Algorithm and Software for Monozygotic Twins Recognizing
DOI:
https://doi.org/10.17072/1993-0550-2024-3-55-63Keywords:
monozygotic twins, face recognition, asymmetry, Fourier transformAbstract
The problem of face recognition of monozygotic twins is very important and difficult to solve. Existing face recognition software products for this purpose in most cases fail to cope with this task. In this paper, we propose an algorithm for face recognition of monozygotic twins based on natural and artificially created facial asymmetry using Fourier transform. The program implementing the proposed algorithm creates two images from the left and right halves of the original photo of the face of the first twin and another image as the average of the two created. Based on the obtained four images, a vector of 28 classifier values is created for comparison. Similarly, a second vector is created based on the images of the second twin. When comparing the values of the two vectors, the invisible effect of the asymmetry of the twins' faces is triggered, allowing to distinguish them.References
Какие бывают близнецы? Чем отличаются монозиготные и двузиготные близнецы? (7ya.ru). URL: https://www.7ya.ru/article/Iz-odnogo-yajca/?ysclid= m1xv2df7ac804445780 (дата обращенияa: 28.05.2024).
Основы психогенетики (дата обращения: 23.11.2018). Архивировано 8 ноября 2016 года.
Егорова М., Пьянкова С. Динамика близнецовой рождаемости в России (1959–2008) // Психологические исследования. 2010-10-31. Т. 3, вып. 13. ISSN 2075-7999. doi: 10.54359/ps.v3i13.893. Архивировано 2 апреля 2022 года.
Малых С.Б., Егорова М.С. Основы психогенетики. М.: Эпидавр, 1998. C. 134.
Джайн А.К., Росс А.А., Нандакумарр К. Введение в биометрию. Springer Science Business Media, Нью-Йорк, 2011. 312 с.
Болотникова А., Демирель Х., Анбарджафари Г. Система распознавания лиц на основе ансамбля в реальном времени для гуманоидов NAO с использованием локальной двоичной схемы. Аналоговый интеграл. Circ. Sig. роцесс. 92 (3), 1–9 (2017).
Люси Я., Джуниор Дж. Дж., Горбова Дж., Баро, Эскалера Х, С., Демирель Х., Аллик Дж., Озчинар К., Анбарджафари Г. В совместной задаче по распознаванию доминирующих и дополнительных эмоций с использованием микроэмоциональных признаков и оценки положения головы: базы данных. Автоматическое распознавание лиц и жестов (FG 2017), 2017. 12-я Междунар. конф. IEEE по (IEEE, Ва-шингтон, 2017). С. 809–813.
Анбарджафари Г. Распознавание лиц с использованием цветового локального бинарного шаблона из взаимно независимых цветовых каналов. EURASIP J. Процесс обработки изображений и видео. 2013 (1), 6 (2013).
Филлипс П., Флинн П., Бауэр К., Брейгге Р., Гротер П., Куинн Г., Прюитт М. В протоколе. Конференция IEEE. Autom. Распознавание жестов лица. Семинары. Различение идентичных близнецов с помощью распознавания лиц (IEEE, Санта-Барбара, 2011). С. 185–192. doi:10.1109/FG.2011.5771395.
Бледсо W.W. Модельный метод в распознавании лиц. Т. 15. Panoramic Research Inc, Пало-Альто, 1966. С. 47.
Терк М., Пентланд А. Собственные грани для распознавания [J]. J. Cogn. Neu-rosci. 1991. Вып. 3(1). С. 71–86.
X-Y Li, Z-X Lin на Евро-китайской конференции по интеллектуальному анализу данных и приложениям. Распознавание лиц на основе алгоритма HOG и Fast PCA. Springer, Cham, 2017.
Вьяс Р.А., Шах С.М. Сравнение методов PCA и LDA для выделения признаков на основе распознавания лиц с повышением точности [J] // Междунар. науч.-практ. конф. J. Eng. Технология. 4(6), 3332–3336. 2017.
САЙ Лоу, АБДЖ Тео, Си Джей Нг. В IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. Дескриптор многократной свертки фильтров Gabor, PCA и ICA для распознавания лиц [J]. 2017.
Липин Ю.Н., Сторорожев С.А. Разработка программы моделирования алгоритмов систем распознавания лиц // VIII Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. уча-стием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века". 2022.
Lipin YU. N., Stororozhev S.A. Development of an algorithm for human face recognition (2021). International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI)). (In Russ.).
Липин Ю.Н. Разработка алгоритма распознавания лиц с учетом особенностей работы человеческого мозга // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 2(61). С. 59–64.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Юрий Николаевич Липин
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Articles are published under license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
