Анализ состояния гармонизации дисциплин направления 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника"

Авторы

  • Рустам Абубакирович Файзрахманов Пермский национальный исследовательский политехнический университет
  • Елена Владимировна Долгова Пермский национальный исследовательский политехнический университет
  • Илья Игоревич Сухих Пермский национальный исследовательский политехнический университет

DOI:

https://doi.org/10.17072/1993-0550-2024-1-53-59

Ключевые слова:

гармонизация, компетенции, ключевые понятия, ярусно-параллельный граф

Аннотация

В статье исследуется вопрос гармоничного состояния дисциплин, участвующих в образовательном процессе направления 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" с профилем "Автоматизированные системы обработки информации и управления". Приводится информация о методах обработки ключевой информации из файлов с рабочими программами дисциплин. Демонстрируется результат обработки данных. Описываются дальнейшие перспективы оптимизации процесса обучения студентов путем построения детализированной модели образовательной программы, которая позволит с большей точностью оценить текущий уровень гармонизации, а также дополнит исходную модель новой полезной информацией.

Библиографические ссылки

Сеньковская А.А., Фураева И.И. Анализ исходных данных в задаче оптимизации рабочих учебных планов // Математические структуры и моделирование. 2019. Т 20, № 2. С. 85–94.

Федоров Д.Ю., Забродин А.В. Оптимизация образовательного процесса: построение индивидуальных учебных траекторий с помощью вариативной части учебного плана на примере задачи о рюкзаке // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2023. № 3. С. 68-73. DOI: 10.24412/2413-2527-2023-335-68-73.

Масляев Д.А. Современное состояние задачи автоматизации составления оптимального учебного расписания в вузе // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2022. Т. 42, № 1. C. 23−40. DOI: 10.34130/1992-2752_ 2022_1_23.

Мартьянов В.И. Теоретико-множественный анализ организации данных учебного процесса и алгоритмы проектирования расписания с элементами искусственного интеллекта // Известия Байкальского государственного университета. 2020. Т. 30, № 4. С. 575–585.

Mandić M. Semantic Web Based Platform for the Harmonization of Teacher Education Curricula // Computer Science and Information Systems. 2021. Vol. 19, Iss. 1. P. 229–250. DOI: 10.2298/ CSIS210207050M.

Cahapay M.B. Formulation of Undergraduate Teacher Education Core Competencies: A Harmonization Approach // People: International Journal of Social Sciences. 2020. Vol. 6, Iss. 2. P. 593–608. DOI: 10.20319/pijss.2020.62.593 608.

Лебедева Н.Н. Гармонизация педагогической системы ценностного самоопределения школьников // Вестник ОГУ. 2005. Т. 1, № 10. С. 72–76.

Миннахметов Р.Р., Фалеева С.А., Салахова Н.О. Основные критерии и показатели педагогического отбора содержания образования // Проблемы современного педагогического образования. 2021. № 71–2. С. 244–247.

Алгоритмы для выделения ключевых слов URL: https://vc.ru/newtechaudit/449493-algorit-my-dlya-vydeleniya-klyuchevyh-slov-rake-yake-textrank (дата обращения: 08.11.2023).

Яруллин Д.В. Информационная система сбора и обработки требований работодателей к компетенциям ИТ-специалистов на основе методов денотативного анализа: автореф. дис. … канд. техн. наук: 2.3.4 / Яруллин Денис Владимиро-вич. Пермь, 2023. 22 с.

Загрузки

Опубликован

29.03.2024

Как цитировать

Файзрахманов, Р. А., Долгова, Е. В., & Сухих, И. И. (2024). Анализ состояния гармонизации дисциплин направления 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника". ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. ИНФОРМАТИКА, (1 (64), 53–59. https://doi.org/10.17072/1993-0550-2024-1-53-59