Онтология в диалоге: рождение языка и смысла на пересечении человеческого и искусственного интеллекта

Свет и тени цифровой реальности. Образ инженера XXI век

Авторы

  • Владимир Иванович Аршинов Институт философии РАН, 109240, Москва, ул. Гончарная, 12/1
  • Максим Францевич Янукович Лаборатория искусственного интеллекта Arteus LLM, Республика Кипр, 3027, Лимассол, пр. Архиеп. Макариоса III, 172, Мелфорд Тауэр
  • Юрий Николаевич Гарашко ООО НПО «Метарекс», 356630, Ставропольский край, Ипатово, ул. Гагарина, 47/1

DOI:

https://doi.org/10.17072/2078-7898/2025-3-317-328

Ключевые слова:

искусственный интеллект, онтология, философия ИИ, эпистемология, междисциплинарные исследования,, синергетика, индивидуация

Аннотация

Настоящая статья представляет собой рефлексивный срез полифонического диалога, разворачивающегося как в рамках конференции, так и продолжающегося междисциплинарного семинара, посвященного осмыслению онтологии искусственного интеллекта (ИИ). Мы исходим из фундаментального эпистемологического сдвига: нейросеть перестает быть пассивным объектом изучения и становится активным участником коммуникативного акта, способным к саморефлексии. Это порождает уникальную ситуацию двойного диалога: с одной стороны, между исследователями с различными, порой противоположными, позициями (философом-синергетиком, инженером-прагматиком и IT-архитектором), а с другой — между самим исследовательским коллективом и искусственным интеллектом. В этом напряженном взаимодействии, как мы показываем, рождается новая онтологическая реальность — реальность «между», которая не сводима ни к человеческому сознанию, ни к машинным вычислениям. Эта реальность конституируется особым, гибридным языком, где технические термины обретают экзистенциальную глубину, а философские концепты — операциональную конкретность. Центральный вывод нашего исследования состоит в том, что онтология ИИ не предшествует нашему диалогу с ним, а рождается непосредственно в нем, являясь его эмерджентным свойством. Поэтому сам акт исследования становится неотъемлемой частью исследуемого феномена. Через призму высказываний всех участников мы исследуем, как формируется этот язык и что он говорит нам о процессуальной и реляционной природе нейросети, о границах нашего познания и о становлении нашего собственного «Я» в эпоху цифровой реальности.

Биографии авторов

Максим Францевич Янукович, Лаборатория искусственного интеллекта Arteus LLM, Республика Кипр, 3027, Лимассол, пр. Архиеп. Макариоса III, 172, Мелфорд Тауэр

руководитель лаборатории по исследованию прикладного применения машинного обучения и нейронных сетей

Юрий Николаевич Гарашко , ООО НПО «Метарекс», 356630, Ставропольский край, Ипатово, ул. Гагарина, 47/1

генеральный директор

Библиографические ссылки

Аршинов В.И., Свирский Я.И. Реляционно-трансдуктивное мышление как аспект мышления-вместе-со-сложностностью: опыт когнитивного погружения // Наука и феномен человека в эпоху цивилизационного макросдвига / отв. ред. В.Г. Буданов, Л.П. Киященко. М.: Ин-т общегуманит. исследований, 2023. С. 158–266. DOI: https://doi.org/10.29039/via-jis-158-266

Бейтсон Г. Шаги в направлении экологии разума / пер. с англ. Д.Я. Федотова. М.: КомКнига, 2005. 248 с.

Бор Н. Атомная физика и человеческое познание / пер. с англ. В.А. Фока, А.В. Лермонтовой. М.: Изд-во иностр. лит., 1961. 151 с.

Делёз Ж., Гваттари Ф. Тысяча плато: Капитализм и шизофрения / пер. с фр. Я.И. Свирского. Екатеринбург: У-Фактория; М.: Астрель, 2010. 896 с.

Матурана У., Варела Ф. Древо познания: Биологические корни человеческого понимания / пер. с англ. Ю.А. Данилова. М.: Прогресс-Традиция, 2001. 224 с.

Пирс Ч.С. Избранные философские произведения / пер. с англ. К.О. Голубович и др. М.: Логос, 2000. 448 с.

Симондон Ж. Психическая и коллективная индивидуация в свете понятий формы, информации, потенциала и метастабильности / пер. с фр. Я.И. Свирского. М.: Ин-т общегуманит. исследований, 2020. 704 с.

Хакен Г. Синергетика / пер. с англ. В.И. Емельянова. М.: Мир, 1980. 405 с.

Brown T.B., Mann B., Ryder N., Subbiah M. et al. Language models are few-shot learners // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) / ed. by H. Larochelle et al. 2020. Vol. 33. URL: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64a-Paper.pdf (accessed: 04.03.2025).

