Географический вестник=Geographical bulletin
https://press.psu.ru/index.php/geogr
<p>Научный журнал «Географический вестник» был учреждён в 2005 г. Журнал публикует теоретические, методические и практические результаты научной деятельности российских и зарубежных представителей географии. В журнале публикуются статьи, содержащие оригинальные авторские идеи и результаты исследований по географической тематике.</p> <p><strong>Название на латинице:</strong> «Geographical Bulletin»</p> <p><strong>ISSN</strong>: <strong>2079-7877</strong></p> <p><strong>DOI 10.17072/2079-7877</strong></p> <p><strong>Главный редактор</strong> журнала - д.г.н., заведующий кафедрой туризма ПГНИУ <a title="Зырянов Александр Иванович" href="https://press.psu.ru/index.php/geogr/RS1" target="_blank" rel="noopener">Александр Иванович Зырянов</a>.</p>ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет"ru-RUГеографический вестник=Geographical bulletin2079-7877РАЗРАБОТКА КАРТОГРАФИЧЕСКОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ОБ ОПАСНЫХ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЯХ (НА ПРИМЕРЕ БАССЕЙНА Р. КАМЫ)
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9542
<p>Базы данных об опасных гидрологических явлениях (ОГЯ) представляют собой информационную основу<br>для их картографирования и оценки рисков, а также важны при оценке достоверности моделирования и прогнозов. Для территории России имеющаяся в открытом доступе информация о случаях ОГЯ является неполной и неструктурированной должным образом, а также не всегда имеет пространственную привязку, что затрудняет ее использование. В настоящей работе<br>рассматривается создание базы данных ОГЯ в бассейне р. Камы за период с 1990 г. по н.в. Информационной основой для ее<br>создания послужили многолетние наблюдения сети гидропостов Росгидромета, ранее опубликованные базы данных о случаях<br>ОГЯ, публикации в средствах массовой информации, в социальных сетях и в специализированных информационных ресурсах. Структура базы данных включает три иерархических уровня: сообщения о явлении и/или нанесенном ущербе, имеющие<br>привязку к населенному пункту или гидропосту, информацию о явлении в целом по речному бассейну, а также характеристики экстремальных осадков (для случаев дождевых паводков). Всего база данных включает 282 случая ОГЯ, из которых в<br>223 случаях был зафиксирован материальный ущерб. Большинство случаев ОГЯ (79 %) связаны с весенним половодьем, на<br>дождевые, снегодождевые и ливневые паводки приходится 17 %, а остальные 4 % − ледовые заторы и наледи. Разработанная<br>база данных послужит основой для создания серии карт опасности и риска наводнений в бассейне р. Камы.</p>Татьяна Владимировна СудницынаАндрей Николаевич Шихов
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)17818910.17072/2079-7877-2024-3-178-189СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПОДХОДОВ В ПОНИМАНИИ И РАЗВИТИИ АГРОТУРИЗМА И СЕЛЬСКОГО ТУРИЗМА
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9540
<p>В статье рассматривается проблема трактовки терминов «сельский туризм» и «агротуризм». Несмотря<br>на вековую историю существования термина, единого подхода к определению термина «агротуризм» в мировом научном<br>сообществе так и не было выработано. В качестве ключевых целей статьи выделены следующие: выработать определения<br>терминам «агротуризм» и «сельский туризм», разграничить данные понятия. В статье доказывается, что в процессе роста<br>линейки туристско-рекреационных услуг агротуризм всё больше интегрируется в туристско-рекреационный комплекс.<br>Общеизвестно большое значение исследований сельского хозяйства и сельской местности, но направленных работ на<br>решение проблемы интеграционного развития агротуризма, сельского туризма как сочетания агропромышленного и туристско-рекреационного комплекса в России не наблюдается. Сегодня в туристско-рекреационном комплексе происходит усложнение потребительских предпочтений в пользу экологического туризма, все больше ферм рассматривают агротуризм как основной или дополнительный вид деятельности. Агротуризм представляет большой научный интерес для теоретической проработки. В основе исследования находится камеральная работа по анализу трудов российских и иностранных авторов, использовался сравнительный метод. Результатом работы является разработанный терминологический аппарат. </p>Александр Владимирович Борзенков
