Computer Modeling of Robust and Adaptive Algorithms in Model-based Design Technology
DOI:
https://doi.org/10.17072/1993-0550-2024-1-43-52Keywords:
model-based design, automatic control systems, robust algorithms, adaptive algorithmsAbstract
Automatic digital controllers that ensure the operation of autonomous (on-board or embedded) devices must use robust or adaptive algorithms. To compile a program in C language that implements modern effective control algorithms, model-based design technology (MOP technology) is used, the essence of which is that first a simulation computer model of the automatic control system is being compiled and debugged in a higher-level language, and then the controller operation code for the microprocessor is generated. The article provides an overview of robust and adaptive algorithms that can be used in on-board automatic control systems. Computer models of control systems were built using these algorithms in MATLAB and SimInTech packages, as examples of the initial stages of model-based design technology.References
Поляк Б.Т. Математическая теория автоматического управления: учебное пособие / Б.Т. Поляк, М.В. Хлебников, Л.Б. Рапопорт. М.: ЛЕНАНД, 2019. 500 с.
Никифоров В.О. Управление в условиях неопределенности: чувствительность, адаптация, робастность / В.О. Никифоров, А.В. Ушаков. СПб.: СПб ГИТМО (ТУ), 2002. 232 с.
URL: https://exponenta.ru/mbd (дата обращения: 03.01.2024).
URL: https://3v-services.com (дата обращения: 03.01.2024).
Фрадков А.Л. Кибернетическая физика: принципы и примеры. СПб.: Наука, 2003. 208 с.
Никифоров В.О. Адаптивное и робастное управление с компенсацией возмущений. СПб.: Наука, 2003. 282 с.
Ощепков А.Ю. Системы автоматического управления: теория, применение, моделирование в MATLAB: учеб. пособие для студентов физического факультета. 4-е изд., стер. СПб.: Изд-во "Лань", 2021. 208 с.
Деменков Н.П. Модельно-ориентированное проектирование систем управления // Промышленные АСУ и контроллеры. 2008. № 10. С. 66–69.
Хабаров С.П., Шилкина М.Л. Основы моделирования технических систем. Среда Simintech: учеб. пособие. СПБ.: Лань, 2022. 120 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Александр Юрьевич Ощепков, Александр Николаевич Власов
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Articles are published under license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).