МЕЗОСТРУКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ АТМОСФЕРНЫХ ФРОНТОВ ПО РАДИОЛОКАЦИОННОЙ И СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Authors

  • Людмила Николаевна Ермакова (Ermakova Lyudmila) Пермский государственный национальный исследовательский университет
  • Наталья Игоревна Толмачева (Tolmacheva Natalia) Пермский государственный национальный исследовательский университет

Keywords:

метеорологический спутник, атмосферные фронты, облачные гряды, ячейки

Abstract

Приведены результаты численного анализа облачных структур по данным метеорологических радиолокаторов и метеорологических спутников Земли. Разработана методика комплексного анализа данных МРЛ и МСЗ, определены радиолокационные и спутниковые характеристики облачности, проанализированы суточный и годовой ход форм облачности, выявлены мезоструктурные особенности.Mesostructural peculiarities of the atmospheric front according to the radar and sputnik informationResults are presented of numerical analysis of cloudiness fields during the year on a fine grid based on objectively matching of radar and sputnik measurements. A classification of mesoscale cloud fields of radar and sputnik measurement for days, months and seasons is presented. The investigation with the use of the composite (complex) approach leads to the conclusion that mesoscale g atmospheric processes are deterministic by mesoscale b circulations. Regular existence of such circulations against processes of larger scales determines the predictability of mesoscale g processes. Here from, it is possible to combine existing classifications of the convective cloud evolution and to use deterministic methods in the very short-range weather forecasting.

Author Biography

Людмила Николаевна Ермакова (Ermakova Lyudmila), Пермский государственный национальный исследовательский университет

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры метеорологии и охраны атмосферы ПГНИУ

References

Зенкин А.А., Зенкин А.М. Задача построения оптимальных классификаций // Сб. работ по математической кибернетике. М.:ВЦ АН СССР, 1981.

Катковник В.Я., Кульчицкий Ю.Ю., Хейсин В.Е. Аппроксимация решений существенно нестационарных стохастических экстремальных задач в непрерывном времени // Автоматика и телемеханика. 1983. №1. С. 101–112.

Руководство по использованию спутниковых данных при анализе и прогнозе погоды / под ред И.П. Ветлова, Н.Ф. Вельтищева. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 342 с.

Толмачева Н.И., Булгакова О.Ю. Метеорологические радиолокаторы и радионавигационные системы управления воздушным движением / Перм. ун-т. Пермь, 2007. 154 с.

Толмачева Н.И. Космическая метеорология с основами астрономии. Ч.II. Дешифрирование космических снимков (текстура, мезоструктура изображения). Пермь: Изд-во Перм. ун-та, 2002. 13 с.

Толмачева Н.И. Космическая метеорология с основами астрономии. Ч.III. Дешифрирование космических снимков (макроструктура изображения) / Пермь: Изд-во Перм. ун-та, 2002. 16 с.

Li H., Liu Z., Sun W. A new approach to pattern recognition of remote sensing image using artificial neural networks // IGARSS’93. Vol.2. Tokio, 1993. P. 713–715.

Published

2017-12-28

How to Cite

Ермакова (Ermakova Lyudmila) Л. Н., & Толмачева (Tolmacheva Natalia) Н. И. (2017). МЕЗОСТРУКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ АТМОСФЕРНЫХ ФРОНТОВ ПО РАДИОЛОКАЦИОННОЙ И СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ. Geographical Bulletin, (3). Retrieved from http://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/477

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.