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)15216110.17072/2079-7877-2024-3-152-161МАРКЕТИНГОВЫЕ СТРАТЕГИИ ПРОДВИЖЕНИЯ НА ГЛОБАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЕ РЫНКИ МЕДИЦИНСКОГО ТУРИЗМА
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9541
<p>В статье освещаются актуальные вопросы междисциплинарных исследований в области разработки маркетинговых стратегий развития медицинского туризма – растущего тренда в системах здоровьесбережения глобального и<br>регионального уровней. Показано, что при комплексном подходе к исследованию маркетинга медицинского туризма становится возможным выявление спроса и предложений на медицинские, оздоровительные, культурно-познавательные и рекреационные объекты, а также функционально связанные с ними элементы инфраструктуры. Определен объект маркетинговых<br>исследований медицинского туризма как совокупность оценочных характеристик внутренней среды и внешнего окружения<br>медицинских учреждений, спектра запросов медицинских туристов, параметров рынка, конкурентов и контрагентов, поставщиков оборудования и товаров, посредников. В качестве предмета исследований установлены взаимосвязи между маркетингом и туризмом, туризмом и медициной, маркетингом и медициной. Сформулирована дефиниция маркетинга медицинского<br>туризма как систематическое и координированное использование методов и инструментария привлечения клиентов из других<br>стран и регионов путем продвижения уникальных медицинских услуг и привлекательных туристских пакетов. Предложены<br>методы (SWOT-анализ, пяти сил Портера, матрица Ансоффа и др.) и совокупность инструментов (стимулирование клиентов,<br>обеспечение информацией, верифицированная система оценок, партнерство, сеть Интернет, оперативная коммуникация, участие в выставках и конференциях, пакетные предложения услуг, мобильные приложения) маркетинговых исследований в области медицинского туризма. Освещены уровни использования сети Интернет по странам мира и влияние данного тренда<br>на диджитализацию маркетинга медицинского туризма. Охарактеризован в приложении к условиям некоторых зарубежных<br>стран и России один из инструментов маркетинговой стратегии – мобильные приложения. На картосхемах России (в разрезе<br>ее регионов) отражены географические особенности получения информации государственных и муниципальных услуг, которые могут быть продуктивно использованы при маркетинговых стратегиях медицинского туризма.</p>Николай Алексеевич ГрудцынАнатолий Иванович Чистобаев
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)16217710.17072/2079-7877-2024-3-162-177ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВНУТРИГОДОВОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТОКА РЕК ВОДОСБОРА ВОТКИНСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩА
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9531
<p>Статья посвящена изучению пространственных закономерностей внутригодового распределения речного<br>стока (ВГРС) на реках водосбора Воткинского водохранилища в разные по водности годы. Анализ существующих схем гидрологического районирования исследуемой территории показал, что они значительно отличаются друг от друга как по количеству выделенных таксономических единиц, так и по местоположению их границ. Выявлено несоответствие сроков наступления фаз водного режима в границах таксонов схемы гидрологического районирования, приведенной в Ресурсах поверхностных вод [15], по причине их сильной генерализации. При использовании схемы А.