An Algorithm for Face Recognition Taking Into Account the Human Brain Peculiaritie

Authors

  • Yury N. Lipin Perm National Research Polytechnic University

DOI:

https://doi.org/10.17072/1993-0550-2023-2-59-64

Keywords:

facial recognition, human brain work, golden ratio method

Abstract

This article presents an algorithm for face recognition, based on the human brain activity peculiarities during image recognition. The difference of this approach from the existing ones is that the face is recognized as a single graphic image, without paying attention to the attributes of the face (geometry of eyebrows, eyes, nose, lips, etc.). At the same time, the arrangement of facial attributes is subject to the rules of golden ratio. The results of the algorithm are presented.

References

Мухамадиева К.Б. Сравнительный анализ алгоритмов распознавания лиц // Современные материалы, техника и технологии. 2017. № 7(15). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-algoritmov-raspoznavaniya-lits-1 (дата обращения: 18.02.2023).

https://habr.com/ru/company/synesis/blog/238129/ (дата обращения: 18.02.2023).

https://habr.com/ru/company/ua-hosting/blog/588002/ (дата обращения: 18.02.2023).

Ахметзянов К.Р., Сазонов В.И., Липин Ю.Н., Южаков А.А. Программный комплекс распознавания лица человека // Вестник УГАТУ = Vestnik UGATU. 2017. № 3(77). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/programmnyy-kompleks-raspoznavaniya-litsa-cheloveka (дата обращения: 18.02.2023).

Распознавание лиц человеческим мозгом 19 фактов. Habrcom.com>ru/post/136483/.

Аракелян Г.Б. Математика и история золотого сечения. М.: Логос, 2014. 404 с. ISBN 978-5-98704-663-0.

Бендукидзе А.Д. Золотое сечение // Квант. 1973. № 8.

Липин Ю.Н. Сторорожев С.А. Development of an algorithm for human face recognition (2021 International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI)).

Липин Ю.Н., Сторорожев С.А. Разработка программы моделирования алгоритмов систем распознавания лиц // VIII Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века".

G. Yang and Thomas S. Huang. "Human face detection in a complex background. Pattern Recognition", 27(1):53–63, 1994.

C. Kotropoulos, I. Pitas. "Acoustics, Speech, and Signal Processing", 1997. ICASSP-97, 1997 IEEE International Conference on p. 2537–2540. Vol. 4

Published

2023-06-30

How to Cite

Lipin Ю. Н. (2023). An Algorithm for Face Recognition Taking Into Account the Human Brain Peculiaritie. BULLETIN OF PERM UNIVERSITY. MATHEMATICS. MECHANICS. COMPUTER SCIENCE, (2 (61), 59–64. https://doi.org/10.17072/1993-0550-2023-2-59-64