Восстановление метеорологических полей по спутниковым и радиолокационным изображениям облачности

Наталья Игоревна Толмачева (Tolmacheva Natalia), Людмила Николаевна Ермакова (Ermakova Lyudmila)

Аннотация


Рассмотрен подход к оценке метеорологических параметров по снимкам с метеорологических спутников и радиолокационной информации. Он основан на комплексном учете значений яркостных и текстурных характеристик в облачности по ИК-снимкам. Применение данного подхода показало, что результаты диагноза и прогноза облачности, осадков, скорости и направления ветра по информации с ИСЗ NOAA могут использоваться в прогностическом процессе региона.

Restoration of meteorological fields under satellite and radar images of overcast 

The research that was carried out and supported with the earlier numerical analysis’ structures, according to the data of meteorological radio-locators and meteorological Earth satellites allows to make the conclusion about the determination of atmosphere processes of average scale. The developed methodology of complex data analysis and reveal the average-structural features of cloudiness give the opportunity to combine the existing methods of renewal and employ it in order to reach the short-term forecast weather tasks.

 


Ключевые слова


метеорологический спутник; восстановление; метеорологические параметры

Полный текст:

PDF

Литература


Герман М.А. Космические методы исследования в метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1985.

Руководство к прогнозу опасных осадков, града и шквалов по данным метеорологических радиолокаторов и искусственных спутников Земли. СПб: Гидрометеоиздат, 1996.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


 


ISSN: 2079-7877

Адрес издателя и учредителя: 614990, ПГНИУ, г. Пермь, ул. Букирева, д. 15, географический факультет.

Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации средства массовой информации ПИ № ФС77-66784 от 08 августа 2016 г.

Научное издание

© ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет», 2017.

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons С указанием авторства 4.0 Всемирная.