С. Шкляева [11] проведение анализа<br>ВГРС невозможно из-за малого количества (1–5) центров тяжести водосборов рек, попадающих в округа. Поэтому выполнено<br>уточнение границ гидрологического районирования исследуемой территории. Критерием однородности стали группы гидрографов на реках с одинаковыми сроками начала, максимума, окончания весеннего половодья и летне-осенних дождевых паводков, а также значений доли их месячного стока в годовом. Всего выделено шесть районов: северный горный район (реки<br>Вишера, Березовая, Язьва, Яйва, Косьва и верхнее течение р. Колвы); южный горный район (верхнее и среднее течение р. Чусовой с притоками Усьва, Вильва, Вижай, Койва, Серебряная); северный равнинный район (реки Черная, Весляна, Лупья,<br>верхнее течение Камы, Лолог, Коса, Уролка, Пильва, Вишерка, среднее и нижнее течение р. Колвы); центральный равнинный<br>район (верхнее течение р. Камы, бассейны рек Кондас, Иньвы, Обвы,); юго-восточный район (бассейн р. Сылвы и нижнее<br>течение р. Чусовой); юго-западный район (водосборы небольших по площади рек Очер, Тулва, Гайва, Мулянка). В пределах<br>выделенных районов на реках наблюдается соответствие сроков наступления основных фаз водного режима.<br>Выполнено исследование влияния происходящих климатических изменений на ВГРС рек водосбора Воткинского водохранилища для двух временных периодов наблюдений –1956–1977 гг. и 1978–2021 гг. – до и после момента начала выраженных изменений многолетних колебаний годового стока. За период 1978–2021 гг. на всех реках исследуемой территории<br>выявлено уменьшение доли весеннего стока в среднем по районам на 7,3 %, и увеличение летне-осеннего стока для центрального и южных районов водосбора (от 13,6 до 26,4 %) и зимнего стока до 22,9 %.</p>Виталий Германович КалининЕкатерина Владимировна Механошина
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)495810.17072/2079-7877-2024-3-49-58СКРЫТЫЕ ГАРМОНИЧЕСКИЕ КОЛЕБАНИЯ ГОДОВОГО СТОКА РЕК: ВОЗМОЖНОСТЬ И ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ВЫЯВЛЕНИЯ И ОЦЕНКИ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9532
<p>В статье показаны возможность и необходимость выявления скрытых гармонических колебаний многолетнего стока на примере двух рек Восточной Сибири.<br>Выявление гармонической компоненты в рядах годового стока рек необходимо по ряду причин:<br>– для определения потенциальной статистической прогнозируемости ряда;<br>– для корректной оценки основной тенденции многолетней динамики стока;<br>– для снижения пределов неопределенности в ходе оценки предстоящих в будущем изменений годового стока при<br>отсутствии методик долгосрочного прогноза.<br>Наконец, накопление и обобщение данных о закономерностях многолетних колебаний стока по всей поверхности<br>Земли, возможно, является одним из путей выявления глобальных закономерностей и развития гидрометеорологических явлений в целом.<br>В рассматриваемом случае наличие гармонической составляющей выявлялось графоаналитическим способом, включающим визуальный анализ графиков многолетних колебаний с последующим подбором аналитического выражения функции. Затем производилось сравнение качества аппроксимации гармонической и линейной функциями, а также нормой, показавшей преимущество первой.<br>Наряду с графоаналитическим методом к расчетным рядам применены процедуры расчета автокорреляционной функции и спектрального анализа. В обоих рассмотренных в статье случаях эти расчеты подтвердили наличие гармонической<br>составляющей с близкими значениями периодичности.<br>Сделан вывод о том, что примененные методы, несмотря на наличие характерных для каждого метода ограничений и<br>недостатков, взятые в совокупности, позволяют выявлять ряды годового стока, имеющие выраженную гармоническую составляющую.</p>Раиса Николаевна Шпакова
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)596910.17072/2079-7877-2024-3-59-69ОСОБЕННОСТИ ВНУТРИСУТОЧНЫХ КОЛЕБАНИЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ВОДЫ, НАБЛЮДАЕМЫХ В КАМСКОМ ВОДОХРАНИЛИЩЕ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9533
