Реальные и мнимые цели искусственного интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.17072/1993-0550-2021-1-43-48Ключевые слова:
робот, искусственный интеллект, общество, социум, психология человека, психология робота, математические модели психологии роботаАннотация
Описываются и обосновываются возможные опасности искусственного интеллекта для психологии человека, приводятся примеры проявления этой опасности в современном мире, выдвигается и обосновывается гипотеза о том, что, благодаря влиянию искусственного интеллекта на человека, возможны изменения в способах мышления человека, предлагается математическая модель, позволяющая вычислять влияние искусственного интеллекта на психологические параметры человека, предлагается для контроля влияния искусственного интеллекта на социум сформулировать конкретные цели внедрения искусственного интеллекта в общество, учитывающие отрицательное влияние этого интеллекта на психологию человека. На основе заданной цели внедрения искусственного интеллекта в социум предлагается несложная математическая модель, позволяющая проводить численную экспресс-оценку влияния общества на "психологию" робота и наоборот. Модель иллюстрируется простым примером вычисления этого влияния в современном обществе в целом.Библиографические ссылки
Крадущийся тигр. Искусственный интеллект Китая принимает судебные решения. 2018. URL: https://www.law.ru/article/22959-kradushchiysya-tigr-kak-iskusstvennyyintellekt-stanovitsya-chastyu-sudebnoy-15 sistemy-kitaya (дата обращения: 15.01.2021).
В Китае преступников будет судить искусственный интеллект. 2019. URL: https://profile.ru/news/scitech/discoveries/vkitae-prestupnikov-budet-sudit-iskusstvennyjintellekt-167703/ (дата обращения:15.01.2021).
Колонин А. Искусственный интеллект – благо или угроза для человечества? 2020. URL: https://russiancouncil.ru/analytics-andcomments/analytics/iskusstvennyy-intellektblago-ili-ugroza-dlya-chelovechestva/ (дата обращения: 19.01.2021).
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации (перевод с польского). М.: Финансы и статистка. 2002. 365 с.
Джераттано Д., Райли Р. Экспертные системы. Принципы разработки и программирования (четвертое издание). OZON. 2007. 1152 с.
Фиговский О., Гумаров В. Инновационные системы: человек и интеллект. М.: РУДН. 2020. 514 с.
Впервые на "России 24": новости ведет робот – Россия 24. 2020. URL:https://www.youtube.com/watch?v=U7LhWWnQBJw (дата обращения: 18.01.2021).
В Китае ведущего новостей заменили роботом. 2020. URL: https://www.youtube.com/watch?v=k_OjLlzJeSI(дата обращения: 20.01.2021).
Пенский О.Г., Черников К.В. Основы математической теории эмоциональных роботов. Пермь: изд-во ПГНИУ. 2010. 256 с.
Пенский О.Г., Шарапов Ю.А., Ощепкова Н.В. Математические модели роботов с неабсолютной памятью и приложения моделей. Пермь: изд-во ПГНИУ. 2018. 309 с.
Хохрякова Е.К., Пенский О.Г. Математические модели компьютерной зависимости роботов с неабсолютной памятью // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2014. Вып. 3(26). С. 82–85.
Фиговский О.Л., Пенский О.Г. Вычисление коэффициентов влияния цифровых двойников друг на друга // Инженерный вестник Дона, 2020, № 6 URL:http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_01_6_Figovsky_N.pdf_e70732d9a2.pdf (дата обращения: 20.01.2021).
Пенский О.Г. Алгоритм наполнения иерархических структур эмоциональных роботов. Мягкий и жесткий гипноз // International independent scientific journal. №15/2020. P. 5–10.
Пенский О.Г., Соловьева Т.Н. Вычисление коэффициентов влияния двух субъектов друг на друга. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020618589 от 30 июля 2020 г. Заявка № 2020617465 от 13 июля 2020 г.
Эксперт назвал три главных угрозы существованию человечества. 2020. URL: https://kursiv.kz/news/ekonomika/2020-12/ekspert-nazval-tri-glavnykh-ugrozysuschestvovaniyu-chelovechestva (дата обращения: 22.01.2021).
Фиговский О.Л., Пенский О.Г. Математические модели гипноза роботов // Инженерный вестник Дона, 2020. № 4. URL: http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_40__3y20_Figovsky.pdf_344daaeaa2.pdf (дата обращения: 21.01.2021).
Фиговский О.Л., Пенский О.Г. Математические модели и алгоритмы интуиции, озарений и гипноза роботов // Инженерный вестник Дона, 2020. № 5. URL: http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_23__4y20_Figovsky_N.pdf_a925831393.pdf (дата обращения: 20.01.2021).
Пенский О.Г. Математические модели оценки безопасности роботов для человека // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2013. Вып. 1(13). С. 34–36.
Конференция по искусственному интеллекту 4.12.2020 г. Ново-Огарево, Московская обл. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/64545/videos (дата обращения: 24.12.2020).
Зонова П.О., Пенский О.Г. О математической оценке величины достижения поставленной цели // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2009. Вып. 3(29). С. 54–57.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Публикация статьи в журнале осуществляется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
