Real and false goals of artificial intelligence

Authors

  • Oleg Figovsky Manufacturers Association of Israel
  • Oleg Penskiy Perm State University

DOI:

https://doi.org/10.17072/1993-0550-2021-1-43-48

Keywords:

robot, artificial intelligence, society, human psychology, robot psychology;, mathematical models of robot psychology

Abstract

The paper describes and justifies the possible dangers of artificial intelligence to human psychology. The manifestations of this danger in the modern world are illustrated by examples. Authors formulated and proved the hypothesis that under the influence of artificial intelligence on a person some changes in the ways of human thinking are possible. A mathematical model for calculating the influence of artificial intelligence on the psychological parameters of a person is proposed. In order to control the influence of artificial intelligence on society authors suggested to formulate specific goals for the integration of artificial intelligence into society, taking into account the negative impact of this intelligence on human psychology. Based on the formulated goals, a simple mathematical model is offered. This model allows for a quick numerical assessment of the impact society on the "psychology" of the robot and vice versa. Simple example of calculating this influence in modern society demonstrates the work of the proposed model.

References

Крадущийся тигр. Искусственный интеллект Китая принимает судебные решения. 2018. URL: https://www.law.ru/article/22959-kradushchiysya-tigr-kak-iskusstvennyyintellekt-stanovitsya-chastyu-sudebnoy-15 sistemy-kitaya (дата обращения: 15.01.2021).

В Китае преступников будет судить искусственный интеллект. 2019. URL: https://profile.ru/news/scitech/discoveries/vkitae-prestupnikov-budet-sudit-iskusstvennyjintellekt-167703/ (дата обращения:15.01.2021).

Колонин А. Искусственный интеллект – благо или угроза для человечества? 2020. URL: https://russiancouncil.ru/analytics-andcomments/analytics/iskusstvennyy-intellektblago-ili-ugroza-dlya-chelovechestva/ (дата обращения: 19.01.2021).

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации (перевод с польского). М.: Финансы и статистка. 2002. 365 с.

Джераттано Д., Райли Р. Экспертные системы. Принципы разработки и программирования (четвертое издание). OZON. 2007. 1152 с.

Фиговский О., Гумаров В. Инновационные системы: человек и интеллект. М.: РУДН. 2020. 514 с.

Впервые на "России 24": новости ведет робот – Россия 24. 2020. URL:https://www.youtube.com/watch?v=U7LhWWnQBJw (дата обращения: 18.01.2021).

В Китае ведущего новостей заменили роботом. 2020. URL: https://www.youtube.com/watch?v=k_OjLlzJeSI(дата обращения: 20.01.2021).

Пенский О.Г., Черников К.В. Основы математической теории эмоциональных роботов. Пермь: изд-во ПГНИУ. 2010. 256 с.

Пенский О.Г., Шарапов Ю.А., Ощепкова Н.В. Математические модели роботов с неабсолютной памятью и приложения моделей. Пермь: изд-во ПГНИУ. 2018. 309 с.

Хохрякова Е.К., Пенский О.Г. Математические модели компьютерной зависимости роботов с неабсолютной памятью // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2014. Вып. 3(26). С. 82–85.

Фиговский О.Л., Пенский О.Г. Вычисление коэффициентов влияния цифровых двойников друг на друга // Инженерный вестник Дона, 2020, № 6 URL:http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_01_6_Figovsky_N.pdf_e70732d9a2.pdf (дата обращения: 20.01.2021).

Пенский О.Г. Алгоритм наполнения иерархических структур эмоциональных роботов. Мягкий и жесткий гипноз // International independent scientific journal. №15/2020. P. 5–10.

Пенский О.Г., Соловьева Т.Н. Вычисление коэффициентов влияния двух субъектов друг на друга. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020618589 от 30 июля 2020 г. Заявка № 2020617465 от 13 июля 2020 г.

Эксперт назвал три главных угрозы существованию человечества. 2020. URL: https://kursiv.kz/news/ekonomika/2020-12/ekspert-nazval-tri-glavnykh-ugrozysuschestvovaniyu-chelovechestva (дата обращения: 22.01.2021).

Фиговский О.Л., Пенский О.Г. Математические модели гипноза роботов // Инженерный вестник Дона, 2020. № 4. URL: http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_40__3y20_Figovsky.pdf_344daaeaa2.pdf (дата обращения: 21.01.2021).

Фиговский О.Л., Пенский О.Г. Математические модели и алгоритмы интуиции, озарений и гипноза роботов // Инженерный вестник Дона, 2020. № 5. URL: http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_23__4y20_Figovsky_N.pdf_a925831393.pdf (дата обращения: 20.01.2021).

Пенский О.Г. Математические модели оценки безопасности роботов для человека // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2013. Вып. 1(13). С. 34–36.

Конференция по искусственному интеллекту 4.12.2020 г. Ново-Огарево, Московская обл. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/64545/videos (дата обращения: 24.12.2020).

Зонова П.О., Пенский О.Г. О математической оценке величины достижения поставленной цели // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2009. Вып. 3(29). С. 54–57.

Published

2021-12-13

How to Cite

Figovsky О. Л., & Penskiy О. Г. (2021). Real and false goals of artificial intelligence. BULLETIN OF PERM UNIVERSITY. MATHEMATICS. MECHANICS. COMPUTER SCIENCE, (1(52), 43–48. https://doi.org/10.17072/1993-0550-2021-1-43-48

Issue

Section

Механика. Математическое моделирование