статьи в систему РИНЦ, и свидетельствует, что он осведомлён об условиях её использования. В качестве такого согласия рассматривается также направляемая в редакцию справка об авторе, в том числе по электронной почте.
Редакция размещает полный текст статьи на сайте Пермского государственного национального исследовательского университета: http://www.psu.ru и в системе OJS на сайте http://press.psu.ru
Плата за публикацию рукописей не взимается. Гонорар за публикации не выплачивается. Авторский экземпляр высылается автору по указанному им адресу.
