Model Development for Assessing the Danger of Malicious Utilities' Destructive Effects on Automated Special-Purpose Systems Using Regression Analysis

Authors

  • Nikolay S. Kobyakov Perm Military Institute of National Guard Troops

DOI:

https://doi.org/10.17072/1993-0550-2023-4-89-95

Keywords:

regression analysis, malicious utilities, automated systems

Abstract

The paper examines the issue of using regression analysis to develop a model for assessing the danger of malicious utilities on automated systems. The initial data for modeling are the results of a survey of highly qualified specialists in the field of information security. The application package Excel and STATISTICA were used for modeling. The modeling results were verified on a test data set. The generated model can be used by specialists who ensure information security when processing information in automated systems for special purposes, from the destructive effects of previously unknown malicious utilities.

References

Методический документ Методика оценки угроз безопасности информации Утвержден ФСТЭК России 5 февраля 2021 г.

Мельников, А.В. Подход к оценке опасности деструктивных воздействий вредоносных программ на автоматизированные системы специального назначения / А.В. Мельников, Н.С. Кобяков // Безопасность информацион-ных технологий. 2023. Т. 30, № 3. С. 51–60. DOI 10.26583/bit.2023.3.03. EDN RJWWZH.

Gromov Y. Building an external classifier of negative impacts in assessing survivability and ensuring the security of information systems Minin Y., Eliseev A., Alrammahi A.A.H., Sari F.A. // В сб.: Proceedings – 2020 2nd International Con-ference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2020. 2. 2020. С. 636–641.

Сумин В.И. Анализ функционирования и структурная декомпозиция информационных систем специального назначения / Сумин В.И., Смоленцева Т.Е., Громов Ю.Ю., Тютюнник В.М. // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2021. № 8. С. 5–14.

Горячев С.Н. Анализ деструктивных функций и процессов реализации угроз вредоносных программ на ИС органов внутренних дел / С.Н. Горячев, Н.С. Кобяков // Защита информации. Инсайд. 2022. № 2(104). С. 42–45. EDN FOWCTU.

Мельников А.В. Модели и алгоритмы реализации организационных мер защиты информации в АССН от деструктивных воздействий ранее неизвестных вредоносных программ / А.В. Мельников, Н.С. Кобяков, Р.А. Жилин // Вестник Воронежского института МВД России. 2023. № 3. С. 80–87. EDN ZILKNA.

Zachman J.A. "A framework for information systems architecture," in IBM Systems Journal. Vol. 26, no. 3, pp. 276–292, 1987, doi: 10.1147/sj.263.0276.

Данилова О.Ю. Правовая статистика: методы и модели / О.Ю. Данилова, В.В. Меньших, С.В. Синегубов. Воронеж: Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2018. 302 с. ISBN 978-5-88591-666-0. EDN YOZXWX.

Published

2023-12-19

How to Cite

Kobyakov Н. С. (2023). Model Development for Assessing the Danger of Malicious Utilities’ Destructive Effects on Automated Special-Purpose Systems Using Regression Analysis. BULLETIN OF PERM UNIVERSITY. MATHEMATICS. MECHANICS. COMPUTER SCIENCE, (4 (63), 89–95. https://doi.org/10.17072/1993-0550-2023-4-89-95