ОЦЕНКА ДИСКРИМИНИРУЮЩЕГО ВЛИЯНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ФАКТОРОВ НА РИСКИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ

Авторы

  • Алексей Иванович Пономарчук Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь
  • Сергей Васильевич Пьянков Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь

Ключевые слова:

лесные пожары, детектирование пожаров, уровень лесной пожарной опасности, районирование, ключевые факторы, частотность пожаров

Аннотация

Ежегодные потери вследствие лесных пожаров значительны и могут достигать катастрофических масштабов в условиях труднодоступности, отсутствия развитой инфраструктуры и малой населенности территорий. Важно оценивать и выделять территории, наиболее пожароопасные вследствие совокупности природных и антропогенных факторов. Риски лесных пожаров определяются общими стационарными (характеристики природно-ландшафтных комплексов, климата, водного баланса, антропогенной активности и т.п.) и переменными (межгодовая и внутрисезонная изменчивость) условиями. Между условиями (факторами) и рисками возгораний могут существовать взаимосвязи, выявление которых позволяет получать обоснованные прогнозы уровня пожарной опасности. Задача заключается в статистически-обоснованном отборе ключевых (наиболее значимых, т.е. оказывающих наибольшее дискриминирующее влияние на уровень пожарной опасности) факторов и получении полуэмпирических соотношений для оценки рисков возгораний. Представлен метод, обеспечивающий выделение пространственно-распределенных факторов и их значений, соответствующих наибольшим рискам лесной пожарной опасности. В качестве меры пожарной опасности используется относительная частотность возгораний при разных условиях, полученная на основе фактов о лесных пожарах за пятилетний период наблюдений в Пермском крае. Предложенный метод ранжирования факторов по степени пожарной опасности обоснован применением вероятностно-статистических моделей. Сопоставление критических значений факторов с их пространственным распределением обеспечивает процедуру зонирования территории по степени лесной пожарной опасности. Метод иллюстрируется на примере стационарных факторов «виды лесной растительности» и «наличие густого леса», однако к ключевым факторам отнесен только первый из них. В работе использована карта пространственного распределения видов лесной растительности, полученная на основе дешифрирования данных MODIS.doi 10.17072/2079-7877-2016-4-118-128Поступила в редакцию: 06.07.2016

Биографии авторов

Алексей Иванович Пономарчук, Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры картографии и геоинформатики Пермского государственного национального исследовательского университета

Сергей Васильевич Пьянков, Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь

доктор географических наук, доцент, заведующий кафедрой картографии и геоинформатики Пермского государственного национального исследовательского университета

Библиографические ссылки

Афонин С.В., Белов В.В., Энгель М.В. Анализ региональных спутниковых данных MODIS

PRODUCTS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. Т. 2.

№2. С. 336–342.

Барановский Н.В., Янкович Е.П. Методические и технические основы использования данных

наземной таксации лесных массивов в целях количественной оценки лесной пожарной опасности //

Экологические системы и приборы. 2014. №3. С. 3–12.

Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А.

Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометраMODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №4. С.

–302.

Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: учеб. пособие

для втузов. М.: Академия, 2003. 464 с..

Галеев А.А., Котельников Р.В., Крашенинникова Ю.С., Лупян Е.А., Сементин В.Л., Флитман

Е.В., Щербенко Е.В. Сопоставление информации о лесных пожарах по данным спутниковых,

наземных и авиационных наблюдений ИСДМ-Рослесхоз // Современные проблемы дистанционного

зондирования Земли из космоса, 2008. Т. 5. №2. С. 458–468.

Губенко И.М., Рубинштейн К.Г. Сравнительный анализ методов расчета индексов пожарной

опасности // Гидрометеорологические прогнозы: тр. Гидрометеорологического научно-

исследовательского центра Российской Федерации. 2012. Вып. 347. С. 180–193.

Пономарчук А.И. Оптимизация параметров контекстуального алгоритма при детектировании

лесных пожаров с использованием данных дистанционного зондирования Земли // Современные

проблемы науки и образования. 2013. №1. URL: http://www.science-education.ru/107-8220 (дата

обращения: 16.07.2015).

Пономарчук А.И., Шихов А.Н. Детектирование лесных пожаров в Пермском крае с

использованием данных дистанционного зондирования Земли // Геоинформационное обеспечение

пространственного развития Пермского края: сб. науч. тр. / Перм. гос. ун-т. Пермь, 2011. Вып. 4.

С. 15–24.

Рыбчак Н.В., Утробин М.Г. Анализ лесопожарной обстановки на территории Мурманской

области в 2010 г. с использованием спутниковой информации // Земля из Космоса – наиболее

эффективные решения. 2010. №7. С. 60–66.

Сухова О.В. Создание карты лесной растительности для моделирования снегонакопления на

территории Пермского края // Вестник Удмуртского университета. Сер. Биология. Науки о Земле.

№4. С. 132–139.

Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / под ред. В.Э. Фигурнова. М.:

ИНФРА-М, 2002. 528 с.

Шишалов И.С., Пыпина О.И. «Лесной Дозор» — эффективная система раннего обнаружения

лесных пожаров // Лесной бюллетень. 2010. №1(39). С. 8–12.

Di Gregorio, A. Land Cover Classification System: Classification Concepts and User Manual: LCCS.

Food and Agriculture Organization of the United Nations. 2005. 190 p.

Giglio, L. Detection, evaluation, and analysis of global fire activity using MODIS data: Dissertation

on degree Doctor of Philosophy, University of Maryland, 2006. UMI Number: 3212607, 247 pp.

McCarthy M.A. Bayesian Methods for Ecology. Cambridge University Press, 2007, 310 p.

Zuur A.F., Ieno E.N., Smith G.M. Analysing Ecological Data. Springer New York, 2007, 685 p.

Загрузки

Опубликован

2017-12-25

Как цитировать

Пономарчук, А. И., & Пьянков, С. В. (2017). ОЦЕНКА ДИСКРИМИНИРУЮЩЕГО ВЛИЯНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ФАКТОРОВ НА РИСКИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ. Географический вестник=Geographical Bulletin, (4). извлечено от http://press.psu.ru/index.php/geogr/article/view/1155

Выпуск

Раздел

Картография и геоинформатика

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)