Географический вестник=Geographical bulletin
https://press.psu.ru/index.php/geogr
<p>Научный журнал «Географический вестник» был учреждён в 2005 г. Журнал публикует теоретические, методические и практические результаты научной деятельности российских и зарубежных представителей географии. В журнале публикуются статьи, содержащие оригинальные авторские идеи и результаты исследований по географической тематике.</p> <p><strong>Название на латинице:</strong> «Geographical Bulletin»</p> <p><strong>ISSN</strong>: <strong>2079-7877</strong></p> <p><strong>DOI 10.17072/2079-7877</strong></p> <p><strong>Главный редактор</strong> журнала - д.г.н., заведующий кафедрой туризма ПГНИУ <a title="Зырянов Александр Иванович" href="https://press.psu.ru/index.php/geogr/RS1" target="_blank" rel="noopener">Александр Иванович Зырянов</a>.</p>ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет"ru-RUГеографический вестник=Geographical bulletin2079-7877ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННОГО КОМПЛЕКСА В РЕГИОНАХ РОССИИ МЕТОДОМ DEA (DATA ENVELOPMENT ANALYSIS)
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8698
<p>В статье представлены результаты оценки эффективности развития туристско-рекреационного комплекса регионов России за период с 2017 по 2021 г. Этот период включает в себя как годы стабильности и преобладания положительных тенденций в развитии туризма, так и кризисные и посткризисные года, обусловленные влиянием пандемии COVID-19. Учитывая сложность структуры туристско-рекреационной системы, в целях совершенствования территориального планирования и управления, актуальной задачей является использование комплексного, агрегированного показателя эффективности при оценке регионального туризма. В качестве такого показателя предлагается коэффициент эффективности, рассчитанный методом DEA (Data Envelopment Analysis). Разработка методики оценки эффективности развития регионального туризма на основе метода DEA определяет научную новизну исследования. Суть метода DEA состоит в том, что на основе теории двойственности, имея данные входных параметров и выходных параметров, можно рассчитать для множества N-объектов (в нашем исследовании субъекты РФ) значение показателя эффективности. Для расчетов применялась модель, ориентированная на «вход» и учитывающая переменный эффект масштаба. В моделях такого типа каждый неэффективный объект сопоставляется с эффективными объектами, имеющими структуру (соотношения) значений показателей, наиболее близкую к структуре этого неэффективного объекта. Это позволяет определить величину, на которую нужно изменить параметры туристско-рекреационного комплекса, чтобы достичь единичной эффективности. В модели применялось семь «входных» показателей и шесть «выходных». Анализ результатов осуществлялся в разрезе туристских макротерриторий, обозначенных в стратегических документах развития сферы туризма в Российской Федерации. Полученные данные свидетельствуют о снижении эффективности развития туризма в Российской Федерации, за исключением ряда регионов и двух туристских макротерриторий. Результаты исследования могут быть использованы для корректировки региональных программ развития туризма.</p>Евгений Валерьевич КонышевАзат Арменович Сафарян
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)14715910.17072/2079-7877-2023-4-147-159ГЕОТУРИЗМ В КОНЦЕПЦИЯХ НАСЛЕДИЯ И ОБРАЗОВАНИЯ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8699
<p>Тема исследований предопределена негативными последствиями возрастающего сектора свободного<br>времени. Впервые в обозримой истории досуг, а не труд стал заполнять время человека. В то же время у учащейся молодёжи заметно массово снизился авторитет старших поколений. Целью исследования является демонстрация возможностей вовлечения людей в научный туризм как самый серьёзный вид отдыха. Стихийно формирующаяся на основе Интернета и туризма народная наука и красота как важнейший ресурс географической среды слагают основы туристической (туристской) географии. Она определяется как наука об образовательно-оздоровительных и ценностно эстетических (аксиологических) ресурсах географической среды. Рассматривается ее соотношение с физической и экономической географией. На основе методологии туристической географии выстраивается геотуризм, приводится его определение. Проводятся разграничения между экотуризмом и геотуризмом, рассматриваемыми в рамках научного туризма. Определяются роль и значение геолого-эстетических природных ресурсов как объектов геотуризма. Обосновываются научно-методические подходы для развития геотуризма как перспективного направления развития туристско-рекреационных систем, в частности, для расширения сети геопарков в России, создаваемых по подобию глобальных геопарков ЮНЕСКО. Показано значение краcивых пейзажей в краеведении, оздоровлении и геотуризме. Данное исследование – одна из первых попыток системного изучения геотуризма как одного из путей интеграции наук о Земле с обществом. Результаты работы представляются перспективными для становления теории геонаследия и могут быть использованы для подготовки географов, геологов, геоморфологов, ландшафтоведов и специалистов в области туризма.