<p>Для решения широкого круга задач, связанных с охраной и их рациональным использованием, принципиальное значение имеет оценка колебаний изменчивости показателей их химического состава. При этом, как правило, рассматриваются и анализируются сезонные, месячные колебания. Это было связано, в первую очередь, с особенностями действующей системы мониторинга. Переход на автоматизированные системы измерений дает возможность исследовать и анализировать значительно более короткопериодные процессы, такие как межсуточные и внутрисуточные колебания.<br>В настоящее время эти колебания показателей качества воды в водохранилищах являются недостаточно исследованными,<br>хотя они играют важную роль как в формировании потребительских свойств воды, так и в обеспечении экологической безопасности водных объектов. В первую очередь, данные колебания особенно актуальны для водных объектов, расположенных в зонах<br>активного техногенеза, являющихся важнейшими источниками водоснабжения крупнейших промышленных комплексов.<br>В статье рассматриваются процессы, фиксируемые на двух участках Камского водохранилища: нижнем, непосредственно прилегающем к Камской ГЭС, и верхнем, находящемся в зоне выклинивания его подпора. На нижнем участке качество забираемой воды в зимний период характеризуется ярко выраженными межсуточными и внутрисуточными колебаниями,<br>обуславливаемыми значительными изменениями расходов сброса воды в нижнем бьефе. В то же время на верхнем участке<br>водохранилища, находящемся в зоне выклинивания подпора, данные колебания наблюдаются в теплый период при формировании вертикальной стратификации водных масс. Эти явления фиксируются при значительном снижении уклонов водной<br>поверхности и, соответственно, снижении скоростей течений.</p>Анатолий Павлович ЛепихинТатьяна Петровна ЛюбимоваАндрей Владимирович БогомоловМаксим Андреевич ОпутинТатьяна Николаевна Синцова
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)708210.17072/2079-7877-2024-3-70-82ТРАНСФОРМАЦИЯ ВЛИЯНИЯ ЭТНИЧЕСКОГО ФАКТОРА НА ИТОГИ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ВЫБОРОВ (2003–2021) В ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9529
<p>Восточная Сибирь характеризуется мозаичным этническим составом, где выделяются крупные народы,<br>являющиеся титульными в республиках и проживающие в основном в их пределах, и малые народности, имеющие небольшие<br>ареалы проживания в различных субъектах макрорегиона. Первые в силу своей многочисленности способны влиять на итоги<br>выборов, что выражается в высокой явке и политических предпочтениях, которые заключаются в симпатии к «партии власти»<br>и ее лидеру – действующему Президенту России. Однако на последних выборах Президента (2018) и Государственной Думы<br>(2021) нами отмечено снижение тесноты связи между долей коренных народов и явкой, а также голосованием за политическую партию «Единая Россия» (ЕР) и В.В. Путина.<br>Целью данной статьи является анализ динамики явки на всеобщих выборах в нижнюю палату парламента с 2003 по<br>2016 г. в сравнении с последней избирательной кампанией 2021 г. и Президента в 2012–2018 гг., а также количества голосов,<br>отданных за партии и кандидатов на пост Президента (В.В. Путина и В.В. Жириновского). Материалами исследования послужили Всероссийская перепись населения 2020 г., фактически проведенная в 2021 г., и база данных «ГАС-Выборы» ЦИК РФ.<br>В работе применялись картографический и статистический методы. В частности, для обнаружения тесноты связи между показателями использовался метод корреляционного анализа.<br>Анализ динамики явки показал ее снижение на выборах в Государственную Думу 2021 г. по сравнению со средним<br>показателем 2003–2016 гг., а также президентских 2018 г. в сравнении со значением 2004–2012 гг. Последняя избирательная<br>кампания в нижнюю палату парламента продемонстрировала рост симпатий к КПРФ и снижение рейтинга ЕР и ЛДПР в Восточной Сибири. На выборах Президента РФ наблюдается положительная динамика голосов за В.В. Путина в субъектах РФ<br>с преобладанием русского населения и ее снижение в некоторых субъектах РФ, созданных по национально-этническому принципу (Республике Якутия (Саха)), территориях (Агинский Бурятский округ Забайкальского края) и пр.</p>Юлия Сергеевна Размахнина
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)263710.17072/2079-7877-2024-3-26-37ДИНАМИКА ЭТНИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИ С 1959 ПО 2021 Г.
