Сукцессии на залежных землях юго-запада Cреднерусской возвышенности и их изучение с применением спутниковых данных
Ключевые слова:
залежные земли, сукцессии, Среднерусская возвышенность, данные дистанционного зондирования, Landsat, MODISАннотация
Исследование восстановительных сукцессий на залежных землях позволяет оценить динамические процессы в растительном покрове, обусловленные ландшафтными и климатическими факторами. Изменения в растительных сообществах залежей могут сопровождаться динамикой их спектрально- отражательных характеристик. В статье изложены результаты совместного анализа рядов многолетних значений вегетационного индекса NDVI и разновременных данных Landsat для оценки сукцессионных процессов на залежных землях юго-запада Среднерусской возвышенности. Для травянистых залежей с увеличением их возраста не установлено выраженных трендов в динамике вегетационного индекса. Для залежей, зарастающих древесной, преимущественно, хвойной растительностью, наиболее ранние (на 2-й год после вывода в залежь) статистически достоверные различия от травянистых залежей в значениях вегетационного индекса начинают проявляться в апреле или октябре. Примерно на восьмой год такие различия наблюдаются во все месяцы вегетационного сезона, что обусловлено формированием на залежах сомкнутых лесных насаждений.doi 10.17072/2079-7877-2017-2-118-126Поступила в редакцию: 17.02.2017Библиографические ссылки
Китов М.В., Григорьева О.И., Цапков А.Н. О результатах оценки площади залежных земель в Белгородской области // Степной бюллетень. 2016. №46. С. 29–35.
Китов М.В., Цапков А.Н. Изменения площадей залежных земель на европейской территории России за период 1990–2013 гг // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Естественные науки. 2015. Т. 32. № 15(212). С. 163–171.
Лисецкий Ф.Н., Польшина М.А., Нарожняя А.Г., Кузьменко Я.В. Решение почвоводоохранных и экологических задач при внедрении ландшафтных систем земледелия // Проблемы региональной экологии. 2007. № 6. С. 72–79.
Терехин Э.А. Влияние проективного покрытия растительности посевных площадей на ее спектрально-отражательные свойства // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 61–71.
Чернявских В.И., Дегтярь О.В., Дегтярь А.В., Думачева Е.В. Растительный мир Белгородской области. Белгород: Белгородская областная типография, 2010. 472 с.
Busetto L., Meroni M., Colombo R. Combining medium and coarse spatial resolution satellite data to improve the estimation of sub-pixel NDVI time series // Remote Sensing of Environment. 2008. Vol. 112. No. 1. Р. 118–131.
Estel S., Kuemmerle T., Levers C., Hostert P., Alcántara C., Prishchepov A. Mapping farmland abandonment and recultivation across Europe using MODIS NDVI time series // Remote Sensing of Environment. 2015. Vol. 163. Р. 312–325.
Justice C.O., Townshend J.R.G., Vermote E.F., Masuoka E., Wolfe R.E., Saleous N., Roy D.P. Morisette J.T. An overview of MODIS Land data processing and product status // Remote Sensing of Environment. 2002. Vol. 83. No. 1-2. Р. 3–15.
Rouse J.W, Haas R.H., Scheel J.A., Deering D.W. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. // Proceedings, 3rd Earth Resource Technology Satellite (ERTS) Symposium. 1974. Vol. 1. Рp. 48-62.
Tucker C.J. Red and photographic infrared linear combination for monitoring vegetation // Remote Sensing of Environment. 1979. Vol. 8. Р. 127–150.
Zhang B., Zhang L., Xie D., Yin X., Liu C., Liu G. Application of synthetic NDVI time series blended from Landsat and MODIS data for grassland biomass estimation // Remote Sensing. 2016. Vol. 8. No. 1. doi:10.3390/rs8010010