</p>Юрий Николаевич ГолубчиковВиктор Иванович Кружалин
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)16017110.17072/2079-7877-2023-4-160-171ФОРМИРОВАНИЕ МЕДИКО-ТУРИСТИЧЕСКИХ КЛАСТЕРОВ В ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ СТРУКТУРЕ СФЕРЫ ЗДОРОВЬЕСБЕРЕЖЕНИЯ: ВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИ И МЕТОДИКИ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8700
<p>В статье представлены теоретико-методологические и методические аспекты кластерного подхода к исследованию медицинского туризма: выбору места, где может быть создан кластер; поиску партнеров для формирования и функционирования кластера; разработке маркетинговой стратегии и квалифицированного менеджмента. Раскрыты преимущества кластеризации в медицинском туризме, а именно: медико-туристические кластеры обеспечивают не только синергетический эффект в предоставлении медицинских услуг, но и рост доходов медицинских и оздоровительных учреждений, повышают привлекательность региона для туристов. Обозначены недостатки формирования медико туристических кластеров, а именно: риск монополизации рынка медицинских услуг, ограничения конкуренции и диспропорции в развитии здравоохранения. Негативное воздействие на окружающую среду медико-туристических кластеров может быть сведено к минимуму – главная задача по обеспечению экологической безопасности состоит в утилизации медицинских отходов, в недопущении попадания их в водный и воздушный бассейны. Даны рекомендации по выбору потенциальными пациентами кластера, который соответствовал бы его запросом в получении медицинской помощи. Показано, что для успешного развития медицинского туризма при создании кластеров необходимо учитывать потенциальные вызовы и нивелировать реальные риски. Предложена формула исчисления индекса кластера медицинского туризма. Отмечено, что формирование кластеров медицинского туризма – это сложный и многогранный процесс, который требует от всех его участников скоординированных совместных усилий и действий. При успешной реализации проектов создания высокотехнологичных медикотуристических кластеров в странах и регионах, где развит медицинский туризм, может быть получен экономический эффект при минимальном воздействии на окружающую среду. Отмечена необходимость формирования централизованной статистики по медицинскому туризму.</p>Николай Алексеевич ГрудцынАнатолий Иванович Чистобаев
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)17218210.17072/2079-7877-2023-4-172-182ДИНАМИКА ПЛОЩАДИ ОТКРЫТЫХ ПЕСКОВ НА СЕВЕРО-ВОСТОКЕ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ В 2022 Г.
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8696
<p>Рассматривается ежемесячная динамика пространственного размещения открытых песков (очагов опустынивания и песчаных массивов) за 2022 г. в северо-восточной части Ставропольского края – Левокумском и Нефтекумском районах. Картографирование открытых песков проводилось с использованием ГИС-технологий и материалов дистанционного зондирования Земли (Landsat-8, 9) за каждый месяц 2022 г., за исключением января, ноября и декабря. Минимальная выявленная площадь открытых песков составляет 19,5 тыс. га (июнь), максимальная – 53,3 тыс. га (август), что составляет 6,3% общей площади территории исследования. Общий прирост площади открытых песков на конец года составил 25,9 тыс. га (в 2 раза по сравнению с началом года). За весь период исследования выявлено почти 4 тыс. участков, занятых песками, общей площадью более 300 тыс. га. За рассматриваемый период зарегистрировано 14 пыльных бурь (общая продолжительность составила 29 дней). Наиболее интенсивная зарегистрированная пыльная буря с наибольшей скоростью<br>ветра и наименьшей видимостью за весь исследуемый период в начале марта 2022г. привела к увеличению площади песков в 1,5 раза. Наибольший прирост площади открытых песков наблюдался в августе (в 2,1 раза, на 28 тыс. га), когда были отмечены самые продолжительные в году пыльные бури. Установлена зависимость между продолжительностью пыльных бурь в течение месяца и приростом площади открытых песков. В исследовании учтена площадь засоления в виде соровых понижений.</p>Валерия Витальевна Дорошенко
