The assessment of air pollution of the Southern Baikal area by emissions of industrial enterprises
Keywords:
pollution, air, industrial enterprises, meteorological observations, air self-purification potential, modeling, Southern Baikal areaAbstract
The article studies the contribution of industrial enterprises to air pollution of the Southern Baikal area and provides an assessment of air self-purification potential of this territory. The data of 8-term meteorological observations of the wind velocity vector and air temperature were processed by methods of mathematical statistics. These data of nine weather stations were collected in the period from 2010 to 2015 with the aim to obtain average meteorological characteristics. The atmosphere climatic ellipses of wind stream dispersion in January, April and August were constructed for the assessment of air self-purification potential. In addition, the duration and area of air pollutants’ influence were calculated with the use of the mathematical model. Input data in the model are inventory data of enterprises. Seventy four dispersion maps of pollutants from stationary emission sources of enterprises were constructed based on the calculations carried out. These results allow for estimating air pollution of the Southern Baikal area.doi 10.17072/2079-7877-2018-2-128-138References
Анализ природного потенциала самоочищения атмосферы на территории России// Ecolocate Экология. URL: http://www.ecololocate.ru/locats-680-1.html (дата обращения: 3.05.2016).
Аргучинцев В.К., Аргучинцева А.В. Моделирование мезомасштабных гидротермодинамических процессов и переноса антропогенных примесей в атмосфере и гидросфере региона оз. Байкал. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. ун-та, 2007. 255 с.
Аргучинцева А.В., Сташок О.В. Оценка антропогенного загрязнения атмосферы города (на примере г. Братска) // Изв. Иркут. гос. ун-та. Сер. Науки о Земле. 2009. №1. С. 25–34.
Баранова М.Е., Гаврилов А.С., Харченко Е.В. Метод учета застройки в задаче переноса и рассеяния в атмосфере нуклидов от аварийных выбросов АЭС // Учен. зап. СПб., 2015. №40. С. 214–220. URL: http://docplayer.ru/ 34645606-Ministerstvo-obrazovaniya-i-nauki-rossiyskoy-federacii-uchenye-zapiski-rossiyskogo-gosudarstvennogo-gidrometeorologicheskogo-universiteta.html (дата обращения: 15.04.2016).
Вологжина С.Ж., Ахтиманкина А.В. Оценка экологического состояния атмосферного воздуха Южного Прибайкалья // Изв. Иркут. гос. ун-та. Сер. Науки о Земле. 2013. №2. С. 76–88.
Корчагин Д.В. Моделирование распространения примесей от выбросов промышленных предприятий и автотранспорта в атмосфере г. Липецка // ГИС и окружающая среда. 2004. №4(31). URL: https://www.esri-cis.ru/news/ arcreview/ detail.php?ID=1877&SECTION_ID=50 (дата обращения: 01.06.2017).
Линевич Н.Л., Сорокина Л.П. Климатический потенциал самоочищения атмосферы: опыт разномасштабной оценки // География и природные ресурсы. 1992. №4. С.160–165.
Моделирование и управление процессами регионального развития / под ред. Васильева С.Н. М.: Физматлит, 2001. 431 с.
Пьянова Э.А., Фалейчик Л.М. Сценарное моделирование процессов переноса примеси в атмосфере Южного Прибайкалья // Вест. ЗабГУ. Сер. Науки о Земле. 2015. №08(123). С. 30–38. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/stsenarnoe-modelirovanie-protsessov-perenosa-primesi-v-atmosfere-yuzhnogo-pribaykalya (дата обращения: 05.05.2017).
Cantelli A., Leuzzi G., Monti P., Viotti P. An inverse modeling approach for estimating vehicular emissions in urban coastal areas of the Messina Strait // International Journal of Environment and Pollution. 2012. Р.274–282. URL: https://www.researchgate.net/publication/258383076_An_inverse_modelling_ approach_for_estimating_vehicular_emissions_in_urban_coastal_areas_of_the_Messina_Strait (дата обращения: 01.04.2017).
Stockie J.M. The mathematics of atmospheric dispersion modelling // Society for Industrial and Applied Mathematics. 2011. Vol. 53. №.2, Р.349-372. URL: https://www.researchgate.net/publication/ 220116512_The_Mathematics_of_Atmospheric_Dispersion_Modeling (дата обращения: 10.03.2016).
