К ПРИМЕНЕНИЮ ПОКАЗАТЕЛЯ (КОЭФФИЦИЕНТА) ХЕРСТА В ГИДРОЛОГИИ
Ключевые слова:
коэффициент Херста, основные гидрологические характеристики, гидрохимические показатели, метеорологические ряды, реки Западного УралаАннотация
ассматриваются особенности применения коэффициента Херста в гидрологических исследованиях при анализе персистентности гидрологических и гидрохимических процессов. Созданный более 60 лет назад R/S – анализ, как инструмент решения сугубо гидрологических задач, получил в настоящее время очень широкое распространение при анализе динамических рядов различного генезиса. Он позволяет при минимуме исходных гипотез о характере рассматриваемого процесса оценивать такую важную для решения практических задач его характеристику, как персистентность – устойчивость в формируемых тенденциях. Дан краткий анализ методов расчетов коэффициента Херста, оценки статистической значимости данных показателей при ограниченных размерах рассматриваемых выборок. На конкретных примерах рассматриваются вопросы применения коэффициента Херста для анализа основных гидрологических характеристик рек Западного Урала, метеорологических рядов и гидрохимических характеристик.doi 10.17072/2079-7877-2016-4-36-44Поступила в редакцию 30.03.2016Библиографические ссылки
Антипов О.И., Нагорный М.Ю. Показатель Херста биоэлектрических сигналов //
Инфокоммуникационные технологии. 2001. Т. 9. №1. С. 75–77.
Бутаков В., Граковский А. Оценка уровня стохастичности временных рядов произвольного
происхождения при помощи показателя Херста // Computer Modeling and New Technologies. 2005. Vol.
№2. С. 27–32.
Калуш Ю.А., Логинов В.М. Показатель Херста и его скрытые свойства // Сибирский журнал
индустриальной математики. 2002. Т. 5. №4. С. 29–37.
Кириченко Л.О. Сравнительный анализ статистических свойств оценок показателей Херста //
Вiсник НТУ «ХПI» Тематический выпуск: Iнформатика i моделирование. Харкiв, 2010. №21. С. 88–
Кузин П.С. Циклические колебания стока рек Северного полушария. Л.: Гидрометеоиздат,
178 с.
Лепихин А.П. Структура временной изменчивости стока рек бассейна р. Камы // Водное
хозяйство России. Проблемы, технологии, управление. 2005. Т. 7. №3. С. 277–295.
Лобанова А.Г., Гуревич Е.В., Георгиевский Д.В., Грек Е.А., Молчанова Т.Г., Шалашина Т.Л.
Особенности расчета основных гидрологических характеристик в условиях их временной
нестационарности // Фундаментальные проблемы воды и водных ресурсов. М., 2015. С. 313–315.
Любушин А.А. Фрактальный анализ рядов. М.: Из-во РГГУ, 2006. 22 с.
Мандельброт Б. Фракталы, случай и финансы (1957–1997) М.: Ижевск: R&C Dynamic, 2004.
c.
Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Изд-во института компьютерных
исследований, 2002. 656 с.
Найденов В.И. Нелинейная динамика поверхностных вод суши. М.: Наука, 2004. 317 с.
Перепелица В.А., Попов Е.В. Фрактальный анализ поведения природных временных рядов//
Современные аспекты экономики 2002. №9(22). С. 185–208
Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков. Применение теории хаоса в инвестиции
и экономику. М.: Интернет-трейдинг. 2006. 304 с.
Распределения показателя Херста нестационарного маркированного временного ряда /
Д.С.Кириллов и др. // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2013. № 11. 16 с. URL:
http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2013-11 (дата обращения: 01.03.2016).
Салль М.А. R/S – статистика атмосферного давления // Труды главной геофизической
обсерватории им. А.И. Воейкова. 2012. № 566. С. 100–105.
Сванидзе Г.Г. Математическое моделирование гидрологических рядов. Л.: Гидрометеоиздат,
293 с.
Сухоруков И.П. Применение R/S анализа при оценке рисков инновационных компаний //
Управление общественной и экономический системы. 2011. №1. С. 1–7.
Турбинский В.В. Гигиенические основы санитарной охраны трансграничных и пограничных
источников питьевого водоснабжения населения Российской федерации: автореф. … д-ра м. н. по
специальности гигиена. М., 2012.
Херст Г. Нил. Общее описание реки и использование вод. М.: Иностранная литература, 1954.
с.
Шевнина Е.В. Анализ стационарности многолетних рядов слоя стока весеннего половодья на
водосборах Российской Арктики // Проблема Арктики и Антарктики. 2011. №1(87). С.56–64.
Шулухин О.И. Причины самоподобия телетрафиков и методы оценки показателя Херста //
Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2007. Т. 3. №1. С. 5–13.
Hurst H. Long term storage capacity of reservoirs // Transactions of the American society of Civil
Engineers. 1951. Vol. 116. P. 770–799.
Hurst H., Black R.P., Simairy Y. Long-term Storage // An Experimental Study. London Constable,
184 p.