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)12713610.17072/2079-7877-2023-4-127-136МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ СЕМЯН КЛЕНА ЯСЕНЕЛИСТНОГО В ГОРОДСКОЙ СРЕДЕ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8697
<p>На основании проведенного исследования в г. Перми была определена дальность ветрового разлета семян клена ясенелистного (Acer negundo). На первом этапе в долине верхнего течения р. Уинка Мотовилихинского района г. Перми были определены средний вес семян этого инвазионного растения, скорость их оседания. Моделирование процесса<br>распространения семян проводилось для одного дерева средней высоты. Дерево рассматривалось как точечный источник,<br>для чего вычислялась скорость сброса количества семян, которая оценивалась как мощность источника.<br>Далее, путем математического моделирования на основе Гауссовой модели факела была определена дальность разлета семян инвазионного растения и были получены поля потока семян на поверхность почвы. Все расчеты выполнялись<br>для различных условий стратификации атмосферы при фиксированном направлении ветра. Скорость ветра оценивалась как наибольшая, с обеспеченностью 5%.<br>Было установлено, что наибольшее расстояние пролета семян соответствовало слабой и умеренно устойчивой стратификации атмосферы. Расстояние до зоны максимального осаждения семян составляло от 35 до 107 м при скорости ветра 7 м/с.<br>Полученные данные могут быть использованы для написания муниципальной программы поэтапной замены клена<br>ясенелистного на разных типах зеленых территорий г. Перми на основании регионального закона «Об озелененных территориях Пермского края».</p>Алексей Сергеевич ШуткинКонстантин Григорьевич ШварцВладимир Александрович ШкляевЛариса Викторовна Новоселова
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)13714610.17072/2079-7877-2023-4-137-146ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ МИГРАЦИИ В СИБИРИ: ИССЛЕДОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8681
<p>Распространённость социальных сетей и возможность извлечения в обобщённом виде данных из профилей пользователей дают возможность существенно дополнить официальные статистические данные. В данной статье мы вносим вклад в разработку подходов, использующих информацию социальных сетей для изучения миграции, связанной с получением высшего образования. Предметом работы являются внутрироссийские образовательные миграции в Сибири. Цель исследования – изучение маршрутов миграции абитуриентов сибирских вузов, а также проведение регионализации территории Сибири по тяготению к городам–университетским центрам. Для проведения исследования была сделана выгрузка профилей пользователей наиболее распространённой в России социальной сети «ВКонтакте». На основе соотнесения сведений о местах рождения или окончания школы с информацией о местах получения высшего образования, указанных пользователями, проанализирована территориальная структура мест выхода 484,6 тыс. пользователей, получающих или получавших в прошлом высшее образование в вузах Сибири. В рамках исследования были определены зоны тяготения сибирских городов-центров высшей школы. Границы таких зон в основном совпадают с границами субъектов РФ. Однако в некоторых сибирских регионах окраинные муниципалитеты попадают в зону тяготения административных центров соседних субъектов РФ. Наиболее широкой географией абитуриентов отличается Томск. В этом городе, судя по данным «ВКонтакте», численность уроженцев и выпускников школ других регионов РФ преобладает над числом выходцев из Томской области. Кроме того, были выявлены 15 внутрирегиональных городов-центров, уроженцы и выпускники школ которых предпочитали получать высшее образование в местных вузах, а не в «столицах» субъектов РФ. Такие центры имеются в 5 сибирских регионах, наиболее крупный из них – Новокузнецк. Результаты показывают возможности использования данных социальных сетей для изучения и совершенствования региональной политики в сфере образования.</p>Константин Анатольевич ЧернышевТимур Робертович МирязовЕвгений Юрьевич Петров
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)415110.17072/2079-7877-2023-4-41-51ОЦЕНКА НЕРАВНОМЕРНОСТИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЛИТВЫ В 2004–2019 ГГ.
