Решение задачи расстановки обнаружителей для охраны периметра градиентным методом

Авторы

  • Марина Александровна Самохина Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук
  • Александр Сергеевич Самохин Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук https://orcid.org/0000-0002-0821-050X

DOI:

https://doi.org/10.17072/1993-0550-2025-2-123-136

Ключевые слова:

расстановка обнаружителей, конфликтная среда, противодействие уклонению, планирование пути, оптимизация, градиентный метод, численное моделирование, защита периметра, предотвращение прорыва, максимин

Аннотация

Работа посвящена математическим аспектам создания современной охранной системы. Разработан метод численного решения задачи оптимизации расстановки обнаружителей с целью противодействия прорыву защищаемого периметра. Защищаемый периметр представляет собой отрезок на плоскости, который пытается за заданное время пересечь уклоняющийся от обнаружения подвижный объект. Данный объект рассматривается как материальная точка, управляемая с целью минимизации функционала риска обнаружения по первичному гидроакустическому полю. Задача формализуется как задача максимина, обнаружители следует расставить в допустимой области таким образом, чтобы минимально возможное значение функционала подвижного объекта было наибольшим. Для решения авторами был разработан программный комплекс на языке C++. В работе приводятся результаты численного моделирования, полученные с использованием градиентного метода и решения крае-вой задачи принципа максимума Л.С. Понтрягина для нахождения локально опти-мальных траекторий во вспомогательной задаче поиска пути подвижным объектом. Краевая задача решалась методом стрельбы, соответствующие задачи Коши изначально формировались заданием значений параметров пристрелки на сетке в пространстве их возможных значений, и интегрировались численно методом Рунге–Кутты с автоматическим выбором шага. Далее значения параметров пристрелки уточнялись модифицированным методом Ньютона. В результате численного моделирования расстановки пяти сенсоров оказалось, что выгоднее всего расставлять их таким образом, чтобы первые шесть лучших локально оптимальных траекторий уклоняющегося объекта совпадали по функционалу.

Биография автора

Александр Сергеевич Самохин, Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук

senior researcher at laboratory 38

Библиографические ссылки

Gafurov S., Klochkov E. Autonomous Unmanned Underwater Vehicles Development Tendencies // Procedia Engineering. 2015. Vol. 106. P. 141–148. 10.1016/j.proeng.2015.06.017 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1016/j.proeng.2015.06.017 EDN: VAJWBB

Mondal K., Banerjee T., Panja A. Autonomous Underwater Vehicles: Recent Developments and Future Prospects // International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 2019. Vol. 7 (XI). P. 215–222. 10.22214/ijraset.2019.11036 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.22214/ijraset.2019.11036

Wynn R. B., Huvenne V. A. I., Le Bas T. P., Murton B. J., et al. Autonomous Underwater Vehicles (AUVs): Their past, present and future contributions to the advancement of marine geoscience // Marine Geology. 2014. Vol. 352. P. 451–468. 10.1016/j.margeo.2014.03.012 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1016/j.margeo.2014.03.012

Railey K., Dibiaso D., Schmidt H. Passive acoustic detection and tracking of an unmanned underwater vehicle from motornoise // J. Acoust. Soc. Am. 2021. Vol. 149. A34−A35. 10.1121/10.0004444 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1121/10.0004444

Abbasov I. B. Hydroacoustic Ocean Exploration: Theories and Experimental Application. Beverly, MA, USA: Wiley & Sons and Scrivener Publishing. 2016. 192 p. 10.1002/9781119323723 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1002/9781119323723

Abraham D. A. Underwater Acoustic Signal Processing: Modeling, Detection, and Estimation. Springer Nature: Cham, Switzerland. 2019. 834 p. 10.1007/978-3-319-92983-5 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1007/978-3-319-92983-5

Ivanov P. V., Kolev N. Zh. Acoustical system for synthetic imaging of an underwater object in a hydroacoustical test tank. National conference "Acoustics 2014". Vol. 16. P. 146–150.