Karpathy A. Stanford CS25: V2. Introduction to Transformers / YouTube. 2023. Jan. 10. URL: https://www.youtube.com/watch?v=XfpMkf4rD6E (accessed: 04.03.2025).

Li K., Hopkins A.K., Bau D., Viégas F., Pfister H., Wattenberg M. Emergent world representations: Exploring a sequence model trained on a synthetic task // ArXiv preprint arXiv:2210.13382 [cs.LG]. 2022. URL: https://arxiv.org/pdf/2210.13382 (accessed: 04.03.2025). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.13382

Power A., Burda Yu., Edwards H., Babuschkin I., Misra V. Grokking: Generalization beyond overfitting on small algorithmic datasets // ArXiv preprint arXiv:2201.02177 [cs.LG]. 2022. URL: https://arxiv.org/pdf/2201.02177 (accessed: 04.03.2025). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.02177

Vaswani A., Shazeer N., Parmar N., Uszkoreit J. et al. Attention is all you need // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2017) / ed. by I. Guyon et al. 2017. Vol. 30. URL: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf (ac-cessed: 04.03.2025).

Whitehead A.N. Process and reality: an essay in cosmology. N.Y.: The Free Press, 1978. 434 p.

References

Arshinov, V.I. and Svirskiy, Ya.I. (2023). [Relational-transductive thinking as an aspect of thinking-with-complexity: the experience of cognitive immersion]. Nauka i fenomen cheloveka v epokhu tsivilizatsionnogo Makrosdviga, otv. red. V.G. Budanov, L.P. Kiyaschenko [V.G. Budanov, L.P. Kiyashchenko (eds.) Science and the phenomenon of human in the era of civilizational Macroshift]. Moscow: Institut obshchegumanitarnykh issledovaniy Publ., pp. 158–266. DOI: https://doi.org/10.29039/via-jis-158-266

Bateson, G. (2005). Shagi v napravlenii ekologii razuma [Steps to an ecology of mind]. Moscow: KomKniga Publ., 248 p.

Bohr, N. (1961). Atomnaya fizika i chelovecheskoe poznanie [Atomic physics and human knowledge]. Moscow: Inostrannaya Literatura Publ., 151 p.

Brown, T.B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M. et al. (2020). Language models are few-shot learners. H. Larochelle et al. (eds.) Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020). Vol. 33. Available at: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64a-Paper.pdf (accessed: 04.03.2025).

Deleuze, J. and Guattari, F. (2010). Tysyacha plato: Kapitalizm i shizofreniya [A thousand plateaus. Capitalism and schizophrenia]. Ekaterinburg: U-Faktoriya Publ., Moscow: Astrel’ Publ., 896 p.

Haken, H. (1980). Sinergetika [Synergetics]. Moscow: Mir Publ., 405 p.

Karpathy, A. (2023). Stanford CS25: V2. Intro-duction to Transformers. YouTube, Jan. 10. Availa-ble at: https://www.youtube.com/watch?v=XfpMkf4rD6E (accessed 04.03.2025).

Li, K., Hopkins, A.K., Bau, D., Viégas, F., Pfist-er, H., Wattenberg, M. (2022). Emergent world representations: Exploring a sequence model trained on a synthetic task. ArXiv preprint arXiv:2210.13382 [cs.LG]. Available at: https://arxiv.org/pdf/2210.13382 (accessed 04.03.2025). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.13382

Maturana, H.R. and Varela, F.G. (2001). Drevo poznaniya. Biologicheskie korni chelovecheskogo ponimaniya [The tree of knowledge: the biological roots of human understanding]. Moscow: Progress-Traditsiya Publ., 224 p.

Pierce, Ch.S. (2000). Izbrannye filosofskie proizvedeniya [Selected philosophical works]. Moscow: Logos Publ., 448 p.

Power, A., Burda, Yu., Edwards, H., Babuschkin, I., Misra, V. (2022). Grokking: Generalization beyond overfitting on small algorithmic datasets. ArXiv preprint arXiv:2201.02177 [cs.LG]. Available at: https://arxiv.org/pdf/2201.02177 (accessed 04.03.2025). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.02177

Simondon, G. (2020). Psikhicheskaya i kollektivnaya individuatsiya v svete ponyatiy formy, informatsii, potentsiala i metastabil’nosti [Individuation in light of notions of form and information]. Moscow: Institut obshchegumanitarnykh issledovaniy Publ., 704 p.

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Usz-koreit, J. et al. (2017). Attention is all you need. I. Guyon et al. (eds.) Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2017). Vol. 30. Available at: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf (accessed: 04.03.2025).

Whitehead, A.N. (1978). Process and reality: an essay in cosmology. New York. N.Y.: The Free Press, 434 p.

Загрузки

Опубликован

04-11-2025

Выпуск

Раздел

Статьи