ОСОБЕННОСТИ ГЕОГРАФИЧЕСКОГО МЕТА–АНАЛИЗА

Александр Константинович Черкашин

doi:10.17072/2079-7877-2021-2-6-21

Авторы

Александр Константинович Черкашин Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск https://orcid.org/0000-0002-7596-7780

DOI:

https://doi.org/10.17072/2079-7877-2021-2-6-21

Ключевые слова:

географический мета-анализ, мета-теоретический подход, географическая среда, нестатистический анализ, типовые модели, чистое знание

Аннотация

Географический мета-анализ – методология объединения результатов исследований разных территориальных объектов различных местоположений средствами логического, математического и статистического анализов для обоснования и проверки научных гипотез. Мета-аналитические обобщения основаны на нестатистическом подходе сравнительно-географических исследований с переходом от исходных неоднородных наборов данных к однородным данным, допускающим статистическую обработку. Методология мета-анализа разрабатывается на метатеоретической основе с позиций системного расслоения земной реальности на многообразии географической среды. Локально процессы и явления описываются однотипными квалиметрическими уравнениями интеграции и генерализации данных, поэтому каждая ситуация сводится к свойствам типового слоя и универсальным уравнениям связи переменных. Особенности использования методов географического мета-анализа рассматриваются на примерах распространения по странам заболеваний коронавирусом COVID-19, сезонного развития природы тайги и градиентного анализа факторного влияния на распределение горных геосистем разного типа (геомов). Для сжатия информации применяются методы расчета интегральных показателей и иных средств исключения средового влияния. Выявленные закономерности, которые не зависят от индивидуальных значений факторов и условий воздействия на процессы и связи характеристик состояния природных и социально-экономических систем, представляют собой зависимости в инвариантном виде.

Библиографические ссылки

Александрова В.Д. Изучение смен растительного покрова // Полевая геоботаника. Т. 3. М.; Л.: Наука, 1964. С. 300–447.

Бакланов П.Я. Географические измерения: виды, шкалы, параметры // Украинский географический журнал. 2013. № 2. С. 17–22.

Батманов В.А. Заметки по теории фенологических наблюдений // Ритмы природы Сибири и Дальнего Востока. Ч. 1. Иркутск: Восточно-Сибирское книжное изд-во, 1967. С. 7–30.

Бороховский Е.Ф., Маркус Б.Р. Количественные синтезы в социальных науках: методология и практика мета-анализа. Ч. 1 // Психология. Экономика. Право. 2013. С. 5–15.

Гизатуллин А.В. Корпоративное управление и финансовая эффективность компании: мета-анализ // Вопросы экономики. 2008. № 10. С. 62–76.

Герасимов И.П. Советская конструктивная география. М., 1976. 210 с.

Герасимов И.П. Научная методология советской конструктивной географии // Известия Академии наук СССР. Серия географическая. 1981. № 2. С. 6–11.

Герасимов И.П. Географический прогноз: советский опыт // Известия Академии наук СССР. Серия географическая. 1985. № 2. С. 41–45.

Жилин С.И. Нестатистические модели и методы построения и анализа зависимостей: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук (05.13.01). Барнаул, 2004. 19 с.

Злобина Э.М. Интегральный показатель фенологического состояния видов растений при изучении динамики фенопроцесса // Ритмы природы Сибири и Дальнего Востока. Ч. 2. Иркутск: Изд-во Института Сибири и Дальнего Востока СО АН СССР, 1975. С. 100–116.

Злобина Э.М., Кремер Л.К., Черкашин А.К. Моделирование и прогноз фенологического состояния таежных растений // Моделирование и прогноз динамики геосистем. Иркутск: Изд-во Института Сибири и Дальнего Востока СО АН СССР, 1979. С. 34–49.

Коломыц Э.Г. Экспериментальная географическая экология. М.: Товарищество науч. изданий КМК, 2018. 716 с.

Космачёв К.П. Географическая экспертиза качества информационных ресурсов // Проблемы территориальной организации народного хозяйства восточных районов СССР. Иркутск: Изд-во Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1977. С. 25–45.

Космачёв К.П. Вопросы географической экспертизы информационного обеспечения региональных комплексных программ // Известия СО РАН СССР. Сер. обществ. наук. 1980. № 6. Вып. 2. С. 31–37.