Buszman K., Gloza M. Detection of Floating Objects Based on Hydroacoustic and Hydrodynamic Pressure Measurements in the Coastal Zone // Polish Maritime Research, Sciendo. 2020. Vol. 27 (2). P. 168–175. 10.2478/pomr-2020-0038 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.2478/pomr-2020-0038 EDN: XEDKIE

Shirokov V., Bazhenova A., Milich V. A set of instruments for tracking moving objects in the underwater environment // AIP Conference Proceedings. 2023. 2605 (1), 020026. 8 p. 10.1063/5.0111555 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1063/5.0111555 EDN: PAYCHY

Galyaev A., Samokhin A., Samokhina M. Application of the Gradient Projection Method to the Problem of Sensors Arrangement for Counteraction to the Evasive Object // 28th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS). IEEE. 2021. 3 p. URL: 10.23919/icins43216.2021.9470857 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.23919/icins43216.2021.9470857 EDN: IAIIMC

Галяев А. А., Самохин А. С., Самохина М. А. Оптимизация расстановки обнаружителей градиентным методом // Проблемы управления безопасностью сложных систем: материалы XXVIII междунар. конф. 16 декабря 2020 г. М.: ИПУ РАН. 2020. С. 359–363. URL: 10.25728/iccss.2020.90.62.064 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.25728/iccss.2020.90.62.064( EDN: MKWRWP

Galyaev A. A., Samokhin A. S., Samokhina M. A. On problem of optimal observers' placement on plane // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1864. № 1. P. 1–7 URL: (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1088/1742-6596/1864/1/012075 EDN: FCIQWC

Dogan A., Zengin U. Unmanned Aerial Vehicle Dynamic-Target Pursuit by Using Probabilistic Threat Exposure Map // Journal of Guidance, Control and Dynamics. 2006. Vol. 29, № 4. P. 723–732. DOI: 10.2514/1.18386

Абрамянц Т. Г., Галяев А. А., Маслов Е. П., Рудько И. М., Яхно В. П. Уклонение подвижного объекта в конфликтной среде от обнаружения системой разнородных наблюдателей // Проблемы управления. 2015. № 2. С. 31–37. EDN: TPWZQH

Сысоев Л. П. Критерий вероятности обнаружения на траектории в задаче управления движением объекта в конфликтной среде // Проблемы управления. 2010. № 6. С. 65–72. EDN: MWLGRL

Самохина М. А., Галяев А. А. Построение карты локально оптимальных путей управляемого подвижного объекта в конфликтной среде при переходе из точки в точку // Проблемы управления. 2024. № 1. С. 90–102. URL: 10.25728/PU.2024.1.8 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.25728/PU.2024.1.8 EDN: KAJQCZ

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020611811 Российская Федерация. Решение задачи Коши многомерным методом Рунге-Кутты, основанным на расчётных формулах Дормана-Принса 8(7), с автоматическим выбором шага: № 2020610774: заявл. 30.01.2020: опубл. 11.02.2020 / А. С. Самохин, М. А. Самохина.

Васильев Ф. П. Методы оптимизации. М.: Факториал Пресс, 2002. 824 с.

Корепанов В. О., Новиков Д. А., Задача о диффузной бомбе // Проблемы управления. 2011. Вып. 5. С. 6–73. URL: 10.1134/S000511791305010X (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1134/S000511791305010X EDN: OEECPZ

Корепанов В. О., Новиков Д. А. Модели стратегического поведения в задаче о диф-фузной бомбе // Проблемы управления. 2015. № 2. С. 38–44. EDN: TPWZQR

Загрузки

Опубликован

15.07.2025

Как цитировать

Самохина, М. А., & Самохин, А. С. (2025). Решение задачи расстановки обнаружителей для охраны периметра градиентным методом. ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. ИНФОРМАТИКА, (2 (69), 123–136. https://doi.org/10.17072/1993-0550-2025-2-123-136