Разработка модели для оценки опасности деструктивных воздействий вредоносных утилит на автоматизированные системы специального назначения с использованием регрессионного анализа

Авторы

  • Николай Сергеевич Кобяков Пермский военный институт войск национальной гвардии Российской Федерации

DOI:

https://doi.org/10.17072/1993-0550-2023-4-89-95

Ключевые слова:

регрессионный анализ, вредоносные утилиты, автоматизированные системы

Аннотация

В работе рассматривается вопрос использования регрессионного анализа для разработки модели оценки опасности вредоносных утилит на автоматизированные системы. Исходными данными для моделирования являются результаты опроса высококвалифицированных специалистов в области обеспечения информационной безопасности. Для моделирования использовался пакет прикладных программ Excel и STATISTICA. Результаты моделирования верифицированы на тестовом наборе данных. Сформированная модель может быть использована специалистами, обеспечивающими информационную безопасность при обработке информации в автоматизированных системах специального назначения, от деструктивного воздействия ранее неизвестных вредоносных утилит.

Библиографические ссылки

Методический документ Методика оценки угроз безопасности информации Утвержден ФСТЭК России 5 февраля 2021 г.

Мельников, А.В. Подход к оценке опасности деструктивных воздействий вредоносных программ на автоматизированные системы специального назначения / А.В. Мельников, Н.С. Кобяков // Безопасность информацион-ных технологий. 2023. Т. 30, № 3. С. 51–60. DOI 10.26583/bit.2023.3.03. EDN RJWWZH.

Gromov Y. Building an external classifier of negative impacts in assessing survivability and ensuring the security of information systems Minin Y., Eliseev A., Alrammahi A.A.H., Sari F.A. // В сб.: Proceedings – 2020 2nd International Con-ference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2020. 2. 2020. С. 636–641.

Сумин В.И. Анализ функционирования и структурная декомпозиция информационных систем специального назначения / Сумин В.И., Смоленцева Т.Е., Громов Ю.Ю., Тютюнник В.М. // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2021. № 8. С. 5–14.

Горячев С.Н. Анализ деструктивных функций и процессов реализации угроз вредоносных программ на ИС органов внутренних дел / С.Н. Горячев, Н.С. Кобяков // Защита информации. Инсайд. 2022. № 2(104). С. 42–45. EDN FOWCTU.

Мельников А.В. Модели и алгоритмы реализации организационных мер защиты информации в АССН от деструктивных воздействий ранее неизвестных вредоносных программ / А.В. Мельников, Н.С. Кобяков, Р.А. Жилин // Вестник Воронежского института МВД России. 2023. № 3. С. 80–87. EDN ZILKNA.

Zachman J.A. "A framework for information systems architecture," in IBM Systems Journal. Vol. 26, no. 3, pp. 276–292, 1987, doi: 10.1147/sj.263.0276.

Данилова О.Ю. Правовая статистика: методы и модели / О.Ю. Данилова, В.В. Меньших, С.В. Синегубов. Воронеж: Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2018. 302 с. ISBN 978-5-88591-666-0. EDN YOZXWX.

Загрузки

Опубликован

19.12.2023

Как цитировать

Кобяков, Н. С. (2023). Разработка модели для оценки опасности деструктивных воздействий вредоносных утилит на автоматизированные системы специального назначения с использованием регрессионного анализа. ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. ИНФОРМАТИКА, (4 (63), 89–95. https://doi.org/10.17072/1993-0550-2023-4-89-95