Космачёв К.П. Географическая экспертиза: Методологические аспекты. Новосибирск: Наука, 1981. 109 с.

Котляков В.М. Болезнь или здоровье планеты // Избранные сочинения. Книга 4. М.: Наука, 2001. С. 153–158.

Крауклис А.А. Проблемы экспериментального ландшафтоведения. Новосибирск: Наука, 1979. 232 с.

Лесных С.И., Черкашин А.К. Создание интегральных карт на примере территории муниципального района // География и природные ресурсы. 2017. № 4. С. 180–188.

Лукина Ю.В., Марцевич С.Ю., Кутишенко Н.П. Систематический обзор и мета-анализ: подводные камни методов // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2016. Т. 12. № 2. С. 180–185.

Михеев В.С. Ландшафтно-географическое обеспечение комплексных проблем Сибири. Новосибирск: Наука, 1987. 205 с.

Пандемия COVID-19. Материалы Википедии. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/COVID-19 (дата обращения: 17.04.2020 г.).

Подольский А.С. Фенологический прогноз. М.: Колос, 1974. 287 с.

Преображенский В.С. Беседы о современной географии. М.: Наука, 1972. 168 с.

Родоман Б.Б. География, районирование, картоиды. Смоленск: Ойкумена, 2007. 372 с.

Словарь терминов и сокращений, используемых в доказательной медицине // Доказательная кардиология. 2015. Т. 8. № 1. С. 53–56.

Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1978. 319 с.

Сочава В.Б. Теоретическая и прикладная география // Избр. труды. Новосибирск: Наука, 2005. 288 с.

Терентьева Е.Ю. Сезонный мониторинг растительности через суммированные фенологические характеристики фитоценозов // Актуальные проблемы регионального, географического, экологического и биологического образования. Екатеринбург: Изд-во УрГПУ, 2000. С. 116–117.

Турдалиева Б.С., Рахматуллаева Н.У., Тен В.Б., Раушанова А.М., Мусаева Б.А., Омарова Д.Б. Метаанализ как инструмент доказательной медицины // Вестник Казахского Национального медицинского университета. 2011. № 4. С. 99–105.

Уткина И.А., Рубцов В.В. Взаимодействия фитофагов и лесных растений как объект мета-анализа // Лесной вестник. 2013. № 6. С. 25–31.

Фролов А.А., Черкашин А.К. Высотный градиент как комплексный фактор формирования микрозональности ландшафтов и серийности геосистем // География и природные ресурсы. 2012. № 1. С. 14–24.

Черкашин А.К. Полисистемный анализ и синтез. Приложение в географии. Новосибирск: Наука, 1997. 502 с.

Черкашин А.К. Географическая точность и особенности метрологического моделирования геопространственных данных // Український метрологічний журнал. 2014. № 2. С. 7–15.

Черкашин А.К. Теоретическая и метатеоретическая география // Географический вестник. 2020. № 1(52). С. 7–21.

Черкашин А.К. Иерархическое моделирование эпидемической опасности распространения нового коронавируса COVID-19 // Проблемы анализа риска. 2020. Т. 17. № 4. С. 10–21.

Черкашин А.К., Солодянкина С.И. Моделирование высотной структуры геомов Прибайкалья // География и природные ресурсы. 2011. № 2. С. 141–148.

Arnquist G., Wooster D. Meta-analysis: synthesizing research findings in ecology and evolution // TREE. 1995. V. 10. Nо. 6. P. 236–240.

Clements F. Plant succession: an analysis of the development of vegetation. Washington: Carnegie institution of Washington, 1916. 512 p.

Gates S. Review of methodology of quantitative reviews using meta-analysis in ecology // Journal of animal ecology. 2002. V. 71. Р. 547–557.

Handbook of meta-analysis in ecology and evolution / J. Koricheva, J. Gurevitch, K. Mengersen (Еds.). Princeton: Princeton university press, 2013. 514 p.

Kelley G.A., Kelley K.S. Statistical models for meta-analysis: A brief tutorial // World journal of methodology. 2012. Vol. 2. No. 4. P. 27–32.

Mayer D. Essential evidence-based medicine. New York: Cambridge university press, 2010. 442 р.

Zhilin S.I. On fitting empirical data under interval error // Reliable computing. 2005. No. 11. P. 433–442