Искусственный интеллект как инструмент творчества
DOI:
https://doi.org/10.17072/2076-0590-2025-15-61-71Ключевые слова:
искусственный интеллект (ИИ), творчество, человеческое творчество, творчество ИИ, философия творчестваАннотация
Предпринят краткий экскурс в историю понимания природы человеческого творчества. В указанной связи рассмотрены взгляды Платона, Аристотеля, Канта и ряда других мыслителей, анализировавших вопрос о сущности творчества. Представлено, как с соответствующих позиций могла бы трактоваться сущность ИИ и оцениваться его возможности. Охарактеризованы современные взгляды на природу искусственного интеллекта и перспективы его практического применения. Подчеркивается, что ИИ, несмотря на свою техническую эффективность, лишен интуитивной глубины и способности к целеполаганию; у него также нет и не может быть субъективного опыта. В силу указанных причин деятельность ИИ оказывается имитационной. Общий вывод статьи состоит в том, что ИИ обладает полезностью как инструмент человеческого творчества, но не в качестве самостоятельного субъекта деятельности.Библиографические ссылки
Институт будущего жизни. Приостановить масштабные эксперименты с ИИ: открытое письмо (на англ.) URL: https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments (дата обращения 22.03.2023)
Reuters. Цитаты из выступления вице-президента США Дж. Д. Вэнса о ИИ в Париже. (на англ.) URL: https://www.reuters.com/technology/quotes-us-vice-president-jd-vances-ai-speech-paris-2025-02-11/ (дата обращения 11.03.2025)
Платон. Собрание сочинений в 4-х томах. Т. 3 / пер. С.С. Аверинцева, Л.Я. Егунова, Я.Я. Самсонова. – М: Мысль, 1993. – 654 с.
Аристотель. Метафизика / пер. В. Ф. Асмуса. – М.: Мысль, 1983. – 512 с.
Eco U. The Aesthetics of Thomas Aquinas. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1988. 287 р.
Кант И. Критика способности суждения / пер. Н. М. Соколова, М. И. Левиной. – М.: Ис-кусство, 1994. – 367 с. URL: https://bookmark.am/app/uploads/2024/10/Критика-способности-суждения.pdf (дата обращения: 17.04.2025).
Ницше Ф. Так говорил Заратустра: Книга для всех и ни для кого / пер. с нем. – М: АСТ, 2015. – 416 с.
Тард Г. Законы подражания: Психологические технологии / пер. с фр. – М.: Академиче-ский проект, 2011. – 304 с.
Бердяев Н А. Смысл творчества. – М.: АСТ, Хранитель, 2007. – 164 c. URL: http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=177080 (дата обращения: 17.04.2025).
Пономарёв Я.А. Психология творчества. М.: Наука, 1976. URL: https://www.koob.ru/
ponomarev/psihologiy_tvorchestva (дата обращения: 17.04.2025).
Sternberg R.J. Toward a Triarchic Theory of Human Intelligence // The Behavioral and Brain Sciences. 1984. Vol. 7, No. 2. pp. 269 – 315.
Nisbett R.E., Aronson J., Blair C. et al. Intelligence: New Findings and Theoretical Develop-ments // American Psychologist. 2012. Vol. 67, No. 2. pp. 130 – 159.
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd ed. – Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2010. – 1132 p.
Chowdhery A., Narang S., Devlin J. et al. PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways // arXiv:
02311. 2022. – 62 p. URL: https://arxiv.org/abs/2204.02311 (дата обращения: 20.04.2025 г.).
Touvron H., Lavril T., Izacard G. et al. LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models // arXiv:2302.13971. 2023. – 24 p. URL: https://arxiv.org/abs/2302.13971 (дата обраще-ния: 17.04.2025).
Open AI. Технический отчет GPT-4. 2023. – 98 с. URL: https://arxiv.org/pdf/2303.08774v3.pdf
Хинтон Дж.. Большие языковые модели в медицине: понимание и эмпатия. Интервью с Эриком Тополом. Ground Truths. URL: https://erictopol.substack.com/p/geoffrey-hinton-large-language-models (дата обращения: 8.12.2023).
Silver D., Schrittwieser J., Simonyan K., Antonoglou I., Huang A., Guez A., Hubert T., Baker L., Lai M., Bolton A. et al. Mastering the game of Go without human knowledge. // Nature. 2017. Vol. 550, pp. 354-359.
MIT News. Artificial intelligence identifies new antibiotic. URL: https://news.mit.edu/2020/artificial-intelligence-identifies-new-antibiotic-0220 (дата обращения 20.04.2025)
Romera-Paredes B., Barekatain, M., Novikov A. et al. Mathematical Discoveries from Program Search with Large Language Models // Nature. 2024. Vol. 625. pp. 468–475.
Mitchell M. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2019 (электронное издание).
Макгилкрист И. Суть вещей: наши полушария, наши заблуждения и демонтаж мира. Т. 1. Perspectiva Press, 2021. – 810 с. (на англ.).
Ридер С., Лала К. Введение в инновации животных. Изд. Оксфорд: Oxford University Press, 2003. – 344 с.
Шапиро Дж. А. Все живые клетки обладают когнитивными способностями // Biochemical and Biophysical Research Communications. 2020. С. 1–16.
