Comparative assessment of the methods for air temperature short-term forecasting

Authors

  • Людмила Николаевна Ермакова Пермский государственный национальный исследовательский университет http://orcid.org/0000-0002-0890-4448
  • Дарья Владимировна Машьянова Пермский государственный национальный исследовательский университет

Keywords:

minimum and maximum air temperature, air temperature forecast, weather situation in the forecast point, accuracy of forecast

Abstract

The paper discusses the results of air temperature forecasting in Perm with the use of several calculation and statistical methods. The reliability of the air temperature forecasting methods at different synoptic situations is analyzed. The most appropriate methods for specific synoptic situations are identified. The air temperature forecast results are compared by months. It has been established that in case warm atmospheric fronts are passing through the forecast point, minimum air temperature predictions are more correct if the pressure in the centers of cyclones does not exceed 995-1003 hPa. With the passage of cold fronts, the forecast becomes less successful with the speed of cyclone displacement increasing to 6-16 m/s and pressure in the centers of cyclones being less than 995-997 hPa. It is proposed to use one of the current statistical methods of forecasting as support depending on the expected synoptic situation. doi 10.17072/2079-7877-2018-2-138-144

Author Biographies

Людмила Николаевна Ермакова, Пермский государственный национальный исследовательский университет

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры метеорологии и охраны атмосферы

Дарья Владимировна Машьянова, Пермский государственный национальный исследовательский университет

магистр гидрометеорологии

References

Барашкова Н.К., Кижнер Л.И., Кужевская И.В. Атмосферные процессы: динамика, численный анализ, моделирование: учеб. пособие / под ред. Задде Г.О. Томск: Изд-во Том. гос. ун-та, 2012. 312 с.

Беркович Л.В., Ткачёва Ю.В. Гидродинамический краткосрочный прогноз погоды в пунктах // Метеорология и гидрология. 2010. №4. С. 45–51.

Воробьёв В.И. Синоптическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 616 с.

Дашко Н.А. Курс лекций по синоптической метеорологии. Владивосток: Изд-во ДВГУ, 2005. 523 с.

Ермакова Л.Н. Краткосрочные прогнозы погоды: курс лекций. Пермь, 2010. 138 с.

Матвеев Л.Т. Физика атмосферы. СПб.: Гидрометеоиздат, 2000. 778 с.

Наставление по краткосрочным прогнозам погоды общего назначения. РД 52.27.724 – 2009. Обнинск: ИГ-СОЦИН, 2009. 50 с.

Руководство по терминологии и оценке специализированных гидрометеорологических прогнозов. М., 2004. 56 с.

Русин И.Н. Современные методы метеорологических прогнозов. Л.: Изд-во ЛПИ, 1987. 96 с.

Хабутдинов Ю.Г., Шанталинский К.М. Материалы по курсам «Синоптическая метеорология» и «Гидрометеорологическое обеспечение народного хозяйства». Казань: Изд-во КГУ, 2008. 52 с.

Published

2018-07-10

How to Cite

Ермакова, Л. Н., & Машьянова, Д. В. (2018). Comparative assessment of the methods for air temperature short-term forecasting. Geographical Bulletin, (2), 138–144. Retrieved from http://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/1485

Issue

Section

Meteorology

Most read articles by the same author(s)