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9530
<p>В постсоветский период произошло изменение основных трендов трансформации этнического пространства России, хотя некоторые из них были заложены еще в позднесоветское время. Целью исследования является разработка<br>классификации регионов России по динамике этнической неоднородности в позднесоветский период (с 1959 по 1989 г.) и<br>постсоветский период (с 1989 по 2021 г.). В работе рассмотрены особенности использования таких показателей этнической<br>неоднородности территорий, как энтропия, индексы этнической поляризации и мозаичности. Для оценки динамики этнической неоднородности регионов в исследовании использован индекс этнической мозаичности (индекс Эккеля). Классификация<br>регионов осуществлена с помощью картографической методики, позволяющей совмещать две важнейшие характеристики<br>этнодемографической динамики – изменение удельного веса русского населения и индекса этнической мозаичности. По характеру динамики данных показателей в позднесоветский и постсоветский периоды были выделены классы российских регионов (по пять для каждого периода). Исследование показало, что во временной интервал с 1959 по 1989 г. преобладал процесс<br>относительного выравнивания этнического состава населения регионов России. В этот период росла этническая неоднородность как большинства регионов, выделяемых не по национальному признаку, так и национально-территориальных образований. В период с 1989 по 2021 г. преобладающим в России стал процесс региональной этнической поляризации. Он выражался в нарастании моноэтничности, с одной стороны, подавляющего большинства регионов с преобладанием русского населения и, с другой стороны, большей части республик. В этот период в полной мере проявился процесс «стягивания» титульных народов в свои национально-территориальные образования.</p>Наталья Константиновна Теренина
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)384810.17072/2079-7877-2024-3-38-48ГЕНЕЗИС ОЗЕРА ТУГАР-САЛГАН В ЗАПАДНЫХ ПРЕДГОРЬЯХ ЮЖНОГО УРАЛА
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9525
<p>Озеро Тугар-Салган находится на территории Ишимбайского муниципального района Республики Башкортостан в 10 км к юго-востоку от г. Стерлитамак у подножья шихана Торатау. Несмотря на давно определенные морфометрические параметры озера, происхождение его в полной мере не выяснено. Генезис озера считается карстовым, но механизм<br>образования и даже принадлежность его к типу карста по составу карстующихся пород не определены. Целью исследований<br>является определение условий и факторов формирования озера Тугар-Салган – комплексного памятника природы республиканского значения. Исходными сведениями для статьи послужили данные государственной гидрогеологической съемки,<br>съемки экзогенных геологических процессов и результаты полевых исследований автора 2022 г. Методы исследований –<br>морфологическое и морфометрическое обследования чаши озера и ближайших форм рельефа его окрестностей. Установлено,<br>что озеро расположено в тыловой части третьей надпойменной террасы долины р. Белой, а его образование связано с развитием карстового процесса в гипсах кунгурсого яруса ранней перми. Распространение поверхностных проявлений сульфатного<br>карста в районе озера находится в прямой зависимости от возраста элементов рельефа, на котором они сформированы и в<br>обратной зависимости от мощности покрывающих карстующиеся гипсы некарстующихся отложений. Наряду с этим, главным фактором образования озера является ход формирования рельефа в неоген-четвертичное время. Карстовая котловина с<br>озером находится в устье современного полуслепого эрозионно-карстового лога, а в раннем плиоцене устье его открывалось<br>в 8–9 км западнее, в палеодолине р. Белой. После заполнения палеодолины плиоценовыми, а затем и плейстоценовыми осадками, средняя и устьевая части лога, а также карстовые формы рельефа были погребены под четвертичным аллювием. В<br>тыловой части третьей надпойменной террасы долины р. Белой, в карстовой котловине, только частично заполненной глинистыми среднеплейстоценовыми осадками, и сформировалось озеро Тугар-Салган.</p>Александр Ильич Смирнов
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)61310.17072/2079-7877-2024-3-6-13ЛАНДШАФТНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ГЕОСАЙТОВ (НА ПРИМЕРЕ ГОРНОЙ АДЫГЕИ)
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9528