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8682
<p>Неравномерность социально-экономического развития является объективным свойством пространства. Для постсоциалистических стран Центрально-Восточной Европы этот вопрос имеет особую актуальность, в том числе в<br>контексте наложения институтов ЕС на пространственные структуры, сформировавшиеся в период централизованного<br>планирования. В работе проанализирован ряд социально-экономических показателей по развитию 60 местных самоуправлений Литвы с 2004 по 2019 г. С целью выявления ключевых трендов неравномерности пространственного развития рассчитывалось стандартное отклонение отобранных показателей от среднего показателя по стране, разделенных на пять групп: превышающих более чем на 60% и на 20–60%, пониженных более чем на 60% и на 20-60%, наиболее близких к среднему показателю от -20 до 20%. К периферии были отнесены те территории, где значения показателей ниже среднего по стране были более чем на 60%, на 20–60%, а также наиболее близкие к среднему от -20 до 20%. Полупериферией считались муниципальные образования с показателями выше средних по стране на 20–60%, а ядром – более чем на 60%. Отмечается волатильный характер динамики изучаемых процессов, связанный с новым институциональным дизайном функционирования государства после вступления в ЕС и внешней конъюнктурой. Территориальная структура социальноэкономических процессов в Литве имеет крайне поляризованный характер. Выделяются крупнейшие агломерации страны (Вильнюс, Каунас, Клайпеда) и приморская курортная зона (Паланга, Неринга), являющиеся центрами притяжения населения и инвестиций. Практически вся остальная территория страны представляет собой периферию, однако довольно пеструю. Степень периферизации муниципалитетов зависит от географического положения относительно главных центров, степени сохранности и востребованности рынком советского индустриального наследия, природно-рекреационного потенциала. Лишь 18% муниципалитетов Литвы характеризуются определенной стабильностью или улучшением показателей, а 80% подвержены разной степени периферизации, особенно стагнируют самоуправления по всему периметру приграничья.</p>Андрей Станиславович ЗиновьевЮрий Александрович Ступин
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)527010.17072/2079-7877-2023-4-52-70ФОРМИРОВАНИЕ СЕТИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ТЕРРИТОРИИ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО МАКРОРЕГИОНА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8691
<p>Стартовавшая в 2021 г. Программа стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» стала<br>крупнейшей инвестиционной программой в истории отечественной высшей школы. Ее отличительной чертой является особое внимание к развитию сетевого взаимодействия образовательных организаций высшего образования (ООВО) путем создания консорциумов, целью существования которых организаторами декларируется реализация прорывных проектов, обеспечивающих научно-технологическое развитие страны.<br>В Северо-Западном макрорегионе участниками программы стали 14 ООВО разного профиля и ведомственной принадлежности из 4 субъектов Российской Федерации, общая сумма государственных инвестиций за три года реализации составила больше 10 млрд руб.<br>Целью исследования является попытка описать основные характеристики сети взаимодействия ООВО СевероЗападного макрорегиона, функционирующих в рамках консорциумов.<br>В работе с использованием методов контент-анализа были исследованы программы развития ООВО, дополненные<br>анализом ежегодных отчетов об их реализации.<br>В результате было выделено 397 связей головных организаций и организаций партнеров, предложены типы связей<br>между ними (образовательные, научные, индустриальные и иные). Показано, что максимальная концентрация партнеров<br>наблюдается в «столичных регионах»: города Москва и Санкт-Петербург, небольшая – в Волжско-Камском макрорегионе и<br>совсем незначительная — в остальных, также высокая роль отведена иностранным организациям из стран, осуществляющих недружественные действия в отношении Российской Федерации. Несмотря на заявленный «продуктовый характер» реализации Программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» большая часть связей носит не индустриальный, а научный и образовательный характер. Это, равно как и сверхконцентрация партнерских связей, возможно, требует корректировки программ развития. На основании анализа (метод иерархической агломеративной кластеризации) географической близости партнеров, их количества и выработанных типов связей предложена типологизация существующих университетских консорциумов. Определены пять основных и два дополнительных типа.</p> <p>Все исходные данные, используемые для анализа, представлены в репозитории, который является неотъемлемой частью публикации.</p>Данил Геннадьевич Ажинов
