TY - JOUR AU - Калинин, Николай Александрович AU - Пищальникова, Евгения Владимировна AU - Шихов, Андрей Николаевич AU - Быков, Алексей Васильевич PY - 2019/04/09 Y2 - 2024/03/28 TI - ПРОГНОЗ СИЛЬНЫХ СНЕГОПАДОВ НА УРАЛЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЧИСЛЕННЫХ МОДЕЛЕЙ АТМОСФЕРЫ JF - Географический вестник=Geographical bulletin JA - Географ. вестн. VL - 0 IS - 1 SE - Метеорология DO - UR - https://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/2215 SP - 93-106 AB - <p>Проведена сравнительная оценка применимости глобальных моделей атмосферы GFS (NCEP, США), GEM (CMC, Канада) и ICON (DWD, Германия), а также мезомасштабной модели WRF-ARW для краткосрочного прогноза сильных снегопадов на Среднем Урале. Всего рассмотрено 57 случаев сильных снегопадов, наблюдавшихся в 2016–2018 гг. Показано, что в целом за рассматриваемый период существенной разницы в качестве прогноза с заблаговременностью 15 и 27 <em>ч</em> по всем моделям не наблюдается. Наименее качественные прогнозы с заблаговременностью 39 <em>ч</em> показала модель WRF. Модель ICON обеспечивает наиболее успешный прогноз сильных снегопадов. Изучено распределение ошибок прогноза в зависимости от сезона. Установлено, что в середине зимы преобладают пропуски явления, а в весенний период – ложные тревоги. Проанализирована зависимость успешности прогноза от синоптической ситуации. Рассмотрена связь между успешностью численного прогноза снегопадов и двумя объективными параметрами: контрастом температуры на изобарической поверхности 850 <em>гПа</em> и общим влагосодержанием воздушной массы в зоне фронта. На данном этапе исследований выявить статистически значимую зависимость успешности прогноза от этих параметров не удалось.</p><p>DOI <a href="/index.php/geogr/article/view/2215/1648" target="_self">10.17072/2079-7877-2019-1-93-106</a></p> ER -