Выявление признаков информационных операций на основе анализа начальной частоты публикации дубликатов

Авторы

  • Андрей Николаевич Рабчевский Пермский государственный национальный исследовательский университет, ООО "СЕУСЛАБ"
  • Михаил Юрьевич Карпов Пермский государственный национальный исследовательский университет
  • Евгений Георгевич Ашихмин ООО "СЕУСЛАБ" https://orcid.org/0000-0001-9193-4535

DOI:

https://doi.org/10.17072/1993-0550-2022-4-82-88

Ключевые слова:

информационные войны, информационные операции, выявление признаков, дубликаты, частота публикаций

Аннотация

В данной работе авторы проанализировали информационные потоки деструктивного контента в социальной сети ВКонтакте и выявили высокую начальную частоту публикации четких дубликатов как некое общее свойство, присущее информационным операциям и предложили использовать это свойство как признак информационных операций. Последующие аналитические исследования показали, что методика, использующая этот признак, позволяет выявлять информационные операции на самых ранних стадиях, что приводит к сокращению времени на принятие решения о мерах противодействия выявленным информационным операциям и повысить эффективность информационного противодействия.

Библиографические ссылки

Концепция Конвенции ООН об обеспечении международной информационной безопасности. URL: http://www.scrf.gov.ru/security/information/document112/. (дата обращения: 04.10.2022).

Макаренко С.И. Информационное противоборство и радиоэлектронная борьба в сетецентрических войнах начала XXI века: монография. СПб.: Наукоемкие технологии, 2017. 546 c.

Расторгуев С.П., Литвиненко М.В. Информационные операции в сети Интернет / под. общ. ред. А.Б. Михайловского. М.: АНО "Центр стратегических оценок и прогнозов", 2014. 128 c.

Еременко В.Т., Рязанцев П.Н. Информационное противоборство в социотехнических системах. Орел: ОГУ им. И.С. Тургенева, 2016. 209 c.

Потемкин А.В. Распознавание информационных операций средств массовой информации сети Интернет // Интернет-журнал "Науковедение". 2015. № 7.

Загорулько Ю.А., Саломатина Н.В., Серый А.С., Сидорова Е.А., Шестаков В.К. Выявление нечетких дубликатов при автоматическом формировании тематических коллекций документов на основе web-публикаций // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. № 4.

Kleinberg J. Temporal Dynamics of On-Line Information Streams. 2016. P. 221–238.

del corso G., Gulli A., Romani F. Ranking a stream of news. 2005. P. 97–106.

Rakesh V., Singh D., Vinzamuri B., Reddy Chandan. Personalized recommendation of twitter lists using content and network information // Proceedings of the 8th International Conference on Weblogs and Social Media, IC-WSM 2014. 2014. P. 416–425.

Ландэ Д.В., Фурашев В.Н., Брайчевский С.М., Григорьев А.Н. Основы моделирования и оценки электронных информационных потоков: монография. Киев: Инжиниринг, 2006. 176 с.

Додонов А.Г., Ландэ Д.В., Цыганок В.В., Андрейчук О.В., Каденко С.В., Грайворонская А.Н. Распознавание информационных операций. Киев: ООО "Инжиниринг", 2017. 282 с.

Загрузки

Опубликован

22.12.2022

Как цитировать

Рабчевский, А. Н., Карпов, М. Ю., & Ашихмин, Е. Г. (2022). Выявление признаков информационных операций на основе анализа начальной частоты публикации дубликатов. ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. ИНФОРМАТИКА, (4 (59), 82–88. https://doi.org/10.17072/1993-0550-2022-4-82-88

Выпуск

Раздел

Информатика, кибернетика и вычислительная техника