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)718410.17072/2079-7877-2023-4-71-84ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ ГЕОГРАФИЯ КАК НАПРАВЛЕНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ И МОДЕЛИРОВАНИЯ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8678
<p>Рассматривается концепция поведенческой географии, определяются ее предмет, основные методы и<br>модели, показывается отличие этого подхода от других направлений разработки теории географической науки. Поведенческая география анализируется в рамках интертеории механизмов регулирования в природе, обществе и хозяйстве – взаимодействия компонентов интегральных геосистем с учетом особенностей географической среды, изменяющейся во времени и<br>пространстве. Территориальный объект изучается в локальном фазовом пространстве относительных признаков, отражающем состояния индивидуальной системы поведения в пространстве и времени без учета особенностей среды. Затем учитывается средовая географическая поправка, привязывающая объект к конкретной территории. Процедуры моделирования<br>основаны на идеях дифференциальной геометрии. С этих метатеоретических позиций поведение отражается с помощью<br>формулы производной Лагранжа и уравнения Эйлера. Различаются холистическое поведение, характеризующее траекторию<br>движения геосистемы в целом, и механическое поведение, учитывающее механизмы взаимодействия частей целого в схемах<br>регулирования, что однозначно определяет предмет исследования интертеории поведения систем. Все это позволяет использовать обширный арсенал методов математического анализа, применяемый в механике, распространив их на другие<br>процессы в природе и обществе. Выделяются стационарные и нестационарные, устойчивые и неустойчивые, автономные и<br>неавтономные системы поведения – последние связаны с воздействием изменчивой окружающей среды и внешним управлением. На примере жизненного цикла лесонасаждений описаны механизмы роста и самоизреживания древостоев в различной географической среде. Предложен алгоритм прогнозного моделирования и картографирования лесов с поправкой на<br>полноту и бонитет насаждений, основанный на подобии временных зависимостей изменения запасов древесины леса. Лесные геосистемы изучаются «в чистом виде» для эталонных лесов, а потом с помощью поправок соотносятся со своей средой, регламентирующей поведение конкретной геосистемы.</p>Светлана Ивановна ЛесныхАлександр Константинович Черкашин
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)62610.17072/2079-7877-2023-4-6-26О ПРОЕКТИРОВАНИИ СХЕМЫ ОСОБО ОХРАНЯЕМЫХ ПРИРОДНЫХ ТЕРРИТОРИЙ В КРАСНОДАРСКОМ КРАЕ. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЙ АСПЕКТ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8701
<p>Представлены результаты проектирования схемы особо охраняемых природных территорий в Краснодарском крае с применением спутниковых снимков и геоинформационного картографирования. В основе предлагаемого обоснования местоположения ООПТ лежит биогеоценотический подход. Геоботанический фактор расположения ООПТ учитывался посредством принятого флорогенетического районирования территории. Геоинформационный аспект исследовании, являясь ключевым, включал в себя совокупность последовательных действий: определение местоположения перспективных ООПТ на основе данных спутниковой системы PROBA-V с пространственным разрешением 100 м (зональный масштаб проектирования), анализ типов растительного покрова и непокрытых растительностью земель на участках, предполагаемых ООПТ (локальный масштаб), картографирование и картометрические расчеты, создание ГИС ООПТ края. Проектирование схемы осуществлялось на основе анализа существующей сети ООПТ в Краснодарском крае из 424 объектов разного значения и категорий общей площадью 958,7 тыс. га, или 12,7 % территории региона. В схему включено 29 территорий общей площадью 24,6 тыс. га. В каждом из 10 флорогенетических районов на территории края согласно биогеоценотическому подходу предлагается организация ООПТ. При проектировании схемы на зональном уровне наибольшее количество резерватов (14) предусмотрено во флорогенетических районах в равнинной части региона для сохранения обнаруженных фрагментов коренных природных комплексов – злаковоразнотравных и кустарниковых степей, байрачных дубрав, пойменных лесов. На местном уровне при определении контуров и размеров ООПТ приоритетом являлась представительность типов растительного покрова, установленная по спутниковым снимкам.</p>Анатолий Валерьевич ПогореловЕвгений Николаевич КиселевВасилий Леонидович Махонин
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)18319910.17072/2079-7877-2023-4-183-199ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРЕДЕЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ ПЛАНЕТАРНОЙ АТМОСФЕРЫ
