https://press.psu.ru/index.php/Math/issue/feedВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. ИНФОРМАТИКА2024-10-16T11:32:22+00:00Мария Михайловна Бузмаковаmbuzmakova_vestnik_psu_mmi@mail.ruOpen Journal Systems<p>Уважаемые коллеги, авторы и читатели, приветствуем вас на сайте научного журнала "<strong>Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика</strong>"!</p> <p>Журнал был основан в 1994 году в Пермском государственном университете (ПГУ) и назывался "Вестник Пермского университета", в котором могли опубликовать свои работы ученые университета из разных отраслей наук. Издание началось по инициативе проректора ПГУ по научной работе Бориса Михайловича Осовецкого.</p> <p>С 2003 г. научный журнал "Вестник Пермского университета" перестал носить общий характер, и каждый факультет начал издавать свой собственный, узкопрофильный журнал. Так, механико-математический факультет трансформировал журнал в издание под названием "Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика", а позднее – "Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика".</p> <p>В настоящее время работа журнала вышла за пределы Пермского университета и посвящена распространению новых оригинальных научных результатов российских и зарубежных исследователей в области математики, механики и информатики!</p> <p>Журнал входит в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (<a href="https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=19&name=91107547002&f=23553">приказ от 08.07.2024</a>). </p> <p>Мы приглашаем Вас к сотрудничеству и надеемся, что Вы станете нашим постоянным автором и читателем!</p> <p>С уважением, редакция журнала.</p>https://press.psu.ru/index.php/Math/article/view/9606Конечные полумодули над трехэлементными мультипликативно идемпотентными полукольцами2024-10-11T16:24:19+00:00Евгений Михайлович Вечтомовvecht@mail.ruАндрей Александрович Петровapetrov43@mail.ruАлександр Павлович Шкляевsascha.schlyaev@yandex.ru<p>Исследуется строение конечных полумодулей над трехэлементными мультипликативно идемпотентными полукольцами. Основное внимание уделено случаю трехэлементных идемпотентных полуколец. Описаны полумодули, содержащие не более 6 элементов, над трехэлементными идемпотентными полукольцами.</p>2024-10-16T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Евгений Михайлович Вечтомов, Андрей Александрович Петров, Александр Павлович Шкляевhttps://press.psu.ru/index.php/Math/article/view/9405О графах Шилла Γ с b2=c2, имеющих собственное значение θ2=02024-09-30T09:22:19+00:00Александр Алексеевич Махневmakhnev@imm.uran.ruВиктория Васильевна Биткинаviktoriyav@mail.ruАлина Казбековна Гутноваgutnovaalina@mail.ru<p>Граф Шилла с b<sub>2</sub>=c<sub>2</sub>, имеющий собственное значение θ<sub>2</sub>=0 имеет массив пересечений {b(b+1)s,(bs+s+1)(b-1),bs;1,bs,(b<sup>2</sup>-1)s}. Из 55 графов с b<100 только семь не лежат в серии {4s<sup>3</sup>+6s<sup>2</sup>+2s,4s<sup>3</sup>+4s<sup>2</sup>+2s,2s<sup>2</sup>+s;1,2s<sup>2</sup>+s,4s<sup>3</sup>+4s<sup>2</sup>}. В работе изучаются графы Шилла с b<sub>2</sub>=c<sub>2</sub>, имеющие собственное значение θ<sub>2</sub>=0, и массив пересечений {4s<sup>3</sup>+6s<sup>2</sup>+2s,4s<sup>3</sup>+4s<sup>2</sup>+2s,2s<sup>2</sup>+s;1,2s<sup>2</sup>+s,4s<sup>3</sup>+4s<sup>2</sup>}.</p>2024-10-16T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Александр Алексеевич Махнев, Виктория Васильевна Биткина, Алина Казбековна Гутноваhttps://press.psu.ru/index.php/Math/article/view/9347Численный анализ собственных колебаний трехслойной пластины, находящейся под действием температурной нагрузки2024-08-06T15:33:41+00:00Александр Олегович Каменскихkamenskikh.a@icmm.ru<p>Одним из вариантов управления динамическим состоянием тонкостенных элементов конструкции является создание в них предварительных напряжений. В пластинах и оболочках они могут быть индуцированы посредством разнообразных актуаторов, smart-материалов или неупругого деформирования. Деформации, возникающие из-за неравномерного распределения температуры, различных коэффициентов линейного теплового расширения материалов конструкции или ее закрепления, также сказываются на собственных частотах. Это может привести в том числе к нежелательным явлениям, таким как потеря устойчивости или перемещение спектра в область частот, подверженных резонансу. В настоящей работе с помощью метода конечных элементов исследуется вли-яние температурного нагружения на собственные частоты трехслойной пластины. Полученное решение спектральной задачи сравнивается с результатами других авторов. Рассматриваются пластины с разными компоновками слоев и двумя видами закрепления: консольным и зажатым с двух противоположных торцов. Построены зависимости относительного изменения первых трех собственных частот пластины от приращения температуры. Показано, что возникающее напряженно-деформированное состояние слабо влияет на собственные частоты незакрепленной пластины. Результаты численных расчетов для зажатой с двух сторон пластины демонстрируют, что при увеличении ее жесткости, повышаются критические температуры потери устойчивости.