Адаптивная схема для оценки влияния разномасштабных факторов на качество воды
Аннотация
Предложен метод, включающий несколько методик для последовательного дифференцирования нагрузок, ведущих к ухудшению качества воды. Данный метод был экспериментально применен на небольшом, но очень гетерогенном водосборе во Фландрии (Бельгия). Значительное снижение затрат на развитие детальных процесс-ориентированных моделей может быть достигнуто при применении метода баланса потоков вещества (MFA) на стадии камеральной рекогносцировки. Невязки в балансе могут быть значительно уменьшены за счет корректировки оцененных величин при помощи измерений. Анализ конкретного примера подтвердил, что оценка качества воды и основанная на данных о сбросах характеристика должны быть выполнены совместно, так как улучшение качества сбрасываемых вод не всегда ведет к улучшению качества воды.ATV. (2004). Arbeitsbericht der ATV-DVWK-Arbeitsgruppe 5.6: Signifikante Nährstoffeinträge aus der Fläche. 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IWRM Guidelines at River Basin Level, Tokyo.AN ADAPTIVE FRAMEWORK TO DIFFERENTIATE WATER QUALITY IMPACTS ON A MULTI-SCALE LEVELThe identification of options for an efficient resource management requires tools of different complexity. A reliable performance evaluation for future management scenarios is often constrained by i) data availability and ii) the willingness to invest resources in a detailed process analysis. The inherent conflict to provide reliable decision support for complex questions with a minimum of effort increases the risk to base decisions upon uncertain and unverified conclusions. This paper proposes a systematic methodology that combines several tools to stepwise differentiate pressures that lead to water quality deterioration. The method is applied to a small, but heterogeneous catchment in Flanders (Belgium). It is shown that, despite its deficiencies, MFA can be used efficiently for screening purposes to ultimately reduce the effort spent on developing detailed process models. Uncertainty associated with mass flow balancing can be reduced significantly when backing up estimations by reliable measurements. The case study analysis confirmed that water quality and emission based performance evaluation cannot be done separately as an emission-based performance improvement does not necessarily lead to an improved water quality.K e y w o r d s: IWRM; integrated modeling; mass balancing; water quality impacts; diffuse sources; point sources; GIS.Библиографические ссылки
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