Математические модели прогнозирования температуры и осадков с использованием фрактального и фурье-анализа метеорологических рядов

Авторы

  • Виктор Юрьевич Митин Пермский государственный национальный исследовательский университет
  • Валерий Нагимович Аптуков Пермский государственный национальный исследовательский университет

DOI:

https://doi.org/10.17072/1993-0550-2024-1-33-42

Ключевые слова:

прогнозирование погоды, температура; осадки, статистические модели, статистические характеристики, индекс фрактальности, преобразование Фурье, изменение климата

Аннотация

В статье представлена методика построения статистических моделей, которые могут быть использованы для прогнозирования температурного режима и осадков на предстоящий месяц. Температура и осадки прогнозируются в двухэлементной шкале (высокое или низкое значение параметра). В рамках рассмотренных примеров установлено, что температура прогнозируется лучше, чем осадки и в последнее время имеется тенденция к увеличению точности прогнозов. Также в статье дается подробный анализ параметров модели, включающий их изменение в годовом цикле, тенденции в динамике изменения за последние 80 лет, корреляцию между климатическими параметрами. Наряду с базовыми статистическими функциями климатических показателей в моделях присутствуют фрактальные параметры (индекс фрактальности) и параметры дискретного преобразования Фурье (амплитуда и фаза первой гармоники). Установлено, что индекс фрактальности месячных рядов среднесуточных температур ниже, чем месячных рядов, содержащих значения суточных сумм осадков.

Библиографические ссылки

Аргучинцева А.В. Методы статистической обработки и анализа гидрологических наблюдений. Иркутск, 2007.105 с.

Дегтярев А.С., Драбенко В.А., Драбенко В.А. Статистические методы обработки метеорологической информации. СПб: ООО "Андреевский издательский дом", 2015. 225 с.

Малинин В.И. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. СПб.: РГГМУ, 2007. 279 с.

Дружинин В.С., Сикан А.В. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации. СПб.: Изд-во РГГМУ, 2001. 167 с.

Теплицын Г.П. Прогнозирование сумм осадков и среднемесячных температур месяцев теплого периода года по месяцам предшествующего холодного периода // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2010. №25. C. 64–67.

Теплицын Г.П., Зинцова Э.А. О связи осадков и температуры холодного и последующего теплого периода на юге Хабаровского края // Метеорология и гидрология. 2011. № 10. С. 70–73.

Дубовиков М.М. Индекс вариации и его приложение к анализу фрактальных структур // Научный альманах Гордон. 2003. № 1. С. 5–33.

Дубовиков М.М., Крянев А.В., Старченко Н.В. Размерность минимального покрытия и локальный анализ фрактальных временных рядов // Вестник РУДН. 2004. Т. 3, № 1. С. 30–44.

Мандельброт Б. Фрактальная геометрия при-роды. М.: Изд-во Института компьютерных исследований, 2002. 656 с.

Митин В.Ю. Фрактальные характеристики рядов базовых климатических параметров в г. Перми // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2020. Вып. 1(48). С. 47–52.

Аптуков В.Н., Митин В.Ю. Статистическая модель прогнозирования среднемесячных аномалий температурного режима и осадков в г. Перми // Цифровая география: мат. Всерос. науч.-практ. конф. с межд. участием. Пермь. 2020. Т. 1. С. 359–361.

Аптуков В.Н., Митин В.Ю. Статистические модели прогнозирования среднемесячной температуры и осадков в г. Перми // Географический вестник. 2021. № 2. С. 84–95.

Митин В.Ю. Математические модели прогнозирования аномалий температуры и осадков в г. Перми // Математика и междисциплинарные исследования–2021. С. 32–35.

Загрузки

Опубликован

29.03.2024

Как цитировать

Митин, В. Ю. ., & Аптуков, В. Н. (2024). Математические модели прогнозирования температуры и осадков с использованием фрактального и фурье-анализа метеорологических рядов. ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. ИНФОРМАТИКА, (1 (64), 33–42. https://doi.org/10.17072/1993-0550-2024-1-33-42