</p>2024-10-16T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Александр Олегович Каменскихhttps://press.psu.ru/index.php/Math/article/view/9396Динамика гиростата в световом поле полуевклидова пространства2024-08-19T02:54:41+00:00Николай Николаевич Макеевarsmakeeff@yandex.ru<p>Исследуется движение гиростата в стационарном поле сил светового давления полуевклидова пространства. Гиростат с кинетической осевой симметрией и постоянным гиростатическим моментом движется так, что его носитель вращается вокруг центра инерции. Поле сил светового давления порождается стационарным световым потоком постоянной интенсивности, образованным параллельными лучами света, и принимается консервативным. На основе усовершенствованной термомеханической модели динамического взаимодействия светового излучения с твердой поверхностью строится динамическая система и рассматривается ограниченная задача исследования маятникового движения особого вида. Получены аналитические зависимости от времени компонент вектора угловой скорости гиростата и параметров его ориентации. Найдены параметрические уравнения подвижного годографа вектора угловой скорости гиростата и явное уравнение его несущей поверхности.</p>2024-10-16T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Николай Николаевич Макеевhttps://press.psu.ru/index.php/Math/article/view/9158О безопасных и опасных точках бифуркации в периодических динамических системах2024-08-06T15:39:42+00:00Ильмира Жаватовна Мустафинаfanina84@bk.ru<p>В статье безопасные и опасные точки бифуркации изучаются для периодических дифференциальных уравнений со скалярным параметром . Определяются типы точек бифуркации (безопасные или опасные) изучается поведение системы при переходе ее параметров через точку бифуркации в случаях возникновения сценария бифуркации вынужденных колебаний и бифуркации Андроново Хопфа. Основные формулы получены в терминах исходных уравнений и не требуют перехода к нормальным формам и<br />использования теорем о центральном многообразии.</p>2024-10-16T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Ильмира Жаватовна Мустафинаhttps://press.psu.ru/index.php/Math/article/view/9388Алгоритм и программное обеспечение распознавания лиц монозиготных близнецов2024-08-09T10:11:43+00:00Юрий Николаевич Липинur-lip193530@yandex.ru<p>Проблема распознавания лиц монозиготных близнецов является весьма важной и трудно решаемой. Существующие программные продукты по распознаванию лиц для данной цели в большинстве случаев не справляются с этой задачей. В данной работе предложен алгоритм распознавания лиц монозиготных близнецов, основанный на природной и искусственно созданной асимметрии лица, с использованием преобразования Фурье. Программа, реализующая предложенный алгоритм, создает два изображения из левых и правых половин исходного фото лица первого близнеца и еще одно изображение как среднее из двух созданных. На основе полученных четырех изображений создается вектор из 28 значений классификаторов для сравнения. Аналогично создается второй вектор по изображениям второго близнеца. При сравнении значений двух векторов срабатывает невидимый эффект асимметрии лиц близнецов, позволяющий их различить.</p>2024-10-16T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Юрий Николаевич Липинhttps://press.psu.ru/index.php/Math/article/view/9334Теоретические и практические аспекты построения рекомендательных моделей: типология, архитектура и направления проектирования2024-08-06T15:19:41+00:00Андрей Валерьевич Соколовasokolov@interprogram.ruИван Андреевич Сычевisychev@interprogram.ruОльга Леонидовна Соколоваotoropova@interprogram.ruДарья Борисовна Волковаdvolkova@interprogram.ruИлья Павлович Селетковseletkovip@yandex.ruДмитрий Львович Яшичевdiashichev@interprogram.ruЛеонид Нахимович Ясницкийyasn@psu.ru<p>Статья посвящена исследованию перспективных направлений проектирования рекомендательной системы для сервиса предзаказа и доставки RapiDo с акцентом на методы глубокого обучения и проблемы моделей на холодном старте. Авторами проанализированы существующие типы рекомендательных систем, их особенности в сервисах предзаказа и доставки и аспекты недостаточной эффективности современных моделей, связанной с отсутствием учета контекста заказа, индивидуальных предпочтений пользователей, неактуальностью используемых данных и отсутствием обратной связи. В статье рассмотрены основные типы рекомендательных систем, используемых крупнейшими российскими платформами доставки и сведения о пользователе, которые сервисы используют при построении своих рекомендательных моделей, а также выделены ключевые направления проектирования рекомендательной системы RapiDo, учитывая необходимость работы с ограниченными данными на ранних стадиях. Особое внимание авторы уделяют архитектурам рекомендательных моделей, основанным на методах глубокого обучения, рассматривая более десятка наиболее популярных вариантов. Анализируются перспективные подходы, включая адаптивное обучение на основе обратной связи пользователей, коллаборативную фильтрацию с использованием демографических данных и гибридные механизмы, комбинирующие различные методы для улучшения точности и стабильности предсказаний. Статья представляет первые результаты исследования и подчеркивает важность интеграции глубокого обучения в систему рекомендаций RapiDo для достижения высокой точности модели и решения проблемы недостатка данных на ранних стадиях.</p>2024-10-16T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Андрей Валерьевич Соколов, Иван Андреевич Сычев, Ольга Леонидовна Соколова, Дарья Борисовна Волкова, Илья Павлович Селетков, Дмитрий Львович Яшичев, Леонид Нахимович Ясницкий