НЕСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ТРАНСФОРМАЦИИ СИСТЕМЫ РАССЕЛЕНИЯ ПСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ (ПО ДАННЫМ СЕТИ «ВКОНТАКТЕ» И СЕРВИСА «ЯНДЕКС»)
Keywords:
система расселения, сельская местность, население, социальные сети, нестатистические данныеAbstract
Пространственная и временная трансформация территории и её системы расселения являются классическим предметом изучения социально-экономической географии. Цель нашего исследования заключается в разработке инструментария для применения нестатистических методов анализа данных процессов. В данной статье рассматривается возможность применения нестатистических методов оценки процессов, описывающих население и региональное развитие. Проанализированы базы данных, собранные посредством социальной сети «Вконтакте» и поисковой системы «Яндекс». Авторами показана пространственная неоднородность освоения территории Псковской области, отраженная в интернет-активности населения, выделены шесть типов муниципальных районов по привлекательности и интенсивности их освоения. Выявлена разнородность в тяготении внешних акторов трансформации территории (в первую очередь, петербуржцев) и даны сравнения полученных данных с некоторыми статистическими источниками. doi 10.17072/2079-7877-2020-4-53-63.References
Алексеев А.И., Дельва К.И., Усова М.Д. «Генеалогические деревья» и социальные сети как источник информации для социально-географического изучения сельской местности // Вестник Московского университета. Серия 5: География, 2016. № 5. С. 93–95.
Алексеев А.И., Воробьев М.И. Сколько сельских жителей в России зимой? // Вестник Московского университета. Серия 5: География, 2018. № 5. С. 104–107.
Аничкова О.М. Потомственные и "новые" крестьяне Псковской области // Новые российские гуманитарные исследования, 2018. № 13 (13). С. 2.
Дельва К.И. Социальные сети как метод изучения сельско-городских отношений (на примере деревни Гадыши) // Социально-экономическая география: история, теория, методы, практика. Cборник научных статей. 2016. С. 606–612.
Дементьев В.С., Клейменов С.П. Изменения в сельском расселении на территории Псковской области в начале XXI века // Псковский регионологический журнал, 2018. № 2 (34). С. 40–55.
Дементьев В.С. История учета населения России до начала ХХ века // Географический вестник, 2015. № 4 (35). С. 11–17.
Дементьев В.С. Оптимизация административно-территориального деления Псковской области: оценка последствий // Географический вестник. 2019. № 1 (48). С. 14–25.
Замятина Н. Метод изучения миграций молодежи по данным социальных Интернет-сетей: Томский государственный университет как центр производства и распределения человеческого капитала (по данным социальной Интернет-сети ВКонтакте) // Региональные исследования, 2012. № 2. С. 15–28.
Краснов А.И. Факторы экономической дифференциации городских поселений Псковской области в системе расселения региона // Региональные исследования, 2019. № 1 (63). С. 52–61.
Краснов А.И., Сухарников И.И. Экономическая дифференциация муниципальных районов Псковской области // Южно-Российский форум: экономика, социология, политология, социально-экономическая география. 2015. № 2 (11). С. 27–38.
Манаков А.Г., Дементьев В.С. Динамика сельского расселения псковской областив 1959–2010 гг // Региональные исследования, 2017. № 1 (55). С. 55–63.
Нефедова Т.Г. Десять актуальных вопросов о сельской России. Ответы географа // Российская академия наук, Институт географии. М., 2013. 456 с.
Нефедова Т.Г. Миграции дачников как фактор поддержания сельского расселения. Пример района озера Селигер // Миграционные процессы: проблемы адаптации и интеграции мигрантов. Ставрополь: Изд-во Сев.-Кав. фед. ун-та, 2015. С. 139–152.
Смирнов И.П., Виноградов Д.М., Алексеев А.И. К Москве или к Санкт-Петербургу? Тяготение населения Тверской области по данным сети "Вконтакте" // Известия Русского географического общества, 2019. Т. 151. № 6. С. 69–80.
Nefedova T.G. Old-developed regions of the Russian center in the shadow of the Moscow capital region // Regional Research of Russia. 2019. Т. 9. № 4. С. 329–339.
Оценка численности постоянного населения по муниципальным образованиям Псковской области на 1 января 2019 года URL: https://pskovstat.gks.ru/storage/mediabank/nas190405_1.htm (дата обращения: 01.04.2020).
Социальная сеть «ВКонтакте» URL: https://Vk.com (дата обращения: 01.04.2020).
Подбор слов. Яндекс. URL: https://wordstat.yandex.ru (дата обращения: 01.04.2020).
База данных показателей муниципальных образований URL: https://www.gks.ru/dbscripts/munst/ (дата обращения: 01.04.2020).