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8693
<p>Общая циркуляция атмосферы играет важную роль в формировании погодных и климатических процессов,<br>обеспечивая перенос и перераспределение тепла, влаги и углового момента. Изменения климата могут оказывать существенное влияние на элементы общей циркуляции атмосферы. Для понимания общих закономерностей циркуляции и возможных будущих изменений ее компонентов важно изучить ее состояние при предельных свойствах географической оболочки, в частности, типе деятельного слоя. Представлены результаты численного моделирования общей циркуляции атмосферы при упрощенных условиях подстилающей поверхности, в качестве которой рассмотрены океаническая и пустынная поверхности. Численный эксперимент выполнялся на глобальной модели, преобразованной из модели WRF-ARW, и воспроизводил динамику атмосферы продолжительностью 1 год. Предельные ситуации — глобальный океан или глобальная пустыня отразили роль фазовых переходов в атмосфере Земли. В первом случае вследствие парникового эффекта циркуляция не выражена из-за отсутствия значимого межширотного градиента. Во втором случае песчаная поверхность, в отличие от океана, не может аккумулировать большое количество тепла, поэтому воздух у поверхности земли быстро охлаждается в зимнем полушарии и быстро нагревается в летнем, исходя из чего<br>пассатные течения не возникают. Комбинация океанических и пустынных зон (все однородны по меридиану) приводит к тому, что крупномасштабная циркуляция атмосферы приобретает черты, близкие к земной, что позволяет рассматривать такую конфигурацию базовой для дальнейших численных экспериментов. Проведенные эксперименты показали ведущую роль поглощенной части солнечной радиации (инсоляции) и вклада водяного пара (парниковый эффект, выделение скрытого тепла) при формировании крупномасштабных атмосферных течений. Реализованная модель WRF-ARW может успешно использоваться для моделирования общей циркуляции атмосферы при различных начальных и граничных условиях.</p>Алексей Васильевич БыковАндрей Леонидович ВетровПетр Готлобович ФрикАндрей Николаевич СухановскийНиколай Александрович КалининРодион Александрович Степанов
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)859810.17072/2079-7877-2023-4-85-98ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОУРОВНЕВОЙ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ ГОРОДСКИХ ЛАНДШАФТОВ В КЛИМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ WRF-ARW ДЛЯ СОЗДАНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ О КЛИМАТЕ МЕГАПОЛИСА И ЕГО ПРИГОРОДОВ: ПЕРВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8694
<p>Современный уровень развития городской метеорологии как синтетической науки, включающей в себя<br>элементы климатологии, экологии, урбанистики и вычислительной математики, требует создания адекватных баз данных<br>для метеорологических параметров, поскольку только они могут быть востребованы для решения задач как прикладных<br>наук, так и фундаментальных исследований.<br>Поэтому полученная информации о внутригородском распределении температуры воздуха, относительной влажности и скорости ветра должна отвечать наиболее строгим критериям качества. Наиболее современным методом для получения баз данных высокого разрешения является гидродинамическое моделирование с использованием региональных моделей<br>прогноза погоды и климата (WRF, COSMO_RU, ENVIRO-HIRLAM итд).<br>Однако для горизонтального разрешения порядка километра уже требуется использовать так называемые многоуровневые параметризации городского приземного слоя атмосферы, учитывающего вертикальную структуру внутри городской застройки. Исходя из этого перспективно адаптировать самые современные физически обоснованные параметризации<br>нижней атмосферы, такие как Building Energy Parameterization (BEP) и Building Energy Model (BEM) для популярной, свободно распространяемой региональной модели WRF-ARW, на примере Московского региона (Москва + Московская область). Обзору преимуществ данного подхода и результатов первых вычислительных экспериментов и посвящена данная<br>статья.<br>В статье даются оценки точности воспроизведения температуры и относительной влажности воздуха для полноценного эксперимента по динамическому даунскеллингу данных реанализа ERA5 в пределах Московского региона за 2010 год<br>(как период с заметными сезонными контрастами температуры и включающий в себя печально известную экстремальную<br>волну жары на ЕТР) и приводятся соображения относительно природы пространственных различий в пределах домена.</p>Ален Арманович КоспановПавел Игоревич Константинов
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)9910910.17072/2079-7877-2023-4-99-109ТЕРМИЧЕСКИЙ РЕЖИМ ВЕРХНИХ ЛАНДШАФТНЫХ ПОЯСОВ СЕВЕРА ПРИМОРСКОГО ХРЕБТА (ПРИБАЙКАЛЬЕ) В 2021-2022 ГГ.
