Выявление признаков информационных операций на основе анализа начальной частоты публикации дубликатов

Авторы

  • Андрей Николаевич Рабчевский Пермский государственный национальный исследовательский университет, ООО "СЕУСЛАБ"
  • Михаил Юрьевич Карпов Пермский государственный национальный исследовательский университет
  • Евгений Георгевич Ашихмин ООО "СЕУСЛАБ" https://orcid.org/0000-0001-9193-4535

DOI:

https://doi.org/10.17072/1993-0550-2022-4-82-88

Ключевые слова:

информационные войны, информационные операции, выявление признаков, дубликаты, частота публикаций

Аннотация

В данной работе авторы проанализировали информационные потоки деструктивного контента в социальной сети ВКонтакте и выявили высокую начальную частоту публикации четких дубликатов как некое общее свойство, присущее информационным операциям и предложили использовать это свойство как признак информационных операций. Последующие аналитические исследования показали, что методика, использующая этот признак, позволяет выявлять информационные операции на самых ранних стадиях, что приводит к сокращению времени на принятие решения о мерах противодействия выявленным информационным операциям и повысить эффективность информационного противодействия.

Библиографические ссылки

Концепция Конвенции ООН об обеспечении международной информационной безопасности. URL: http://www.scrf.gov.ru/security/information/document112/. (дата обращения: 04.10.2022).

Макаренко С.И. Информационное противоборство и радиоэлектронная борьба в сетецентрических войнах начала XXI века: монография. СПб.: Наукоемкие технологии, 2017. 546 c.

Расторгуев С.П., Литвиненко М.В. Информационные операции в сети Интернет / под. общ. ред. А.Б. Михайловского. М.: АНО "Центр стратегических оценок и прогнозов", 2014. 128 c.

Еременко В.Т., Рязанцев П.Н. Информационное противоборство в социотехнических системах. Орел: ОГУ им. И.С. Тургенева, 2016. 209 c.

Потемкин А.В. Распознавание информационных операций средств массовой информации сети Интернет // Интернет-журнал "Науковедение". 2015. № 7.

Загорулько Ю.А., Саломатина Н.В., Серый А.С., Сидорова Е.А., Шестаков В.К. Выявление нечетких дубликатов при автоматическом формировании тематических коллекций документов на основе web-публикаций // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. № 4.

Kleinberg J. Temporal Dynamics of On-Line Information Streams. 2016. P. 221–238.

del corso G., Gulli A., Romani F. Ranking a stream of news. 2005. P. 97–106.

Rakesh V., Singh D., Vinzamuri B., Reddy Chandan. Personalized recommendation of twitter lists using content and network information // Proceedings of the 8th International Conference on Weblogs and Social Media, IC-WSM 2014. 2014. P. 416–425.

Ландэ Д.В., Фурашев В.Н., Брайчевский С.М., Григорьев А.Н. Основы моделирования и оценки электронных информационных потоков: монография. Киев: Инжиниринг, 2006. 176 с.

Додонов А.Г., Ландэ Д.В., Цыганок В.В., Андрейчук О.В., Каденко С.В., Грайворонская А.Н. Распознавание информационных операций. Киев: ООО "Инжиниринг", 2017. 282 с.

Загрузки

Опубликован

22.12.2022

Как цитировать

Рабчевский, А. Н., Карпов, М. Ю., & Ашихмин, Е. Г. (2022). Выявление признаков информационных операций на основе анализа начальной частоты публикации дубликатов. ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. ИНФОРМАТИКА, (4 (59), 82–88. https://doi.org/10.17072/1993-0550-2022-4-82-88

Выпуск

№ 4 (59) (2022): Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика

Раздел

Информатика, кибернетика и вычислительная техника

Лицензия

Copyright (c) 2022 Андрей Николаевич Рабчевский, Михаил Юрьевич Карпов, Евгений Георгевич Ашихмин

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Публикация статьи в журнале осуществляется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).