<p>Физико-географические составляющие геологического наследия представляют значительный исследовательский интерес. Однако многие из них все еще недостаточны изучены, несмотря на увеличивающееся к ним внимание в<br>отечественной и зарубежной науке. Целью данного исследования является анализ ландшафтных особенностей геосайтов (основная инситная форма геологического наследия) Горной Адыгеи, которая представляет собой крупный центр георазнообразия в западной части Большого Кавказа. В основу работы положены материалы, собранные в ходе многолетних исследований.<br>На изученной территории выделяются основные типы ландшафтов, наличие которых затем устанавливается в каждом из семнадцати геосайтов. Определяются распространенность типов ландшафтов в совокупности геосайтов и ландшафтное разнообразие каждого из них. Соответствующие величины также корректируются с учетом размеров геосайтов. По результатам исследования установлено, что среди пяти основных типов ландшафтов наибольшим распространением пользуются природноантропогенные и низкогорные с широколиственными лесами, а наименьшим – высокогорные луговые. Учет размера геосайтов позволяет обратить внимание на сравнительно большую распространенность ландшафтов и двух других типов: среднегорных со смешанными лесами и пойменных луговых. Разнообразие ландшафтных особенностей геосайтов Горной Адыгеи<br>ограничено, однако оно возрастает в наиболее крупных из них (например, Лагонакское нагорье представляют четыре типа<br>ландшафтов). Хотя неравномерное распределение геосайтов по изученной территории влияет на представленность в них<br>ландшафтов, геологическое наследие Горной Адыгеи в целом удовлетворительно отображает ее природные особенности и их<br>разнообразие. С практической точки зрения, полученные результаты важны для планирования и организации (в том числе<br>маркетинга) геотуристской деятельности, а также проведения учебных практик для студентов отечественных университетов.</p>Анна Владимировна МихайленкоДмитрий Александрович Рубан
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)142510.17072/2079-7877-2024-3-14-25ОЦЕНКА ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ДИНАМИКИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ РЕКИ КРАСНОЙ В КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9537
<p>Калининградская область на сегодняшний день имеет важное стратегическое значение для Российской Федерации. Вследствие того, что регион отделен от основной части страны, для его экономического благополучия немаловажным<br>фактором считается качество водных ресурсов. Одним из основных инструментов в этом направление является гидрохимический и гидрологический мониторинг поверхностных водотоков. Цель работы – оценка пространственно-временной динамики<br>загрязнения реки Красной по 4 гидрологическим сезонам 2022–2023 гг. Мониторинг проводился в осенний (15.10.22), зимний<br>(15.01.23), весенний (23.04.23) и летний (19.07.23) гидрологические сезоны, в результате чего были отобраны пробы воды в 4<br>гидростворах и измерены гидрометрические характеристики для расчета расхода воды. Пробы воды были исследованы на необходимый перечень химических показателей, на основе которого определены интегральные показатели качества воды. Также<br>определена и картографически выражена их пространственно-временная изменчивость. Результат исследования представлен информацией о состоянии водотоков и влиянии на них антропогенных и природных факторов. Удельный комбинаторный индекс<br>загрязнения воды показал, что река загрязняется от истока к устью. Внутригодовая изменчивость рассмотрена по средствам ИЗВ<br>и имеет схожую пространственную интерпретацию, качество воды снижается от истока к устью с небольшими отклонениями.<br>Временная изменчивость сложилась таким образом, что осень – самый загрязненный сезон, а остальные сезоны имеют почти<br>одинаковый средний индекс загрязнения воды. Основные загрязнители можно разделить на систематические (нефтепродукты,<br>железо, БПК5, ХПК) и несистематические (сульфаты фосфаты, аммоний и низкий уровень растворенного кислорода). Обнаружена корреляция химических загрязнений с количественными характеристиками речного стока, природными циклами водной и<br>береговой растительности, помывкой автотранспорта. Эмиссия железа и нефтепродуктов не вписывается в какую-то определенную закономерную систему, так как источники первого это подземные воды, а второго – антропогенная деятельность. В целом<br>ситуация с качеством воды р. Красной оценивается как удовлетворительная.</p>Юрий Александрович СпиринСергей Игоревич ЗотовВероника Сергеевна ТаранАнна Алексеевна Филимонова