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8695
<p>Вопрос мониторинга термического режима приземного слоя атмосферы в условиях горного рельефа Прибайкалья был и остается актуальным на протяжении многих десятилетий. В 2015 г. в Западном Прибайкалье прошли сплошные пожары катастрофического характера. В результате сильно нарушена коренная растительность, значительно изменены или ослаблены ее средоформирующие и средозащитные функции. В 2021 г. с целью изучения восстановительной динамики геосистем на фоне климатических изменений организован мониторинг термического режима верхних ландшафтных поясов Приморского хребта. Период наблюдений охватывает 2021–2022 гг. Мониторинговые площадки заложены в подгольцовом (1280 м над у.м.) и горнотаежном (1040 м над у.м.) поясах юго-восточного макросклона Приморского хребта. Наблюдения за термическим режимом приземного слоя воздуха осуществлялись при помощи автономных регистраторов температуры Thermochron iButton DS1925L-F5, установленных на высоте 2 м. Регистрация температуры производились восемь раз в сутки синхронно с измерениями станций метеорологической сети. Получены сравнительные данные по динамике температуры подгольцового и горнотаежного поясов севера Приморского хребта, включая участки, подверженные пирогенному воздействию. Определены суммы положительных и активных температур, длительность вегетационного и холодного периодов; проведен анализ годового хода и суточной динамики температуры приземенного слоя воздуха по сезонам года; установлено влияние высоты местности и типа растительного покрова на термический режим высотных поясов. Выявлены особенности термического режима участков пирогенного воздействия в горнотаженом поясе, обусловленные изменением отражательной способности подстилающей поверхности в результате сведения растительного покрова. Дальнейшие исследования позволят выявить длительность периода постпирогенного восстановления микроклиматических показателей до фоновых значений для разных топогеосистем северной части Приморского хребта; полученные данные совместно с материалами полевых физико-географических исследований могут быть использованы в качестве научной основы планирования хозяйственной деятельности (в т.ч. природоохранной) на территории с особыми условиями природопользования.</p>Анна Юрьевна Бибаева
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)11012610.17072/2079-7877-2023-4-110-126СОВРЕМЕННОЕ РЕЛЬЕФООБРАЗОВАНИЕ В ЛАНДШАФТЕ ДЕЛЬТЫ ВОЛГИ (НА ПРИМЕРЕ ГРУППЫ БУГРОВЫХ УРОЧИЩ)
https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/8679
<p>Современное рельефообразование, особенно экзогенное, всегда связано с ландшафтными особенностями того региона, в котором оно отмечается. Нередко этому способствует антропогенное воздействие на геосистемы различного ранга. Возникающие формы рельефа часто формируются в результате взаимодействия целого ряда факторов. В статье<br>приведены результаты исследования отрицательных форм рельефа, в основном в виде провалов, провальных трещин и<br>траншей, которые в последние годы формируются в непосредственной близости от бэровских бугров и окружающих их<br>урочищ, расположенных в пределах центрального подрайона ландшафта дельты р. Волга. Приводятся их морфологические<br>и морфометрические показатели. Рассматриваются как природные предпосылки, так и антропогенные факторы возникновения данных форм рельефа. К естественным особенностям изучаемого подрайона ландшафта дельты Волги относятся находящиеся в целом на горизонтальной и субгоризонтальной поверхностях гряды, получившие в научной литературе название бэровские бугры или бугры Бэра, способствующие возникновению временного поверхностного стока. Другим фактором природного генезиса является наличие в рассматриваемой группе урочищ так называемых «шоколадных» глин хвалынского возраста, залегающих обычно на комплексе гранулометрически неоднородных пород. В некоторой степени возникновению исследуемых форм рельефа способствовали климатические флуктуации, фиксируемые в районе проведения исследований. К антропогенным предпосылкам следует отнести существенные изменения естественного рельефа в ходе хозяйственного использования ландшафта дельты Волги. В качестве рабочей гипотезы другой причиной возникновения исследуемых форм рельефа рассматривается снижение уровня грунтовых вод, обусловленных снижением объемов и продолжительности весеннего половодья в низовьях Волги. На основании полученных результатов, а также с учетом отсутствия в дельте Волги карстующегося субстрата и короткого периода формирования генетический тип формируемого рельефа определен как антропогенный псевдокарст.</p>Виктор Валерьевич ЗанозинАлександр Николаевич БарминВалерий Владимирович ЗанозинМихаил Викторович Валов
Copyright (c) 2023
2023-12-302023-12-304(67)274010.17072/2079-7877-2023-4-27-40