Решение задачи расстановки обнаружителей для охраны периметра градиентным методом
DOI:
https://doi.org/10.17072/1993-0550-2025-2-123-136Ключевые слова:
расстановка обнаружителей, конфликтная среда, противодействие уклонению, планирование пути, оптимизация, градиентный метод, численное моделирование, защита периметра, предотвращение прорыва, максиминАннотация
Работа посвящена математическим аспектам создания современной охранной системы. Разработан метод численного решения задачи оптимизации расстановки обнаружителей с целью противодействия прорыву защищаемого периметра. Защищаемый периметр представляет собой отрезок на плоскости, который пытается за заданное время пересечь уклоняющийся от обнаружения подвижный объект. Данный объект рассматривается как материальная точка, управляемая с целью минимизации функционала риска обнаружения по первичному гидроакустическому полю. Задача формализуется как задача максимина, обнаружители следует расставить в допустимой области таким образом, чтобы минимально возможное значение функционала подвижного объекта было наибольшим. Для решения авторами был разработан программный комплекс на языке C++. В работе приводятся результаты численного моделирования, полученные с использованием градиентного метода и решения крае-вой задачи принципа максимума Л.С. Понтрягина для нахождения локально опти-мальных траекторий во вспомогательной задаче поиска пути подвижным объектом. Краевая задача решалась методом стрельбы, соответствующие задачи Коши изначально формировались заданием значений параметров пристрелки на сетке в пространстве их возможных значений, и интегрировались численно методом Рунге–Кутты с автоматическим выбором шага. Далее значения параметров пристрелки уточнялись модифицированным методом Ньютона. В результате численного моделирования расстановки пяти сенсоров оказалось, что выгоднее всего расставлять их таким образом, чтобы первые шесть лучших локально оптимальных траекторий уклоняющегося объекта совпадали по функционалу.Библиографические ссылки
Gafurov S., Klochkov E. Autonomous Unmanned Underwater Vehicles Development Tendencies // Procedia Engineering. 2015. Vol. 106. P. 141–148. 10.1016/j.proeng.2015.06.017 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1016/j.proeng.2015.06.017 EDN: VAJWBB
Mondal K., Banerjee T., Panja A. Autonomous Underwater Vehicles: Recent Developments and Future Prospects // International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 2019. Vol. 7 (XI). P. 215–222. 10.22214/ijraset.2019.11036 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.22214/ijraset.2019.11036
Wynn R. B., Huvenne V. A. I., Le Bas T. P., Murton B. J., et al. Autonomous Underwater Vehicles (AUVs): Their past, present and future contributions to the advancement of marine geoscience // Marine Geology. 2014. Vol. 352. P. 451–468. 10.1016/j.margeo.2014.03.012 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1016/j.margeo.2014.03.012
Railey K., Dibiaso D., Schmidt H. Passive acoustic detection and tracking of an unmanned underwater vehicle from motornoise // J. Acoust. Soc. Am. 2021. Vol. 149. A34−A35. 10.1121/10.0004444 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1121/10.0004444
Abbasov I. B. Hydroacoustic Ocean Exploration: Theories and Experimental Application. Beverly, MA, USA: Wiley & Sons and Scrivener Publishing. 2016. 192 p. 10.1002/9781119323723 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1002/9781119323723
Abraham D. A. Underwater Acoustic Signal Processing: Modeling, Detection, and Estimation. Springer Nature: Cham, Switzerland. 2019. 834 p. 10.1007/978-3-319-92983-5 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1007/978-3-319-92983-5
Ivanov P. V., Kolev N. Zh. Acoustical system for synthetic imaging of an underwater object in a hydroacoustical test tank. National conference "Acoustics 2014". Vol. 16. P. 146–150.
Buszman K., Gloza M. Detection of Floating Objects Based on Hydroacoustic and Hydrodynamic Pressure Measurements in the Coastal Zone // Polish Maritime Research, Sciendo. 2020. Vol. 27 (2). P. 168–175. 10.2478/pomr-2020-0038 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.2478/pomr-2020-0038 EDN: XEDKIE
Shirokov V., Bazhenova A., Milich V. A set of instruments for tracking moving objects in the underwater environment // AIP Conference Proceedings. 2023. 2605 (1), 020026. 8 p. 10.1063/5.0111555 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1063/5.0111555 EDN: PAYCHY
Galyaev A., Samokhin A., Samokhina M. Application of the Gradient Projection Method to the Problem of Sensors Arrangement for Counteraction to the Evasive Object // 28th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems (ICINS). IEEE. 2021. 3 p. URL: 10.23919/icins43216.2021.9470857 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.23919/icins43216.2021.9470857 EDN: IAIIMC
Галяев А. А., Самохин А. С., Самохина М. А. Оптимизация расстановки обнаружителей градиентным методом // Проблемы управления безопасностью сложных систем: материалы XXVIII междунар. конф. 16 декабря 2020 г. М.: ИПУ РАН. 2020. С. 359–363. URL: 10.25728/iccss.2020.90.62.064 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.25728/iccss.2020.90.62.064( EDN: MKWRWP
Galyaev A. A., Samokhin A. S., Samokhina M. A. On problem of optimal observers' placement on plane // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1864. № 1. P. 1–7 URL: (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1088/1742-6596/1864/1/012075 EDN: FCIQWC
Dogan A., Zengin U. Unmanned Aerial Vehicle Dynamic-Target Pursuit by Using Probabilistic Threat Exposure Map // Journal of Guidance, Control and Dynamics. 2006. Vol. 29, № 4. P. 723–732. DOI: 10.2514/1.18386
Абрамянц Т. Г., Галяев А. А., Маслов Е. П., Рудько И. М., Яхно В. П. Уклонение подвижного объекта в конфликтной среде от обнаружения системой разнородных наблюдателей // Проблемы управления. 2015. № 2. С. 31–37. EDN: TPWZQH
Сысоев Л. П. Критерий вероятности обнаружения на траектории в задаче управления движением объекта в конфликтной среде // Проблемы управления. 2010. № 6. С. 65–72. EDN: MWLGRL
Самохина М. А., Галяев А. А. Построение карты локально оптимальных путей управляемого подвижного объекта в конфликтной среде при переходе из точки в точку // Проблемы управления. 2024. № 1. С. 90–102. URL: 10.25728/PU.2024.1.8 (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.25728/PU.2024.1.8 EDN: KAJQCZ
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020611811 Российская Федерация. Решение задачи Коши многомерным методом Рунге-Кутты, основанным на расчётных формулах Дормана-Принса 8(7), с автоматическим выбором шага: № 2020610774: заявл. 30.01.2020: опубл. 11.02.2020 / А. С. Самохин, М. А. Самохина.
Васильев Ф. П. Методы оптимизации. М.: Факториал Пресс, 2002. 824 с.
Корепанов В. О., Новиков Д. А., Задача о диффузной бомбе // Проблемы управления. 2011. Вып. 5. С. 6–73. URL: 10.1134/S000511791305010X (дата обращения: 23.04.2025). DOI: 10.1134/S000511791305010X EDN: OEECPZ
Корепанов В. О., Новиков Д. А. Модели стратегического поведения в задаче о диф-фузной бомбе // Проблемы управления. 2015. № 2. С. 38–44. EDN: TPWZQR
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Марина Александровна Самохина, Александр Сергеевич Самохин

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Публикация статьи в журнале осуществляется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