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)11312410.17072/2079-7877-2024-3-113-124ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ НАКОПЛЕННОГО ВРЕДА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЕ НА ОСНОВЕ ПЕРВИЧНЫХ ИНДИКАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЕГРАДАЦИИ ПОДЗЕМНОГО ПРОСТРАНСТВА
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9538
<p>Захоронение отходов «на земле/в почве» (в том числе на полигонах) – один из наиболее распространенных способов их изоляции. Однако данный способ обращения с отходами становится причиной появления объектов накопленного вреда окружающей среде (НВОС). Практика инвентаризации потенциальных объектов НВОС до настоящего времени<br>недостаточно эффективна, особенно на этапе идентификации накопленного (хронического) экологического вреда/ущерба для<br>инициирования процесса их внесения в государственный реестр НВОС и последующей ликвидации. Это выражается в том,<br>что пока объект размещения/захоронения отходов находится в перечне государственного реестра объектов размещения отходов, официально его нельзя признать объектом НВОС. В данном случае обнаруженное негативное воздействие от объекта<br>будет рассматриваться как экологическое правонарушение, а не как проявление накопленного (хронического) экологического<br>вреда. В исследовании рассматриваются индикативные признаки техногенного влияния потенциальных объектов НВОС: полигон твердых коммунальных отходов, полигон осадков сточных вод и деградированные иловые площадки, рекультивированные карьеры добычи полезных ископаемых. Результаты исследования и систематизации геоэкологических факторов экологического вреда позволили нам обосновать 5 первичных индикативных признаков деградации компонентов природной<br>среды от различного типа объектов НВОС. Сопоставление объектов НВОС по критерию подобия (загрязнения) на основе<br>биномиального распределения показывает, что даже при депонировании одного типа отходов между объектами НВОС нет<br>выраженных факторов схожести по загрязнению, а следовательно, первичная инвентаризация объектов НВОС может привести к ошибочным результатам, в т.ч. к увеличению объема работ и затрат на рекультивацию, вследствие чего эффективность<br>дальнейших мероприятий по ликвидации НВОС будет значительно снижена.</p>Андрей Михайлович Дрегуло
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)12513810.17072/2079-7877-2024-3-125-138ПРИРОДНО-ТЕХНОГЕННОЕ ГЕОХИМИЧЕСКОЕ РАЙОНИРОВАНИЕ ПЕРМСКОГО КРАЯ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9539
<p>Разработано природно-техногенное геохимическое районирования Пермского края. В регионе развита<br>добывающая промышленность, и изучение пространственного распределения элементов представляет значительный теоретический и практический интерес. В ходе исследования были получены фоновые содержания, характеризующие естественный геохимический фон региона. Отдельно были исследованы территории, на которых отмечается высокая степень антропогенной трансформации природной среды. В результате проведения кластерного анализа были выделены природно-техногенные геохимические районы, для всех районов была определена геохимическая специализация, выделена ассоциация элементов: Северный Урал лито-сидеро-халькофильной специализации с ванадий-цинково-полиметаллической ассоциацией; Западный Урал лито-сидеро-халькофильной специализации с ванадий-полиметаллической ассоциацией; Кизеловский угольный<br>бассейн сидеро-халько-литофильной специализации с кобальт-марганцево-полиметаллической ассоциацией; Средняя тайга<br>сидеро-халькофильной специализации с марганцево-свинцовой ассоциацией; Южная тайга лито-халькофильной специализации со стронций-цинковой ассоциацией; Верхнекамское месторождение калийных солей сидеро-лито-халькофильной специализации с кобальт-полиметаллической ассоциацией; Хвойно-широколиственных лесов сидеро-лито-халькофильной специализации с никелево-полиметаллической ассоциацией; Кунгурская лесостепь сидерофильной специализации с кобальт-никелевой ассоциацией. Полученные результаты актуальны при проведении эколого-геохимического изучения территории Пермского края. Сделаны выводу о необходимости локального изучения геохимических особенностей почв, находящихся в зоне<br>влияния добычи нефти, для обеспечения экологической безопасности на сопутствующих территориях. Наиболее актуальны<br>исследования на территориях распространения карста и в водно-болотных комплексах.</p>Екатерина Алексеевна Дзюба
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)13915110.17072/2079-7877-2024-3-139-151ОСОБЕННОСТИ ИЗМЕНЕНИЙ ИНДЕКСОВ КОМФОРТНОСТИ КЛИМАТА В ПЕРМИ И ГОРОДАХ-МИЛЛИОННИКАХ СИБИРИ В ХОЛОДНЫЙ И ТЕПЛЫЙ ПЕРИОДЫ ГОДА
