СТОК НАНОСОВ РЕК СЕВЕРО-ЗАПАДА РФ
DOI:
https://doi.org/10.17072/2079-7877-2021-2-65-74Ключевые слова:
реки, сток, наносы, Северо-Запад РФ, изменение климатаАннотация
Большая залесенность, малые уклоны водосборов, наличие озер и болот, закарстованность бассейна, большая доля подземного питания рек содействуют уменьшению величины стока наносов рек Северо-Запада. Распределение стока наносов в течение года определяется режимом стока реки. Максимальные значения месячных модулей твердого стока всех исследуемых водотоков приходятся на половодье в марте – мае, как правило, достигая пика в апреле, что характерно для северозападного региона. Причем прохождение максимумов для северных рек (Паша, Оять и Тихвинка) в основном приходится на апрель – май; для рек, протекающих в южной части региона, – на март – апрель. Минимальные значения годового модуля стока в меженный период крайне незначительны, особенно зимой, и для отдельных лет близки нулю. Последнее вполне объяснимо существенным вкладом в формирование твердого стока водотоков почвенной эрозии, наиболее интенсивные процессы которой приходятся на период активного снеготаяния и паводков. Устойчивое повышение температуры воздуха и слоев осадков для Северо-Запада РФ в последнее тридцатилетие в сравнении с прошлым климатическим периодом обусловило увеличение речного стока для исследуемых водотоков. При этом согласно данным наблюдений для выделенных климатических периодов наблюдается место уменьшения годового твердого стока. Последнее можно объяснить социальноэкономическими изменениями – существенным уменьшением сельскохозяйственной деятельности в регионе. Также уменьшение твердого стока рек с учетом увеличения водности последних может быть вызвано перераспределением внутригодового хода метеорологических величин, произошедшем в результате климатических изменений.Библиографические ссылки
Алексеевский Н.И. Формирование и движение речных наносов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1998. 201 с.
Апарин Б.Ф., Матинян Н.Н. Ландшафтная структура Северо-Запада России и типология сельскохозяйственных земель // Вестник Санкт-Петербургского университета. 2005. Сер. 3. Вып. 2. С. 132–141.
ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017. Статистические методы. Статистическое представление данных. Ч. 4. Выявление и обработка выбросов. М.: Стандартинформ, 2017. 53 с.
Новый двухуровневый подход к «климатическим нормам» // Гидрометцентр России. [Электронный ресурс]. URL: https://meteoinfo.ru/news/1-2009-10-01-09-03-06/11151-03062015-l-r (дата обращения: 03.02.2020).
РД 52.24.622 – 2001 «Проведение расчетов фоновых концентраций химических веществ в воде водотоков». 32 с.
Ресурсы поверхностных вод СССР. Карелия и Северо-Запад. Том 2. Ч. 1. Л.: Гидрометеоиздат, 1972. 528с.
Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния / Ф. Хампель, Э. Ронгетти, П. Рауссеу, В. Штаэль. М.: Мир, 1989. 512 с.
Схема комплексного использования и охраны водных объектов (СКИОВО) бассейна реки Нева. Книга 1. Общая характеристика речного бассейна реки Нева / Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации. Санкт-Петербург, 2010. 189 с.
Hollander M., Wolfe D.A., Chicken E. Nonparametric Statistical Methods, John Wiley&Sons. 2014.
Huber P.J. Robust Statistics. New York: Wiley. 1981.
KnightJ. andHarrisonS.Sediments and future climate // Nature Geoscience. 2009. No 2. Р. 230–230.
Lu X.X., Ran L.S., Liu S., Jiang T., Zhang S.R., Wang J.J. Sediment loads response to climate change: A preliminary study of eight large Chinese rivers// International Journal of Sediment Research. 2013. Vol. 28. No 1. Р.1–14.
McGill R., Tukey J.W., Larsen W.A. Variations of Box Plots. The American Statistician. 1978. Vol. 32. No. 1. P. 12–16.
Tukey J.W. Exploratory Data Analysis. Reading MA: Addison-Wesley Publishing Co. 1977.
Walling Des.E. The changing sediment loads of the world’s rivers. Warsaw Univ. of Life Sci. – SGGW, Land Reclam. 2008. No 39. P. 3–20. doi: 10.2478/v10060-008-0001-x.