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9534
<p>Погода и климат оказывают большое влияние на различные отрасли экономики, а также определяют<br>самочувствие и работоспособность человека. У метеочувствительных людей резкая перемена погоды может сопровождаться<br>ухудшением самочувствия и обострением хронических заболеваний. Основными метеорологическими показателями комфортности погоды и климата для человека являются температура, влажность и давление воздуха, скорость ветра, атмосферные осадки. Характеристика комфортности дается на основе биоклиматических индексов, которые в физическом отношении<br>определяют особенности тепловой структуры среды, являясь косвенным индикатором состояния теплового поля, окружающего человека. В работе рассмотрены наиболее распространенные биоклиматические индексы – эффективная температура<br>(ЭТ) и эквивалентно-эффективная температура (ЭЭТ), которые широко используются в России и странах СНГ. Исследование<br>особенностей изменения ЭТ и ЭЭТ в холодный и теплый периоды года в городах-миллионниках Пермь, Омск, Новосибирск<br>и Красноярск за 1991–2020 гг. показало, что по ЭЭТ климат во всех городах более суровый, чем по ЭТ, особенно в холодный<br>период. Это объясняется тем, что при температуре ниже +7 °С любой ветер (даже для одетого человека) является охлаждающим фактором. Максимальные значения ЭТ во все месяцы холодного периода наблюдаются в Перми – самом западном из<br>исследуемых городов-миллионников, где сказывается отепляющее влияние Атлантики. Максимальные значения ЭЭТ в ноябре-январе фиксируются в Перми, в остальные месяцы – в Красноярске, где, во-первых, ветровая нагрузка заметно меньше,<br>чем в Перми, во-вторых, особенно в феврале и марте сказывается наличие полыньи в нижнем бьефе Красноярского водохранилища. Изменчивость ЭТ и ЭЭТ в теплый период года более разнообразна, чем в холодный. Как в теплый, так и в холодный<br>периоды отмечается устойчивая тенденция роста положительных аномалий со временем, что свидетельствует об увеличении<br>комфортности климата. Однако в Красноярске в холодный период наблюдается тенденция к уменьшению положительных<br>аномалий, указывающая на снижение комфортности климата.</p>Николай Александрович КалининАндрей Леонидович Ветров
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)839410.17072/2079-7877-2024-3-83-94ПРОЯВЛЕНИЯ ТИПОВ ЭЛЬ-НИНЬО И ЛА-НИНЬЯ В ИНТЕНСИВНЫХ ЦИКЛОНАХ ЧЕРНОМОРСКО-СРЕДИЗЕМНОМОРСКОГО РЕГИОНА
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/9535
<p>Экстремальные фазы Эль-Ниньо – Южного колебания (ЭНЮК) сопровождаются опасными и разрушительными погодными явлениями, которые сложно предвидеть. При этом составляющие его события – Эль-Ниньо и Ла-Нинья<br>– имеют неоднозначные особенности, и учет разных типов этих событий позволяет лучше понять закономерности их региональных проявлений. Цель работы заключается в исследовании проявлений классифицированных типов событий ЭНЮК в<br>интенсивной циклонической активности в Черноморско-Средиземноморском регионе. Анализ проведен для циклонов, выделенных по данным реанализа NCEP/NCAR о геопотенциальной высоте 1000 гПа за период 1951–2017 гг. и превышающих 75-<br>й процентиль по интенсивности (средней глубине). Показано, что региональные отклики на разные типы ЭНЮК с сентября<br>по апрель отличаются по знаку для Западного Средиземноморья, особенно в зимние месяцы, и по интенсивности (значимости)<br>проявлений для Восточного Средиземноморья и Черноморского региона. Более согласованные отклики наблюдаются в межсезонье. В Западном Средиземноморье частота глубоких циклонов понижается для обоих типов Ла-Нинья осенью и в январе,<br>особенно при центральном типе Ла-Нинья. Для типов Эль-Ниньо частота глубоких циклонов заметно повышается весной,<br>особенно при центральном типе Эль-Ниньо в Восточном Средиземноморье и при восточном типе Эль-Ниньо в Черноморском<br>регионе. Неодинаковые типы Эль-Ниньо проявляются в Средиземноморском и Черноморском регионах в результате смещения на Черноморский регион шторм-треков скандинавских циклонов. Полученные результаты указывают на вероятность месячных аномалий частоты глубоких циклонов холодного полугодия в Черноморско-Средиземноморском регионе с учетом<br>типа событий Эль-Ниньо/Ла-Нинья и создают основу для развития сезонного регионального прогноза погодно-климатических аномалий, связанных с глубокими циклонами, с заблаговременностью до одного года в соответствии с временным масштабом развития событий.</p>Вероника Николаевна МасловаЕлена Николаевна Воскресенская
Copyright (c) 2024
2024-10-112024-10-113(70)9511210.17072/2079-7877-2024-3-95-112